【加油站】关于举办2023年数据治理培训班的通知（北京、武汉、深圳）-技术圈

关于举办2023年数据治理培训班的通知

（含工业大数据管理师认证）

各有关单位：

为贯彻落实《中共中央关于深化人才发展体制机制改革的意见》（中发〔2016〕9号）、《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》(中办发〔2018〕6号)、《制造业人才发展规划指南》，满足行业数据管理人才需求，培养数据管理专业人才，进一步提升企业数据管理能力和治理水平，推动行业数字化转型和高质量发展，数治云（北京）科技有限责任公司联合工业和信息化部人才交流中心共同举办工业大数据管理师（中级）培训班。现将本期培训有关事项通知如下：

一、 培训目标

帮助行业数据管理从业人员了解数据管理宏观政策、发展趋势及基本概念，熟练掌握数据管理专业知识体系和数据管理应用技能，获得企业数字化转型战略下的必备职业能力。

二、 培训时间和地点

序号	城市	时间和地点
1	北京班（九期）	时间：2023年09月2-4日地点：北京市昌平区回龙观东大街338号创客广场
2	武汉班（一期）	时间：2023年09月23-25日地点：武汉市
3	深圳班（三期）	时间：2023年10月14-16日地点：深圳市福田区滨河大道3002号无线电管理大厦1108会议室
4	北京班（十期）	时间：2023年11月4-6日地点：北京市昌平区回龙观东大街338号创客广场

具体培训时间地点以实际通知为准。

三、培训对象

包括但不限于：

（一）数据相关工作的管理层领导；

（二）数据管理团队及专、兼职数据管理人员、数据相关项目的解决方案提供者；

（三）业务部门数据分析和报表统计人员；

（四）信息科技部门数据平台开发、运维及安全管理人员；

（五）数据管理领域的研究人员；

（六）负责开发和提供数据管理信息系统和课程的学者、技术人员等。

四、培训课程特点和认证简介

（一）培训课程特点

1、听得懂

以生动的案例，简洁的语言，深入浅出讲授数据治理的逻辑和本质。

2、看得见

现场学习数据治理的标杆企业，亲身感受数据治理的力量和实践。

3、做得到

帮助企业构想数据治理蓝图、方法论和路线图相匹配，找到数据治理方法、组织变革突破口，实现数据治理落地，规避陷阱。

（二）大数据管理师认证简介

为贯彻落实《中共中央关于深化人才发展体制机制改革的意见》、《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》、《制造业人才发展规划指南》和中央经济工作会议精神，开展工业互联网产业人才培养标准化工作，做好《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》人才保障服务。由工信部人才交流中心发起，联合国内重点领域龙头企业和机构，共同打造工业互联网、智能制造、区块链、物联网等重点领域岗位人才能力评价认证体系。

2020年12月完成全国首批工业互联网人才岗位中工业大数据工程师、工业大数据管理师、工业大数据架构师的人才岗位认证评价。以上岗位评价主要针对工业企业有意向从事工业大数据管理和应用相关工作的人员。

（三）培训讲师简介

蔡老师，原腾讯首席数据架构师、技术总监、中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中电标协数据管理应用推进分会副会长、中国数据工匠俱乐部发起人。中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家”十个专家之一。具有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验，近10年专注数据治理及标准化、数据架构、数据平台、智能工厂等咨询工作。主导编写《数据治理：工业企业数字化转型之道》、《数据标准化：企业数据治理基石》，参与翻译《DMBOK2.0数据管理知识体系指南》、《区块链如何改变游戏规则》等著作。作为项目负责人或主要成员，研制了十余项国家和行业标准，参加多个国家高技术研究发展计划（863计划）项目；为中国石化集团、国家电网、南方电网、国家电投集团、国家能源集团、国家电投集团、陕煤集团、中国核工业集团、中国节能环保集团、三峡新能源等80余家500强的集团企业的提供数字化转型咨询和数据治理服务。

李老师：1986年毕业于中南大学地质系，1991年获东北大学硕士研究生学位，高级工程师，中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家。参与编写《数据治理：工业企业数字化转型之道》。1997年加入联想集团，具有24年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验。近10年专注数据治理及标准化咨询工作，为中国石化集团、国家电网、国家能源集团、中国外运集团、中国核工业集团、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国兵器工业集团、中国电子科技集团、中国有色金属矿业集团、中国华录集团、北汽集团、云南中烟等20余家500强企业的提供数据治理服务。

