给哈登来一个『去胡子』AI 特效!附源码
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最近又火了一个AI
算法,猛男都hold
不住的AI
特效。
想像一下,魁梧的身躯,浓密的络腮胡的猛男。
在AI
特效的加持下,“华丽转身”瞬间变成了一个可爱的“小胖子”。
AI
如此多娇,引得无数猛男竞折腰(视频可播放):
今天分享 去胡子特效的算法原理,以及如何玩转这个算法!
No beard
猛男如果想要尝试这「去胡子特效」,不想跑算法,可以直接用一款名为Snapchat
的App。
在对话框里输入no beard
,选中下面第一个特效即可:
Snapchat
这款App需要科学上网,否则无法使用。
接下来说的就是我曾经写过的StyleFlow
,胡须、头发、光照角度、人脸角度、年龄、眼镜、表情等多维角度都可以单独调节(视频可播放):
StyleFlow
就是基于StyleGAN
的人脸属性编辑算法。
思想就是,在隐空间(latent space)控制隐藏特征(latent code)来控制图片的属性。
简单点解释就是,一副人脸图片,是由多维特征组成的,比如年龄、性别、光照、肤色、发质等。
为了更好的对数据进行分类或生成,需要对数据的特征进行表示,但是数据有很多特征。
这些特征之间相互关联,耦合性较高,导致模型很难弄清楚它们之间的关联,使得学习效率低下,因此需要寻找到这些表面特征之下隐藏的深层次的关系,将这些关系进行解耦,得到的隐藏特征,即latent code
。
由latent code
组成的空间就是latent space
。
StyleFlow
就做了这么一个事,解耦特征,控制特征。
算法在人脸和汽车数据集上,都取得了非常不错的效果。
算法测试
Github 项目地址:
https://github.com/RameenAbdal/StyleFlow
第一步:搭建测试环境。
需要安装PyQt5、Tensorflow
等第三方库,根据requirements.txt
安装即可。
https://github.com/RameenAbdal/StyleFlow/blob/master/requirements.txt
此外,还需要配置StyleGAN2
的环境。
项目地址:
https://github.com/NVlabs/stylegan2
为了方便大家下载,我从Google Drive
下载了控制人脸的属性的权重文件,放到了百度网盘(提取码:jack):
https://pan.baidu.com/s/14F1Gww3b8S0Nabn4QTNjNg
更多的控制其他物体属性的权重文件,可在从Google Drive
下载。
https://drive.google.com/drive/folders/1QHc-yF5C3DChRwSdZKcx1w6K8JvSxQi7
第三步:在工程目录,运行程序。
python main.py
这个去胡子特效无非就是将,控制胡子的latent code
单独拿出来,做了一个端到端的效果。
为了保证效果的稳定,还会做一些工程上的优化,例如添加下巴区域的mask
,只替换该区域。
话说这李逵没了胡子,也蛮可爱啊!
哈登剃了胡子是这样子吗?
哈哈,恕我直言白了一圈
这么好玩的算法,不来个在看吗?求在看,求转发啦~
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