百度拿不到Big Data资源，7h删抓紧时间！！
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2021-03-11 03:52
大数据的广泛应用，未来超过90%的社会组织将转型成为“数字化原生组织”；一面是资本的火爆跟进，由微软、谷歌、特斯拉领衔投资的“大数据独角兽”Databricks完成了最新一轮10亿美元的融资。
大数据已“高烧不断”。
1、“数据热”为何一直“高烧”不退?
随着大数据应用日益深入，人类对自身行为的认知、事物规律的探索以及未来趋势的判断也达到了一个全新的高度，大有“得数据”就能“睥睨天下”之意。
2、如何看待得数据者得天下?
“得数据者得天下”虽不言而喻，但关键不在“得数据”,而在于对大数据“一线”与“二线”的准确认知，并从中找到对大数据的探寻与精炼的方法。
3、大数据会产生哪些问题?
“福兮祸所伏”,大数据为人类带来资源和财富的同时，亦使得人类对大数据产生深度依赖， 沦为大数据的附庸，衍生两大问题。
随着大数据应用日益广泛，强化大数监管也将同步进行。
然而一场突如起来的疫情改变了全球人的生活，也改变了很多人的命运。
去年一年很多粉丝和我称转型、提升大数据技能学习太困难了。自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身，面试屡屡受挫。一番折腾下来，毫无头绪，学习效果自然是大打折扣。
究于此，我们团队便打磨一份适合绝大多数人学习的《大数据架构、机器学习》的想法，以求帮助大家摆脱困境，从而啃下大数据这块硬骨头。
可以肯定的是，这份资料可以通过案例驱动，打造技术“闭环”，将大数据领域多项技术进行融汇，体会技术完整“生态”的概念 ，真正熟悉并掌握各项大数据技术之间的协同运作关系
这套资料系统讲解了Hadoop生态架构、数据挖掘、算法、机器学习等内容，以“工业界实践”为出发点，安排了丰富的实践内容，包括机器学习、数据挖掘、推荐系统实战等。
（资料内容过多，仅截取部分）
嗯，真香！！！
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相信通过本资料的学习，你一定会受益匪浅。知识改变命运，技能改变生活！！
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