【加油站】关于举办2023年数据治理培训班的通知（北京、武汉、深圳）

关于举办2023年数据治理培训班的通知

（含工业大数据管理师认证）

各有关单位：

为贯彻落实《中共中央关于深化人才发展体制机制改革的意见》（中发〔2016〕9号）、《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》(中办发〔2018〕6号)、《制造业人才发展规划指南》，满足行业数据管理人才需求，培养数据管理专业人才，进一步提升企业数据管理能力和治理水平，推动行业数字化转型和高质量发展，数治云（北京）科技有限责任公司联合工业和信息化部人才交流中心共同举办工业大数据管理师（中级）培训班。现将本期培训有关事项通知如下：

帮助行业数据管理从业人员了解数据管理宏观政策、发展趋势及基本概念，熟练掌握数据管理专业知识体系和数据管理应用技能，获得企业数字化转型战略下的必备职业能力。

具体培训时间地点以实际通知为准。

三、培训对象

包括但不限于：

（一）数据相关工作的管理层领导；

（二）数据管理团队及专、兼职数据管理人员、数据相关项目的解决方案提供者；

（三）业务部门数据分析和报表统计人员；

（四）信息科技部门数据平台开发、运维及安全管理人员；

（五）数据管理领域的研究人员；

（六）负责开发和提供数据管理信息系统和课程的学者、技术人员等。

四、培训课程特点和认证简介

（一）培训课程特点

1、听得懂

以生动的案例，简洁的语言，深入浅出讲授数据治理的逻辑和本质。

2、看得见

现场学习数据治理的标杆企业，亲身感受数据治理的力量和实践。

3、做得到

帮助企业构想数据治理蓝图、方法论和路线图相匹配，找到数据治理方法、组织变革突破口，实现数据治理落地，规避陷阱。

（二）大数据管理师认证简介

为贯彻落实《中共中央关于深化人才发展体制机制改革的意见》、《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》、《制造业人才发展规划指南》和中央经济工作会议精神，开展工业互联网产业人才培养标准化工作，做好《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》人才保障服务。由工信部人才交流中心发起，联合国内重点领域龙头企业和机构，共同打造工业互联网、智能制造、区块链、物联网等重点领域岗位人才能力评价认证体系。

2020年12月完成全国首批工业互联网人才岗位中工业大数据工程师、工业大数据管理师、工业大数据架构师的人才岗位认证评价。以上岗位评价主要针对工业企业有意向从事工业大数据管理和应用相关工作的人员。

（三）培训讲师简介

蔡老师，原腾讯首席数据架构师、技术总监、中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中电标协数据管理应用推进分会副会长、中国数据工匠俱乐部发起人。中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家”十个专家之一 。具有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验，近10年专注数据治理及标准化、数据架构、数据平台、智能工厂等咨询工作。主导编写《数据治理：工业企业数字化转型之道》、《数据标准化：企业数据治理基石》，参与翻译《DMBOK2.0数据管理知识体系指南》、《区块链如何改变游戏规则》等著作。作为项目负责人或主要成员，研制了十余项国家和行业标准，参加多个国家高技术研究发展计划（863计划）项目；为中国石化集团、国家电网、南方电网、国家电投集团、国家能源集团、国家电投集团、陕煤集团、中国核工业集团、中国节能环保集团、三峡新能源等80余家500强的集团企业的提供数字化转型咨询和数据治理服务。

李老师：1986年毕业于中南大学地质系，1991年获东北大学硕士研究生学位，高级工程师，中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家。参与编写《数据治理：工业企业数字化转型之道》。1997年加入联想集团，具有24年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验。近10年专注数据治理及标准化咨询工作，为中国石化集团、国家电网、国家能源集团、中国外运集团、中国核工业集团、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国兵器工业集团、中国电子科技集团、中国有色金属矿业集团、中国华录集团、北汽集团、云南中烟等20余家500强企业的提供数据治理服务。

