我设计了一款智能营销数据分析系统
背景
大家好，我是老师
有很多想转行数据分析的或者是刚入数据行业兄弟会问，除了Kaggle、天池之类的比赛项目，有没有一些案例可以让我快速的练习学到的分析体系和工具，并且可以基于这些项目搭建一套完整的分析系统，比如SQL取数脚本的优化编写、分析思路的应用、图表可视化的展示和结论的呈现。
今天，授人以鱼，我会分享一个真实的业务案例给大家，给大家提出一个完整的分析系统目的，大家可以尝试去解决这个问题（或者参考解决方案），我相信做完这个完整的数据分析系统项目，你会有很大的收获。
当然我也已经打包好完整的解决方案，会包括入门的一些统计分析方法讲解，这套分析系统的完整视频讲解、相关数据集文档、相关ER实体模型设计、SQL脚本、组合图、漏斗图、复合饼图、柱状图等等图表的业务应用。
篇幅限制，方案的内容会截图展示，文末自由获取即可。
车车智能营销数据分析系统
目的是设计一套车车智能营销数据分析系统，定位于通过车车业务驱动或者车车数据导向，具有针对性的进行特定车车智能营销的策略，系统包含以下的业务分析模块。
对车车商品(主要针对供应商)进行上下线智能化管理，保证运力充足，为智能营销提供基础 针对历史用户，进行用户画像的建立，为各个用户进行标签的建立，定位用户的消费级别 针对历史下单用户，进行用户消费能力的分层展示 针对下单用户进行生命周期情况的追踪，定位用户流失的走向
综合上面得到的用户最终进行推送订阅，达到智能营销的目的。以上分析数据为离线数据，实际企业中为T-1数据。
项目解决方案部分展示
1、ER实体模型设计
2、相关数据集介绍
车车智能营销数据分析系统的数据来源于企业真实脱敏的数据，对业务的发展起到了正相关的作用，使得这套系统的设计非常贴合真实环境，为智能营销起到指导性作用。
3、项目完整的可执行SQL
比如用车消费能力，这里脚本太长只展示一部分：
use ccdb;
-- 创建临时表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;
CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A类用户' as user_type, '大于等于3单用户' as details, one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B类用户' as user_type, '等于2单用户' as details, two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C类用户' as user_type , '等于1单用户' as details, thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D类用户' as user_type, '历史有完单，最近90天无完单用户' as details, 90_user_cnt as user_cnt from d_type_user_tmp
)t ;
4、分析结果的可视化
包含柱形图、条形图、饼图、组合图、漏斗图等等的应用。
5、综合文档
当然考虑到有的兄弟更喜欢看文档，不喜欢看视频讲解，这套数据分析系统的解决方案也已经让朋友撰写了一份使用文档。
真香警告
所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接，小贴心之处是怕有的兄弟下载起来贼慢，有个可快速下载百度云内容下载器。
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