五、培训目标和提纲内容

模块一、数据治理知识体系（第一天上午）

目标：数据管理知识体系概述、学员可以了解数据治理宏观政策、发展趋势及基本概念；了解主流数据治理框架体系、工具和实施方法论。以案例讲解数据治理的策划、治理、建设、管理以及应用等全周期的数据治理过程

内容：数字化转型中数据治理相关背景和挑战、数据治理体系与数据资产相关概念和知识体系、解读《数据治理》核心内容及数据治理能力提升相关建议。

章节

模块

培训内容

课程1

数据治理体系

1、数字化转型中数据治理相关背景和挑战

1) 数字化转型的概念及相关政策解读

2) 数据能力成为企业核心能力

3) 国内外数据治理困难与挑战

4) 数据资产管理主流发展趋势

2、《数据治理》核心内容

1) 概篇：典型数据治理相关概念（数据治理、数据管理、数据资产定义及区别、典型数据治理框架体系及方法论（DAMA及华为）

2) 体系篇：数据治理是一个系统工程（重点介绍数据战略（数据愿景&管理思想、时序数据、文件及内容管理、数据交换与服务、数据开放和共享）

3) 实施篇：实施数据治理有章可循，数据治理的方法论如何落地

3、企业数据治理未来展望

1) 数据治理项目实施策略及原则建议

2) 企业数据人才培养和发展

板块二：数据标准化治理（数据资产目录、数据指标、主数据等核心内容）（第一天下午）

目标：了解数据标准化挑战和困难；了解标杆集团企业数据标准化体系、实施步骤和案例。

内容：为什么要做数据标准化、框架体系的内容方法、实施过程方法、标杆企业典型案例。数据资产的识别、建设以及应用案例。解读《数据标准化》核心内容。

章节

模块

培训内容

课程2

标杆集团企业数据标准化

1、为什么要做数据标准化（为什么）

1.1数据管理挑战与困难

1.2数据标准化的作用

1.3数据资产的识别、建设以及应用案例

2、数据标准化体系框架体系的内容（是什么）

2.1数据分类方法

2.2 元数据管理

2.3数据指标管理

2.4数据标签管理

2.5主数据管理

3、如何实施数据标准化项目（怎么做）

3.1管理支撑（组织、制度、人员）

3.2实施方法和步骤

4、标杆企业典型数据标准化案例分享

板块三：数据质量管理与数据安全与合规（第二天上午）

目标：了解数据质量及数据安全相关术语、定义、内涵，以及在数据治理各个域的关系；了解数据质量和数据安全管理框架重点及难点；获得数据质量和安全工具相关知识，数据质量项目案例及数据安全案例。

内容：数据质量管理面临挑战与发展趋势，数据质量管理框架体系及方法、数据质量工具及实施难点、数据质量管理项目建设案例及相关启示。数据安全挑战及发展趋势；基于大数据架构数据安全框架体系。

