Redis基础知识典藏版:架构设计、功能特性、应用场景、操作命令……
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2024-07-25 08:45
👉目录
1 Redis 的主要功能特性
2 Redis 的典型应用场景
3 Redis 的演进过程
4 Redis 的架构设计
5 Redis 的数据类型及操作命令
6 腾讯云数据库 Redis
7 总结
01
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高性能:Redis 将数据存储在内存中,读写速度极快,适用于对性能要求较高的应用场景。 -
持久化:虽然 Redis 是内存数据库,但它支持将数据持久化到磁盘,确保数据在系统重启后不会丢失。 -
多种数据类型:Redis 支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希等多种数据类型,处理不同类型的数据非常灵活。 -
高级数据结构:Redis 还支持位图、HyperLogLog、地理空间索引等高级数据结构,满足各种复杂应用场景的需求。 -
多语言客户端接口:Redis 提供了多种编程语言的客户端接口,包括 Python、Java、C#、JavaScript 等,方便开发者在不同的编程环境中使用 Redis。 -
高可用性和分布式集群:Redis 支持主从复制和分布式集群模式,通过复制实现数据的高可用性,并能处理大规模的数据存储和访问需求。
02
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缓存:Redis 常用于缓存频繁访问的数据,加速 Web 应用的响应时间,减少数据库的负载,提高系统的整体性能。 -
会话存储:使用 Redis 存储会话数据,可以实现无状态的服务器架构,确保用户在不同设备上访问时,购物车数据的一致性。 -
发布订阅:Redis 的发布订阅模式适用于构建实时消息系统,例如实时消息推送系统。 -
排行榜系统:利用 Redis 的有序集合功能,可以实现游戏排行等场景,根据分数进行排序,实时更新排行榜。
03
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单机 Redis:适用于小规模、高性能的数据存储。 -
持久化:将数据保存到磁盘上,确保数据在服务器重启后不会丢失。 -
主从复制:通过数据冗余备份和读写分离提高系统的可用性和读性能。 -
哨兵系统:监控实例状态,自动进行故障转移。 -
读写分离和分片集群:将数据分布到多个节点上,解决单节点内存容量限制。 -
Redis Cluster:支持自动分片和故障转移,处理大规模数据存储和访问需求。 -
代理层和多线程:通过请求分发和负载均衡,提升多核 CPU 上的性能表现。
04
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代理层:代理层是客户端与 Redis 集群之间的中间层,负责请求的路由和负载均衡,将请求分发到合适的 Redis 节点上。 -
分片集群:在分片集群中,数据被分布到多个主节点上,每个主节点负责一部分数据的存储和处理。每个主节点都有一个或多个从节点进行数据复制,确保数据的高可用性。 -
哨兵系统:哨兵系统由多个哨兵节点组成,负责监测 Redis 集群的运行状态。当检测到主节点故障时,哨兵系统会自动进行故障转移,将从节点提升为新的主节点,确保系统的稳定运行。
05
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字符串(Strings): -
SET key value
:设置键的值。 -
GET key
:获取键的值。 -
INCR key
:将键的值加1。 -
DECR key:将键的值减1。 -
列表(Lists): -
LPUSH key value:在列表头部添加元素。 -
RPUSH key value:在列表尾部添加元素。 -
LLEN key:返回列表长度。 -
LRANGE key start end:获取列表中指定范围内的元素。 -
集合(Sets): -
SADD key member:添加元素到集合。 -
SMEMBERS key:返回集合中的所有元素。 -
SREM key member:移除集合中的元素。 -
SCARD key:返回集合中的元素数量。 -
有序集合(Sorted Sets): -
ZADD key score member:添加元素到有序集合。 -
ZRANGE key start end:返回有序集合中指定范围内的元素。 -
ZREM key member:移除有序集合中的元素。 -
哈希(Hashes): -
HSET key field value:设置哈希表中的字段值。 -
HGET key field:获取哈希表中的字段值。 -
HDEL key field:删除哈希表中的字段。
06
6.1 产品版本
6.2 架构
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负载均衡虚拟 IP:负责将用户的请求分发到后端的代理层,确保请求的均衡分布。 -
代理层:实现请求的路由和连接池功能,将请求高效地分发到合适的 Redis 实例上。 -
分片:每个分片包含一个主节点和多个从节点,主节点负责处理写请求,从节点负责处理读请求和数据备份。 -
冷备中心:用于存储数据的备份,确保在极端情况下的数据恢复能力。
6.3 云数据库 Redis 的操作示例
07
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