SpringCloudRPC核心原理：RxJava响应式编程框架Scheduler调度器
RxJava的Scheduler调度器
顾名思义，Scheduler是一种用来对RxJava流操作进行调度的类，从Scheduler的工厂方法可以获取现有调度器的实现，如下：
（1）Schedulers.io()：用于获取内部的ioScheduler调度器实例。
（2）Schedulers.newThread()：用于获取内部的newThreadScheduler调度器实例，该调度器为RxJava流操作创建一个新线程。
（3）Schedulers.computation()：用于获取内部的computationScheduler调度器实例。
（4）Schedulers.trampoline()：使用当前线程立即执行RxJava流操作。
（5）Schedulers.single()：使用RxJava内置的单例线程执行RxJava流操作。
关于以上5个获取调度器的方法具体介绍如下：
（1）Schedulers.io()：获取内部的ioScheduler调度器实例主要用于IO密集型的流操作，例如读写SD卡文件、查询数据库、访问网络等。此调度器具有线程缓存机制，在接收到任务后，先检查线程缓存池中是否有空闲的线程，如果有就复用，如果没有就创建新的线程，并加入IO专用线程池中，如果专用线程池每次都没有空闲线程可用，就可以无上限地创建新线程。
（2）Schedulers.newThread()：每执行一个RxJava流操作创建一个新的线程，不具有线程缓存机制，因为创建一个新的线程比复用一个线程更耗时耗力，Schedulers.newThread()的效率没有Schedulers.io()的效率高。
（3）Schedulers.computation()：获取内部的具有固定线程池的内部computationScheduler调度器实例，用于执行CPU密集型的流操作，线程数大小为CPU的核数。不可以用于I/O操作，例如不能用于XML/JSON文件的解析、Bitmap图片的压缩取样等，因为I/O操作会浪费CPU时间。
（4）Schedulers.trampoline()：如果要在当前线程执行流操作，而当前线程有任务在执行，就会等当前任务执行完之后再接着执行流操作。
（5）Schedulers.single()：RxJava拥有一个专用的线程单例，此调度器负责的所有流操作都在这个线程中执行，当此线程中有任务执行时，其他任务将会按照先进先出的顺序依次排队。
一个简单的调度器使用实例的代码如下：
package com.crazymaker.demo.rxJava.basic;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.junit.Test;import rx.Observable;import rx.Subscriber;import rx.schedulers.Schedulers;@Slf4jpublic class SchedulerDemo { /** *演示Schedulers的基本使用 */ @Test public void testScheduler() throws InterruptedException { //被观察者 Observable observable = Observable.create( new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { for (int i = 0; i < 5; i++) { log.info("produce ->" + i); subscriber.onNext(String.valueOf(i)); } subscriber.onCompleted(); } }); //订阅Observable与Subscriber之间依然通过subscribe()进行关联 observable //使用具有线程缓存机制的可复用线程 .subscribeOn(Schedulers.io()) //每执行一个任务创建一个新的线程 .observeOn(Schedulers.newThread()) .subscribe(s -> { log.info("consumer ->" + s); }); Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE); }}运行这个演示程序，输出的部分结果如下：
17:04:17.922 [RxIoScheduler-2] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - produce ->017:04:17.932 [RxIoScheduler-2] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - produce ->117:04:17.932 [RxNewThreadScheduler-1] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - consumer ->017:04:17.933 [RxIoScheduler-2] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - produce ->217:04:17.933 [RxNewThreadScheduler-1] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - consumer ->117:04:17.933 [RxIoScheduler-2] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - produce ->317:04:17.933 [RxNewThreadScheduler-1] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - consumer ->217:04:17.933 [RxIoScheduler-2] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - produce ->417:04:17.933 [RxNewThreadScheduler-1] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - consumer ->317:04:17.933 [RxNewThreadScheduler-1] INFO c.c.d.r.b.SchedulerDemo - consumer ->4通过上面的代码可以看出，RxJava提供了两个方法来改变流操作的调度器：
（1）subscribeOn()：主要改变的是弹射的线程。
（2）observeOn()：主要改变的是订阅的线程。
在RxJava中，创建操作符创建的Observable主题的弹射任务，将由其后最近的subscribeOn()所设置的调度器负责执行。
在RxJava中，Observable主题的下游消费型操作（如流转换等）的线程调度，将由其前面最近的observeOn()所设置的调度器负责。observeOn()可以多次设置，每一次设置都对下一次observeOn()设置之前的流操作产生作用。
本文给大家讲解的内容是SpringCloudRPC远程调用核心原理：RxJava响应式编程框架，RxJava的Scheduler调度器
下篇文章给大家讲解的是SpringCloudRPC远程调用核心原理：RxJava响应式编程框架，背压问题的几种应对模式；
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