PyWebIO:像编写终端脚本一样来编写Web应用
导言
input()
或者scanf()
,输出使用print
之类的函数进行交互。相信每个人对这种方式都非常的熟悉。Web应用需要编写额外的前端代码来实现界面。 由于Http协议的无状态性,Web应用需要在各个后端接口之间转递状态(比如通过session机制或前端的 机制)。
Web应用在单次HTTP请求中,无法实现实时输出,所以一些耗时操作通常需要离线完成,而前端需要定时轮询来实现“伪实时”。
PyWebIO的使用
安装
pip3 install -U pywebio
Hello, world
from pywebio.input import input, FLOAT
from pywebio.output import put_text
def bmi(height, weight): # 计算BMI
bmi_value = weight / (height / 100) ** 2
top_status = [(14.9, '极瘦'), (18.4, '偏瘦'),
(22.9, '正常'), (27.5, '过重'),
(40.0, '肥胖'), (float('inf'), '非常肥胖')]
for top, status in top_status:
if bmi_value <= top:
return bmi_value, status
def main():
height = input("请输入你的身高(cm):", type=FLOAT)
weight = input("请输入你的体重(kg):", type=FLOAT)
bmi_value, status = bmi(height, weight)
put_text('你的 BMI 值: %.1f,身体状态:%s' % (bmi_value, status))
if __name__ == '__main__':
main()
bmi()
的直接调用改为使用 pywebio.start_server(bmi, port=80)
便可以在80端口提供 bmi()
服务( 在线Demo )。另外,如果你已经有一个正在运行的Web应用,PyWebIO同样支持将编写的BMI应用整合到你的Web应用中。基本使用
from pywebio.input import *
# 文本输入
input("What's your name?")
# 下拉选择
select('Select', ['A', 'B'])
# 多选
checkbox("Checkbox", options=['Check me'])
# 单选
radio("Radio", options=['A', 'B', 'C'])
# 多行文本输入
textarea('Text', placeholder='Some text')
# 文件上传
file_upload("Select a file:")
# 代码编辑
textarea('Code Edit', code={
'mode': "python",
'theme': 'darcula',
}, value='import ...')
# 输入组
input_group("Basic info", [
input('Name', name='name'),
input('Age', name='age'),
])
# 输入校验
def check(p):
if p != 2:
return 'Wrong!'
input("1+1=?", type=NUMBER, validate=check)
from pywebio.output import *
# 输出文本
put_text("Hello world!");
# 输出表格
put_table([
['Product', 'Price'],
['Apple', '$5.5'],
['Banner', '$7'],
]);
# 输出图像
put_image(open('python-logo.png', 'rb').read());
# 输出MarkDown
put_markdown('**Bold text**');
# 输出通知消息
toast('Awesome PyWebIO!!');
# 输出文件
put_file('hello_word.txt', b'hello word!');
# 输出Html
put_html('E = mc2');
# 显示弹窗
with popup('Popup title'):
put_text("Hello world!")
put_table([
['Product', 'Price'],
['Apple', '$5.5'],
['Banner', '$7'],
])
# 输出可以点击的按钮
def on_click(btn):
put_markdown("You click `%s` button" % btn)
put_buttons(['A', 'B', 'C'], onclick=on_click);
# 使用行布局
put_row([put_code('A'), None, put_code('B')]);
# 输出进度条
import time
put_processbar('bar1');
for i in range(1, 11):
set_processbar('bar1', i / 10) # 更新进度条
time.sleep(0.1)
GitHub与文档
在线Demo
输入演示:演示PyWebIO输入模块的用法 http://pywebio-demos.wangweimin.site/?pywebio_api=input_usage
输出演示:演示PyWebIO输出模块的用法 http://pywebio-demos.wangweimin.site/?pywebio_api=output_usage
数据可视化:在PyWebIO中使用bokeh、plotly、pyecharts等库进行数据可视化 http://pywebio-charts.demo.wangweimin.site/
聊天室:不到80行代码实现的在线聊天室 http://pywebio-demos.demo.wangweimin.site/?pywebio_api=chat_room
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