SpringBoot 如何统计、监控 SQL运行情况？-技术圈

来源：juejin.cn/post/7062506923194581029

1 基本概念

Druid 是Java语言中最好的数据库连接池。

虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。

Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate中已经介绍 Spring Boot 2.x 默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。

而Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过好几年生产环境大规模部署的严苛考验！

stat：Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。
wall：Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析。Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。
log4j2：这个就是日志记录的功能，可以把sql语句打印到log4j2 供排查问题。

2 添加依赖

pom.xml



    com.alibaba
    druid-spring-boot-starter
    1.1.23



    mysql
    mysql-connector-java
    runtime



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-log4j2




    org.mybatis.spring.boot
    mybatis-spring-boot-starter
    2.1.3
    
        
        
            com.zaxxer
            HikariCP

3 配置相关属性

配置Druid数据源（连接池）： 如同以前 c3p0、dbcp 数据源可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等一样，Druid 数据源同理可以进行设置；

配置 Druid web 监控 filter（WebStatFilter）： 这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数等等。

配置 Druid 后台管理 Servlet（StatViewServlet）： Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提供了一个默认的 web 页面；需要设置 Druid 的后台管理页面的属性，比如登录账号、密码等；

注意：

Druid Spring Boot Starter 配置属性的名称完全遵照 Druid，可以通过 Spring Boot 配置文件来配置Druid数据库连接池和监控，如果没有配置则使用默认值。

application.yml

########## 配置数据源 （Druid）##########
spring:
  datasource:
    ########## JDBC 基本配置 ##########
    username: xxx
    password: xxx
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver   # mysql8 的连接驱动
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
    platform: mysql                               # 数据库类型
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  # 指定数据源类型
    ########## 连接池 配置 ##########
    druid:
      # 配置初始化大小、最小、最大
      initial-size: 5
      minIdle: 10
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间(单位：毫秒)
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 2000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 600000
      max-evictable-idle-time-millis: 900000
      # 用来测试连接是否可用的SQL语句,默认值每种数据库都不相同,这是mysql
      validationQuery: select 1
      # 应用向连接池申请连接，并且testOnBorrow为false时，连接池将会判断连接是否处于空闲状态，如果是，则验证这条连接是否可用
      testWhileIdle: true
      # 如果为true，默认是false，应用向连接池申请连接时，连接池会判断这条连接是否是可用的
      testOnBorrow: false
      # 如果为true（默认false），当应用使用完连接，连接池回收连接的时候会判断该连接是否还可用
      testOnReturn: false
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle
      poolPreparedStatements: true
      # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true，
      # 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
      # 可以把这个数值配置大一些，比如说100
      maxOpenPreparedStatements: 20
      # 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作
      keepAlive: true
      # Spring 监控，利用aop 对指定接口的执行时间，jdbc数进行记录
      aop-patterns: "com.springboot.template.dao.*"
      ########### 启用内置过滤器（第一个 stat必须，否则监控不到SQL）##########
      filters: stat,wall,log4j2
      # 自己配置监控统计拦截的filter
      filter:
        # 开启druiddatasource的状态监控
        stat:
          enabled: true
          db-type: mysql
          # 开启慢sql监控，超过2s 就认为是慢sql，记录到日志中
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000
        # 日志监控，使用slf4j 进行日志输出
        slf4j:
          enabled: true
          statement-log-error-enabled: true
          statement-create-after-log-enabled: false
          statement-close-after-log-enabled: false
          result-set-open-after-log-enabled: false
          result-set-close-after-log-enabled: false
      ########## 配置WebStatFilter，用于采集web关联监控的数据 ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true                   # 启动 StatFilter
        url-pattern: /*                 # 过滤所有url
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       # 开启session统计功能
        session-stat-max-count: 1000    # session的最大个数,默认100
      ########## 配置StatViewServlet（监控页面），用于展示Druid的统计信息 ##########
      stat-view-servlet:
        enabled: true                   # 启用StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*           # 访问内置监控页面的路径，内置监控页面的首页是/druid/index.html
        reset-enable: false              # 不允许清空统计数据,重新计算
        login-username: root            # 配置监控页面访问密码
        login-password: 123
        allow: 127.0.0.1           # 允许访问的地址，如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问
        deny:                                        # 拒绝访问的地址，deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝

上述配置文件的参数可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;

3.1 如何配置 Filter

可以通过 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j ...的方式来启用相应的内置Filter，不过这些Filter都是默认配置。如果默认配置不能满足需求，可以放弃这种方式，通过配置文件来配置Filter，下面是例子。

# 配置StatFilter 
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

# 配置WallFilter 
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false
spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false