五、培训目标和提纲内容

模块一、数据治理知识体系（第一天上午）

目标：数据管理知识体系概述、学员可以了解数据治理宏观政策、发展趋势及基本概念；了解主流数据治理框架体系、工具和实施方法论。以案例讲解数据治理的策划、治理、建设、管理以及应用等全周期的数据治理过程

内容：数字化转型中数据治理相关背景和挑战、数据治理体系与数据资产相关概念和知识体系、解读《数据治理》核心内容及数据治理能力提升相关建议。

板块二：数据标准化治理（数据资产目录、数据指标、主数据等核心内容）（第一天下午）

目标：了解数据标准化挑战和困难；了解标杆集团企业数据标准化体系、实施步骤和案例。

内容：为什么要做数据标准化、框架体系的内容方法、实施过程方法、标杆企业典型案例。数据资产的识别、建设以及应用案例。解读《数据标准化》核心内容。

板块三：数据质量管理与数据安全与合规（第二天上午）

目标：了解数据质量及数据安全相关术语、定义、内涵，以及在数据治理各个域的关系；了解数据质量和数据安全管理框架重点及难点；获得数据质量和安全工具相关知识，数据质量项目案例及数据安全案例。

内容：数据质量管理面临挑战与发展趋势，数据质量管理框架体系及方法、数据质量工具及实施难点、数据质量管理项目建设案例及相关启示。数据安全挑战及发展趋势；基于大数据架构数据安全框架体系。

板块四：数据资产目录盘点及标杆企业数据应用场景案例分享、应用场景方法（第二天下午）

目标：了解数据管理工具挑战和发展趋势；了解标杆集团企业级数据管理平台包含常见工具，了解数据管理平台实施路径。

内容：数据管理工具现状及发展趋势、企业级数据管理平台架构、数据平台实施路径及建议。

板块五：标杆集团企业数据平台案例（第三天上午）

目标：了解数据管理工具挑战和发展趋势；了解标杆集团企业级数据管理平台包含常见工具，了解数据管理平台实施路径。

内容：数据管理工具现状及发展趋势、企业级数据管理平台架构、数据平台实施路径及建议。

板块六：数据运营管控体系、数据伦理及数据素养和数据文化及考试（第三天下午）

目标：了解数据管控体系主要内容，数据伦理相关理念及数据文化内容

内容：标杆集团企业数据管控体系（组织机构、职责、制度、流程、绩效）介绍,数据文化和伦理等。

六、相关要求

1、数据是新型生产要素，数据治理人才对企业数字化转型发展至关重要。8月20日前将填写后的培训回执表、最高学历扫描件与工作证明（个人简历或单位盖章文件均可）、电子版彩色照片（1寸或2寸）发送至指定邮箱。

2、本次培训统一订购教材。

3、本次培训三天，收取培训费6000元（包含考试报名费1000）。食宿自理，如有需要，可统一安排。

4、评价考试合格者，颁发工业大数据管理师（中级）证书。

5、人才评价证书

对通过人才岗位认证的考生提供电子证书下载和查询（网址：https://pj.miitec.cn/），以下为证书样式：

6、培训费需要提前转账，转账时请注明参加工业大数据管理师（中级）认证培训。本次培训会务工作由数治云（北京）科技有限责任公司承办，开户银行及帐号信息如下：

名  称：数治云（北京）科技有限责任公司

纳税人识别号：91110108MA7LHQHY9M

电  话：010-82898746

开户行：招商银行股份有限公司北京上地支行

公司地址：北京市海淀区上地信息路12号1幢2层A208室

账  号：110949314510805

七、联系方式

联 系 人：赵老师

联系电话：18618266401

电子邮箱：lydia@dgcplatform.com.cn

附件：1、培训报名回执表

附件：2、工业大数据人才能力提升及评价简介

 注：1、附件下载请扫码（百度网盘）

           2、具体咨询请添加下方微信：