编程语言入门,为什么建议学Python?

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2020-12-05 20:41

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零基础将Python分成7个阶段学习,你会发现学习Python真的很简单

在所有这些其他编程语言中,强烈推荐的是 Python语言。为什么呢?接下来就随老师一起来看看!


Python语言的特点


由创始人Guido van Rossum在1989年圣诞节期间创造出来的Python语言,是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,几乎可以在所有的操作系统中运行。

Python语言有两大关键特点。首先他被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候,总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了。


这在由Tim Peters写的python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。


Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是,它的作者有意的设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。


简单来说,几乎所有的python程序看起来都是一个样子的,而相对的,人们说,到哪里去找一段随机字符,读一段perl程序就行。

第二个特点是他被称为胶水语言。哦,这可不是说他会把你的手指给粘住。他的意思是他可以象胶水一样,把用其他语言制作的模块拼合起来。


很多人是这样用python语言制作大型程序的:他们先用python做出一个可用的程序,再把其中最影响性能的部分用C/C++语言重新写成模块(在已经满足要求的时候,根本就无需替换)。


不用担心配合的问题,python的可扩充性完全可以胜任要求。可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块(module)可以用C/C++或其他语言写成。同时也可为现成的C/C++或其他语言模块加上Python的接口。


这样一来,我们既能充分享受到python快速开发带来的效率,又能够实现足够强大的性能。

再加上设计极为出色的三大内置数据类型:异构列表、元组、字典和从函数式语言学来的列表解析、对象自省、方法动态生成等突出特性,使得它的功能变得极为强大的同时程序又相当简洁。想想看,你能在C程序运行的同时,改变自身的代码让他再次以另一面貌运行么,python就可以轻松地做到。


同样的功能,用python实现所需的语句仅仅是C的十分之一到二十分之一,而开发(包括调试)所需要的时间更可能只需要百分之一。


Python在编程语言界的地位


Python在编程领域的占有率一直处于稳步上升之中,根据2018年最新的统计数据,Python排名第4。前3名分别是Java,C,C++。作为一个很年轻的语言,Python的位置已经相当令人振奋了。


随着微软将Python纳入.Net 平台(官方行为),相信Python的将来会更加强劲发展。Python 很可能会成为.Net平台快速开发的主流语言。欲了解这方面情况,请参考Iron Python的相关信息。

著名的搜索引擎 Google 大量使用Python,NASA等大站也在用。更加令人吃惊的是,在Nokia智能手机所采用的Symbian操作系统上,Python成为继C++,Java之后的第三个编程语言!可见Python的影响力之巨大。



Python未来的前景


作为2020年最受工程师欢迎的语言,Python到底有多火?


后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,Python应用无处不在,搜索引擎Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用Python技术建立……

可见Python应用开发技术在各公司都有大规模使用,Python的发展前景是不可估量的。

不仅如此,Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习,实现了人工智能领域中大量的需求。

由于Python语言本身所具有的优势,决定了从事Python学习的开发工程师相较于其他编程语言,拥有更多岗位发展选择:


◆ Web开发工程师

◆ 人工智能工程师(数据挖掘、机器学习方向)

◆ 数据分析工程师

◆ 爬虫工程师

◆ 自动化运维工程师

◆ 自动化测试工程师




由于Python的火热,其薪资待遇也非常可观。


根据职友集数据统计,北京python平均工资:¥ 20480/月,取自 5479 份样本。、

数据来源于职友集


除此之外,其他相关岗位的薪资也并不低哦!


根据职友集数据统计,北京数据挖掘平均工资:¥ 28930/月,取自 2744 份样本,较 2018 年,增长 21.2%。

数据来源于职友集


Python语言是少有的一种可以称得上即简单又功能强大的编程语言。对于工程师会计师这类非职业程序员(本人就是),在平时需要某种语言来编写程序解决一些小问题的时候(例如做个土方计算,分析某种投资的收益,批处理一些文件的改名压缩之类),python是比C语言更好的选择。即使对职业程序员,python也是称手的工具。总之,python就是手边的语言。

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