章节

模块

培训内容

课程3

数据质量管理

数据质量面临挑战与发展趋势

1.1术语与重要概念理解

1.2数据质量问题

1.3导致数据质量问题的原因

2、数据质量管理框架体系及方法

3、数据质量与其他域相关关系

3.1数据质量与数据标准

3.2数据质量与元数据管理

3.3数据质量与数据模型管理

4、数据质量工具及实施难点

5、数据质量管理项目案例及相关启示

课程4

数据安全管理

1、数据安全挑战及发展趋势

1.1数据安全面临主要挑战

1.2 宏观政策及相关数据安全法规、安全标准

1.3 数据安全发展趋势

2、基于大数据架构数据安全框架体系

2.1 大数据架构数据安全框架

2.2 数据存储安全

3、常见数据安全工具介绍

3.1 主要工具与技术手段

3.2 统一身份管理系统实施案例介绍

4、常见数据安全场景及案例介绍

板块四：数据资产目录盘点及标杆企业数据应用场景案例分享、应用场景方法（第二天下午）

目标：了解数据管理工具挑战和发展趋势；了解标杆集团企业级数据管理平台包含常见工具，了解数据管理平台实施路径。

内容：数据管理工具现状及发展趋势、企业级数据管理平台架构、数据平台实施路径及建议。

章节	模块	培训内容
课程5	数据资产目录搭建、数据资产盘点方法和步骤	1、数据资产目录类型及定义 2、数据资产目录搭建方法 3、为什么要进行数据资产盘点 4、数据资产盘点方法和步骤 5、数据资产目录工具及相关案例介绍
课程6	标杆企业数据治理应用场景案例分享	1、数据治理场景库建设方法 2、人力资源域应用场景 3、财务分析案例（财务应用场景） 4、物资采购应用案例（价格大数据、库存、招投标等大数据应用场景）
	讨论和交流	考前培训（考试流程介绍与考题介绍）

板块五：标杆集团企业数据平台案例（第三天上午）

目标：了解数据管理工具挑战和发展趋势；了解标杆集团企业级数据管理平台包含常见工具，了解数据管理平台实施路径。

内容：数据管理工具现状及发展趋势、企业级数据管理平台架构、数据平台实施路径及建议。

章节

模块

培训内容

课程7

数据架构发展趋势

1、数据管理工具现状及发展趋势

1.1 数据资产管理挑战及发展

1.2 数据架构演变及发展趋势

1.3 数据仓库与商业智能与大数据和数据科学

1.4 数据仓库、数据湖、数据中台关系及差异

课程8

标杆企业数据平台案例（技术平台及工具）

以一个完整的大型集团数据平台为例，讲解数据平台应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型等内容。

1、标杆企业数据资源中心案例

2、基于大数据架构下的数据资源中心技术架构（数据平台总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）

3、数据仓库和大数据平台常见工具介绍

4、数据治理相关工具介绍(数据指标（元数据）管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具)

5、数据平台建设路径和难点分析

板块六：数据运营管控体系、数据伦理及数据素养和数据文化及考试（第三天下午）

目标：了解数据管控体系主要内容，数据伦理相关理念及数据文化内容

内容：标杆集团企业数据管控体系（组织机构、职责、制度、流程、绩效）介绍,数据文化和伦理等。

章节

模块

培训内容

课程9

企业数据管控体系及数据素养及文化和伦理

标杆集团企业数据管控体系（组织机构、职责、制度、流程、绩效）介绍。数据文化和伦理等。

1、标杆集团企业数据管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍，数据文化和伦理等。

1.1组织机构：数据平台团队内部组织建设和分工

1.2 职责：相关角色职责（CDO等职责）

1.3 制度：数据平台相关制度

1.4 流程：数据管理流程（比如：数据认责流程）和运维管理流程

1.5 考核：应用考核规范等管理制度

2、数据治理素养和文化介绍

3、企业数据管控体系及数据文化和伦理

考试认证

（15：30-17: 30）

通过工业和信息化部人才评价系统，完成在线评价考试。根据评价标准，由工业和信息化部人才交流中心颁发评价证书。

六、相关要求

1、数据是新型生产要素，数据治理人才对企业数字化转型发展至关重要。8月20日前将填写后的培训回执表、最高学历扫描件与工作证明（个人简历或单位盖章文件均可）、电子版彩色照片（1寸或2寸）发送至指定邮箱。

2、本次培训统一订购教材。

3、本次培训三天，收取培训费6000元（包含考试报名费1000）。食宿自理，如有需要，可统一安排。

4、评价考试合格者，颁发工业大数据管理师（中级）证书。

5、人才评价证书

对通过人才岗位认证的考生提供电子证书下载和查询（网址：https://pj.miitec.cn/），以下为证书样式：

6、培训费需要提前转账，转账时请注明参加工业大数据管理师（中级）认证培训。本次培训会务工作由数治云（北京）科技有限责任公司承办，开户银行及帐号信息如下：

名称：数治云（北京）科技有限责任公司

纳税人识别号：91110108MA7LHQHY9M

电话：010-82898746

开户行：招商银行股份有限公司北京上地支行

公司地址：北京市海淀区上地信息路12号1幢2层A208室

账号：110949314510805

七、联系方式

联系人：赵老师

联系电话：18618266401

电子邮箱：lydia@dgcplatform.com.cn

附件：1、培训报名回执表

附件：2、工业大数据人才能力提升及评价简介

注：1、附件下载请扫码（百度网盘）

2、具体咨询请添加下方微信：