Docker + Spring Boot + FastDFS 搭建一套分布式文件服务器!
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首先说一下从零开始自己去搭一个fastdfs挺麻烦,后来看到有人把做好的 docker 镜像传出来了,那搭建起来就很容易了
1.第一步安装docker:
在 root 权限下
yum install -y docker-io #安装docker
service docker star #启动docker
docker -v # 查看docker版本
2. 拉取镜像
docker pull qbanxiaoli/fastdfs
启动 fastdfs
docker run -d --restart=always --privileged=true --net=host --name=fastdfs -e IP=192.168.127.131 -e WEB_PORT=80 -v ${HOME}/fastdfs:/var/local/fdfs qbanxiaoli/fastdfs
IP 后面是你的服务器公网ip或者虚拟机的IP,-e WEB_PORT=80 指定 nginx 端口
测试fastdfs是否搭建成功
docker exec -it fastdfs /bin/bash
echo "Hello FastDFS!">index.html
fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload index.html
能返回 url 就意见搭建成功
这样 fastdfs 就搭建好啦。
下面进入 Spring Boot 整合部分
com.github.tobato
fastdfs-client
1.26.2
在 Spring Boot 启动类上加:
@Import(FdfsClientConfig.class)
@EnableMBeanExport(registration = RegistrationPolicy.IGNORE_EXISTING)
创建FastDFSClient工具类
package com.yd.client.common;
import com.github.tobato.fastdfs.conn.FdfsWebServer;
import com.github.tobato.fastdfs.domain.StorePath;
import com.github.tobato.fastdfs.proto.storage.DownloadByteArray;
import com.github.tobato.fastdfs.service.FastFileStorageClient;
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.*;
@Component
public class FastDFSClient {
private static Logger log =LoggerFactory.getLogger(FastDFSClient.class);
private static FastFileStorageClient fastFileStorageClient;
private static FdfsWebServer fdfsWebServer;
@Autowired
public void setFastDFSClient(FastFileStorageClient fastFileStorageClient, FdfsWebServer fdfsWebServer) {
FastDFSClient.fastFileStorageClient = fastFileStorageClient;
FastDFSClient.fdfsWebServer = fdfsWebServer;
}
/**
* @param multipartFile 文件对象
* @return 返回文件地址
* @author qbanxiaoli
* @description 上传文件
*/
public static String uploadFile(MultipartFile multipartFile) {
try {
StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadFile(multipartFile.getInputStream(), multipartFile.getSize(), FilenameUtils.getExtension(multipartFile.getOriginalFilename()), null);
return storePath.getFullPath();
} catch (IOException e) {
log.error(e.getMessage());
return null;
}
}
/**
* @param multipartFile 图片对象
* @return 返回图片地址
* @author qbanxiaoli
* @description 上传缩略图
*/
public static String uploadImageAndCrtThumbImage(MultipartFile multipartFile) {
try {
StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadImageAndCrtThumbImage(multipartFile.getInputStream(), multipartFile.getSize(), FilenameUtils.getExtension(multipartFile.getOriginalFilename()), null);
return storePath.getFullPath();
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return null;
}
}
/**
* @param file 文件对象
* @return 返回文件地址
* @author qbanxiaoli
* @description 上传文件
*/
public static String uploadFile(File file) {
try {
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadFile(inputStream, file.length(), FilenameUtils.getExtension(file.getName()), null);
return storePath.getFullPath();
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return null;
}
}
/**
* @param file 图片对象
* @return 返回图片地址
* @author qbanxiaoli
* @description 上传缩略图
*/
public static String uploadImageAndCrtThumbImage(File file) {
try {
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadImageAndCrtThumbImage(inputStream, file.length(), FilenameUtils.getExtension(file.getName()), null);
return storePath.getFullPath();
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return null;
}
}
/**
* @param bytes byte数组
* @param fileExtension 文件扩展名
* @return 返回文件地址
* @author qbanxiaoli
* @description 将byte数组生成一个文件上传
*/
public static String uploadFile(byte[] bytes, String fileExtension) {
ByteArrayInputStream stream = new ByteArrayInputStream(bytes);
StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadFile(stream, bytes.length, fileExtension, null);
return storePath.getFullPath();
}
/**
* @param fileUrl 文件访问地址
* @param file 文件保存路径
* @author qbanxiaoli
* @description 下载文件
*/
public static boolean downloadFile(String fileUrl, File file) {
try {
StorePath storePath = StorePath.praseFromUrl(fileUrl);
byte[] bytes = fastFileStorageClient.downloadFile(storePath.getGroup(), storePath.getPath(), new DownloadByteArray());
FileOutputStream stream = new FileOutputStream(file);
stream.write(bytes);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
return true;
}
/**
* @param fileUrl 文件访问地址
* @author qbanxiaoli
* @description 删除文件
*/
public static boolean deleteFile(String fileUrl) {
if (StringUtils.isEmpty(fileUrl)) {
return false;
}
try {
StorePath storePath = StorePath.praseFromUrl(fileUrl);
fastFileStorageClient.deleteFile(storePath.getGroup(), storePath.getPath());
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
return true;
}
// 封装文件完整URL地址
public static String getResAccessUrl(String path) {
String url = fdfsWebServer.getWebServerUrl() + path;
log.info("上传文件地址为:\n" + url);
return url;
}
}
配置yml文件
# 分布式文件系统fastdfs配置
fdfs:
# socket连接超时时长
soTimeout: 1500
# 连接tracker服务器超时时长
connectTimeout: 600
pool:
# 从池中借出的对象的最大数目
max-total: 153
# 获取连接时的最大等待毫秒数100
max-wait-millis: 102
# 缩略图生成参数,可选
thumbImage:
width: 150
height: 150
# 跟踪服务器tracker_server请求地址,支持多个,这里只有一个,如果有多个在下方加- x.x.x.x:port
trackerList:
- 192.168.127.131:22122
#
# 存储服务器storage_server访问地址
web-server-url: http://192.168.127.131/
spring:
http:
multipart:
max-file-size: 100MB # 最大支持文件大小
max-request-size: 100MB # 最大支持请求大小
**测试类**@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class FileClientApplicationTests { @Test public void Upload() { String fileUrl = this.getClass().getResource("/test.jpg").getPath(); File file = new File(fileUrl); String str = FastDFSClient.uploadFile(file); FastDFSClient.getResAccessUrl(str); } @Test public void Delete() { FastDFSClient.deleteFile("group1/M00/00/00/rBEAClu8OiSAFbN_AAbhXQnXzvw031.jpg"); }}
运行测试类
返回的 url 就是能访问的地址
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_37759106/article/details/82981023
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