人脸检测

“人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。
人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。
“人脸点检测(Face Alignment)”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
人脸点检测算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义。
效果较好的人脸点检测技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域抠取出来，缩放到固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸点检测算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸点检测算法的计算耗时都要少很多。

该技术由美图AI开放平台提供，该平台的目标是为客户提供贴近实际业务且经过市场验证的AI算法解决方案。 技术层面，美图AI开放平台依托于美图影像实验室（MTlab），聚焦人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成五大技术领域；服务层面，美图AI开放平台提供Web API、Mobile SDK、定制解决方案等多种灵活服务形式。

美图AI开放平台的独特优势有三点：聚焦图像技术，海量用户反馈，长期市场验证。美图影像实验室（MTlab）成立于2010年，聚焦并深耕图像视频相关领域，拥有深厚的研发实力。长期以来，美图公司旗下美图秀秀，BeautyCam美颜相机、美拍、美图拍照手机等软硬件产品，背后的AI算法均由MTlab自主研发。另外，美图核心应用月产生照片约60亿张，丰富的用户反馈为AI算法的提升提供了强大的支撑。近十年的实际软硬件业务检验，则进一步确保了美图核心AI算法的准确性和可靠性。