数据分析案例:某电商APP优惠券使用及成本分析

大数据科学

共 1122字,需浏览 3分钟

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2022-04-15 03:23

导语:今天给大家推荐一篇数据分析案例《xxx优惠券分析》,主要针对某电商APP上所有优惠券的使用情况和成本进行分析,寻找有效的提升方法的一个case。


上一篇:数据分析方法:分拆,看分布+拆因子+跟着用户走


一、背景


现需要对某电商APP上所有优惠券的使用情况和成本,进行分析,寻找有效的提升方法。


目前的优惠券主要分为两种形式:
(1)一种是定向推送的优惠券,
(2)一种是活动页用户主动领取的优惠券。


优惠券玩法:满减


二、分析思路


(1)优惠券领取和使用数量
(2)优惠券成本
(3)优惠券拉新效果



三、数据分析


3.1 定向推送和主动领取效果对比


从数据来看:活动页用户主动领取的优惠券使用率要明显高于定向推送的效果。


3.2 优惠券使用率


结论:
(1)从优惠券的领券数量和使用率来看,相同门槛的优惠券,基本是折扣力度越大,使用率越高。不同门槛下,基本是3-10元的门槛的优惠券使用率较高。(使用率最高的用深红色,其次是黄色,最后是绿色标注)

(2)折扣率在90%-100%,满减门槛在1元及以下的定向优惠券使用数量较大,但是使用率不高,建议发券时可以对用户进行精细化挑选,提升优惠券的使用率,减少发券成本。


3.3 优惠券ROI


结论:
从优惠券的ROI来看:折扣比例越低,优惠券ROI越高,价值越高。为了保证订单的ROI在5以上,尽量将优惠券的折扣比例控制在40%以下。


3.4 拉新效果



结论:
从拉新情况来看:基本是门槛在5-8元的优惠券,拉新效果较好,其中拉新效果最好的是满6减3的优惠券,因为用户的平均客单价集中在5-6元,所以新用户使用最多。


四、结论建议


4.1 结论:


(1)从使用数量和使用率来看:相同门槛的优惠券,基本是折扣力度越大,使用率越高。不同门槛下,基本是3-10元的门槛的优惠券使用率较高。

(2)折扣力度越低,ROI越高,当折扣力度超过50%时,ROI基本小于3(除开满1元和0.51元的优惠券)。

(3)从拉新情况来看,基本是门槛在5-8元的优惠券,拉新效果较好,其中拉新效果最好的是满6减3的优惠券。

(4)定向推券的满1减0.99的优惠券的使用数量最多,使用率高于满0.51减0.50的优惠券,且roi大于5,效果较好。


4.2 主要建议:


不同门槛和折扣比例的优惠券,有不同的作用,如果从使用率和ROI的角度等结合考虑,门槛在3-10元,折扣比例在20%-50%之间的优惠券综合效果较好。


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