白嫖GPU，我们是认真的！

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”

很多想学习深度学习的小伙伴，但是没有GPU，或者自己的电脑硬件根本无法跑得动模型。

今天给大家分享几个免费的GPU

不过免费的GPU都有一定的限制，一般情况：GPU显存限制，内存限制（上传数据大小），使用时长限制，框架使用限制

colab 和kaggle 上面的免费GPU都是谷歌提供的，GPU 的显存大小 16 G 左右，但是根据网上使用者的评论，kaggle 训练速度会更加快。

这两个都需要登录账号，所以需要一个ti子，才能用

colab：GPU大小15G，可选GPU/TPU，需要梯子（kaggle 号称不用，但是我亲测时，不用ti子加载很慢）

另外的限制是：

1、磁盘存储限制

colab 有 15G的内存给你存储数据，可以外接谷歌网盘来扩容

kaggle 只有5G

教程

用 Python 使用 Google Colab？岂止是白嫖GPU

kaggle 可参考：https://www.zhihu.com/question/23987009/answer/285179721

2、深度学习框架限制

这两个免费的GPU都支持所有框架的使用 

为什么强调这个呢，因为部分免费GPU是不支持其他框架的使用，例如，百度的GPU 毕竟要推广自己的框架，不然钱白花了。

3、时长限制

所有这些免费的GPU都有时长的限制

colab的时长限制在每次 12 小时

地址：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

https://www.kaggle.com/

1、教程

具体使用可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/344760791

2、深度学习框架限制

所有框架都可以用

3、使用时长

每次使用不能超过 8 个 小时（需要手动切换到 GPU到），进入即开始倒计时

问题是：上传文件速度非常的慢（当然上面的都有这个问题）

地址：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampdl

1、教程

https://www.cnblogs.com/Kobaayyy/p/12592191.html

2、深度学习框架限制