目前为以下 Filter 提供了配置支持，根据（spring.datasource.druid.filter.*）进行配置。

StatFilter
WallFilter
ConfigFilter
EncodingConvertFilter
Slf4jLogFilter
Log4jFilter
Log4j2Filter
CommonsLogFilter

不想使用内置的 Filters，要想使自定义 Filter 配置生效需要将对应 Filter 的 enabled 设置为 true ，Druid Spring Boot Starter 默认禁用 StatFilter，可以将其 enabled 设置为 true 来启用它。

4 监控页面

（1）启动项目后，访问/druid/login.html来到登录页面，输入用户名密码登录

（2）数据源页面是当前DataSource配置的基本信息，上述配置的Filter可以在里面找到，如果没有配置Filter（一些信息会无法统计，例如“SQL监控”，会无法获取JDBC相关的SQL执行信息）

（3） SQL监控页面，统计了所有SQL语句的执行情况

（4）URL监控页面，统计了所有Controller接口的访问以及执行情况

（5）Spring 监控页面，利用aop 对指定接口的执行时间，jdbc数进行记录

（6）SQL防火墙页面

druid提供了黑白名单的访问，可以清楚的看到sql防护情况。

（7）Session监控页面

可以看到当前的session状况，创建时间、最后活跃时间、请求次数、请求时间等详细参数。

（8）JSONAPI 页面

通过api的形式访问Druid的监控接口，api接口返回Json形式数据。

5 sql监控

配置 Druid web 监控 filter（WebStatFilter）这个过滤器，作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数等等。

spring:
  datasource:
    druid:
      ########## 配置WebStatFilter，用于采集web关联监控的数据 ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true                   # 启动 StatFilter
        url-pattern: /*                 # 过滤所有url
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       # 开启session统计功能
        session-stat-max-count: 1000    # session的最大个数,默认100

6 慢sql记录

有时候，系统中有些SQL执行很慢，我们希望使用日志记录下来，可以开启Druid的慢SQL记录功能

spring:
  datasource:
    druid:
      filter:
        stat:
          enabled: true         # 开启DruidDataSource状态监控
          db-type: mysql        # 数据库的类型
          log-slow-sql: true    # 开启慢SQL记录功能
          slow-sql-millis: 2000 # 默认3000毫秒，这里超过2s，就是慢，记录到日志

启动后，如果遇到执行慢的SQL，便会输出到日志中

7 spring 监控

访问之后spring监控默认是没有数据的；

这需要导入SprngBoot的AOP的Starter



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-aop

需要在 application.yml 配置:

Spring监控AOP切入点，如com.springboot.template.dao.*,配置多个英文逗号分隔

 spring.datasource.druid.aop-patterns="com.springboot.template.dao.*"

8 去 Ad（广告）

访问监控页面的时候，你可能会在页面底部（footer）看到阿里巴巴的广告

原因：引入的druid的jar包中的common.js(里面有一段js代码是给页面的footer追加广告的)

如果想去掉，有两种方式：

(1) 直接手动注释这段代码

如果是使用Maven，直接到本地仓库中，查找这个jar包

要注释的代码：

// this.buildFooter();

common.js的位置：

com/alibaba/druid/1.1.23/druid-1.1.23.jar!/support/http/resources/js/common.js

(2) 使用过滤器过滤

注册一个过滤器，过滤common.js的请求，使用正则表达式替换相关的广告内容

@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled",
havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class RemoveDruidAdConfig {

    /**
    * 方法名: removeDruidAdFilterRegistrationBean
    * 方法描述 除去页面底部的广告
    * @param properties com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties
    * @return org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean
    */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {

        // 获取web监控页面的参数
        DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
        // 提取common.js的配置路径
        String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
        String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");

        final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";

        //创建filter进行过滤
        Filter filter = new Filter() {
            @Override
            public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}

            @Override
            public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
                chain.doFilter(request, response);
                // 重置缓冲区，响应头不会被重置
                response.resetBuffer();
                // 获取common.js
                String text = Utils.readFromResource(filePath);
                // 正则替换banner, 除去底部的广告信息
                text = text.replaceAll("
", "");
                text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang", "");
                response.getWriter().write(text);
            }

            @Override
            public void destroy() {}
        };

        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(filter);
        registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
        return registrationBean;
    }
}

两种方式都可以，建议使用的是第一种，从根源解决

9 获取 Druid 的监控数据

Druid 的监控数据可以在开启 StatFilter 后，通过 DruidStatManagerFacade 进行获取;

DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 该方法可以获取所有数据源的监控数据，

除此之外 DruidStatManagerFacade 还提供了一些其他方法，可以按需选择使用。

@RestController
@RequestMapping(value = "/druid")
public class DruidStatController {

    @GetMapping("/stat")
    public Object druidStat(){
        // 获取数据源的监控数据
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}



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