arXiv，30 岁生日快乐！它的诞生，始于一个被塞满的邮箱
共 2448字，需浏览 5分钟
·
2021-08-15 17:21
极市导读
arXiv 30岁啦！在这特殊的「而立生日」，许多学者们也送上了祝福，感恩与arXiv一起度过的这些年！根据《自然》，2021 年预计arXiv会有大约 190,000 篇新文章。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
arXiv 30岁啦！
这个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站，始于1991年8月14日。
30年来，它见证了无数学者的耕耘。
根据Nature的报道，截至2008年10月，arXiv.org已收集超过50万篇预印本；至2014年底，藏量达到1百万篇。截至2016年10月，提交率已达每月超过10,000篇。
预计 2021 年会有大约 190,000 篇新文章。
这个神奇的网站由保罗·金斯巴格创建，当时工作于洛斯·阿拉莫斯国家实验室的他，常常充满预印本发文的邮箱而发愁。
。
于是，保罗·金斯巴格意识到了中央存储的必要性，并于1991年8月创建了一个中央仓库邮箱，该邮箱存储在洛斯阿拉莫斯国家实验室中，可以从任何计算机上进行访问。
创立：始于一个被塞满的邮箱
在金斯巴格创立中央仓库邮箱后，很快它又增加了其他访问方式：1991年使用FTP，1992年使用Gopher，1993年使用万维网。
渐渐地，这个本意在收集物理学的论文预印本，随后括及天文、数学等其它领域。
早期，arXiv被称为「LANL预印本数据库」。LANL就是洛斯阿拉莫斯国家实验室的缩写。
2001年，arXiv落脚于康乃尔大学，并在全球各地设有镜像站点。网站在1999年改名为arXiv.org。
2002年，金斯巴格因这个网站获得了麦克阿瑟奖。
到了2011年9月，康奈尔大学图书馆全面负责了arXiv的运营和发展。
不过，金斯巴格本人似乎并不赞同arXiv的这个结局。
他在《高等教育纪事报》中被引用说「这原应该是一个3小时的旅程，而不是一个无期徒刑」。
但是，金斯巴格仍然留在arXiv的科学顾问委员会（页面存档备份，存于互联网档案馆）和arXiv物理顾问委员会（页面存档备份，存于互联网档案馆）中。
意义：造就开放获取
说到arXiv的意义，它的存在是造就了科学出版业中所谓开放获取运动的因素之一。
现今的一些科学家仍习惯先将其论文上传至arXiv.org，再提交予专业的学术期刊。
这个趋势对传统学术期刊的经营模式造成了可观的冲击。
不过，许多arXiv上的论文都被认为不靠谱——因为它们未经同行评审。
尽管如此，2004年起，arXiv采行了一套「认可」系统。
在这套系统下，作者首先要得到认可，这种认可可能来自另一位具认可资格者的背书，或者依照某些内部规定而自动授予。
来自著名学术机关的作者通常会自动得到认可。
例如，最近美国计算机科学家，波特兰州立大学教授，Melanie Mitchell在arxiv上发布了一篇文章批判AI，就引起了极大的争议，遭reddit网友狂喷。
Mitchell是一位主要研究领域为复杂系统和遗传算法以及细胞自动机。她的论文阐述了科研人员对AI的四个谬误，这些谬论可能导致对该领域的过度自信预测。
reddit网友表示，不知道这篇论文为什么被炒作起来了，但上述四个理论已经是众所周知的事。
并直言，arxiv大部分这种论文都是旧新闻炒冷饭。
还有网友认为这篇论文投稿肯定中不了。
近年来，arXiv加入了自动机器学习框架的审核，这样，许多潜在问题就能够被及时标记，以便之后的人工审查。
尽管有争议，但ArXiv在计算机科学里究竟有多受欢迎？
根据2017年的一份重磅报告，所有计算机科学论文里，有23％在arXiv.org上有电子版本，而10年前这个数字只有1％
许多研究人员都使用arXiv来发布预印版论文。在2017年arXiv上发布的论文中，有56％是在提交同行评议之前或在审核中的预印本
计算机科学的各个领域中，电子文献的流行程度差异很大。理论计算机科学与机器学习领域，超过60％的发表论文有arXiv电子版本；其他领域对arXiv的使用率基本为零。不过，大多数领域对arXiv的使用都处于上升趋势。
在这特殊的「而立之年」生日，许多学者们也送上了祝福，感恩与arXiv一起度过的这些年！
留言说出你与arXiv的故事吧！
参考资料：
https://www.nature.com/articles/s42254-021-00360-z
如果觉得有用，就请分享到朋友圈吧！
公众号后台回复“CVPR21检测”获取CVPR2021目标检测论文下载～
# CV技术社群邀请函 #
备注：姓名-学校/公司-研究方向-城市（如：小极-北大-目标检测-深圳）
即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群
每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~
