在恋爱的日子里，大多数文章会教你如何送礼物，如何约会，如何虐狗。我却不一样，我今天要教你如何识别海王，如何摘绿帽！

真实案例

一哥们在这天早早收班，下班就准点溜了，准备回家跟女友一起浪漫地渡过这个重要的夜晚。可谁料女朋友跟他说今晚要加班，可能会比较晚回家。哥们情绪有点低落，准备回家打几把王者。

在回家的路上，他收到女朋友发来的一张自拍照，并且嘱咐他要乖乖的在家等她回去。

这张照片（非原照片，看官们别想入非非！）看起来没什么特别，没什么背景，只有一个正脸照。但是这哥们在地铁上端详了许久，又联想到女朋友平时很少加班，怎么恰巧今天这么特殊的日子需要加班？突然一个奇怪的想法冒出头，该不会有隐情吧？

他始终感觉有点不踏实，又不想打电话问女朋友（这种询问一般会让女方认为你不信任她），索性回家打开电脑，开始敲起代码来。

那么，他为什么要敲代码呢？到底敲的是什么代码呢？

他的思路是这样的，我们拍的照片一般都会附带一些附加信息，比如照片的拍摄时间、拍摄地点等。那么我可以通过写程序去读取这些信息，然后看看拍摄地点是不是女朋友的公司，就可以知道她是否真的在公司加班了。

代码验证

首先，他获取到照片，存放在电脑的某个文件夹下。

接着，安装一个 Python 的第三方库 exifread。

pip3 install exifread

这个库的强大之处就是它可以直接读取照片信息。主要是使用这个方法：

tags = exifread.process_file(f)

我们运行一下，可以看到照片里面包含的很详细的信息，有很多：

具体实现程序：

def extract_image(pic_path):
    GPS = {}
    date = ''
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        tags = exifread.process_file(f)
        for tag, value in tags.items():
            # 纬度
            if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):
                GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)
            # 经度
            elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):
                GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)
            # 海拔
            elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):
                GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)
            elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):
                try:
                    match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
                    GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
                except:
                    deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
                    GPS['GPSLatitude'] = convert_coor(deg, min, sec)
            elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
                try:
                    match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
                    GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
                except:
                    deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
                    GPS['GPSLongitude'] = convert_coor(deg, min, sec)
            elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
                GPS['GPSAltitude'] = str(value)
            elif re.match('.*Date.*', tag):
                date = str(value)
    return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date}

从这里面，我们就可以获取到照片拍摄的地点的经纬度，这样虽然说可以粗略地看出是在哪一块。并不能看到具体的位置信息，如果想看到位置信息，那么第一种方法可以百度查找经纬度，百度有提供坐标反解成地点的功能。

作为有追求的程序员，这样做一方面有点“low逼”，另一方面总感觉一件事情只做了一半没完成。所以我们肯定要用自动反解的方法，才可以体现出优越感。

百度有开发者接口，可以自己去注册一个，成为百度地图开发者，然后就可以调用 API 来反解坐标了。

具体的代码如下：

通过baidu Map的API将GPS信息转换成地址

def find_address_from_bd(GPS):
    secret_key = 'wLyevcXk5QY36hTKmvV5350F'
    if not GPS['GPS_information']:
        return '该照片无GPS信息'
    lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']
    baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
        secret_key, lat, lng)
    response = requests.get(baidu_map_api)
    content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]
    baidu_map_address = json.loads(content)
    formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
    province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]
    city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]
    district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]
    location = baidu_map_address["result"]["sematic_description"]
    return formatted_address, province, city, district, location

这里面需要将百度地图开发者的 secret_key 放进去就可以，上面是我的 key ，如果你不想麻烦，可以用我的试试。

接下来，就是见证奇迹的时刻了，我们来看看程序运行的结果：

拍摄时间：2021:05:20 19:33:20
照片拍摄地址:('湖北省武汉市洪山区雄楚大道1070', '湖北省', '武汉市', '洪山区', '立顿酒店-金俊花园东南130米')

这哥们看到这个傻眼了，立马去地图上搜了一下，这跟他女朋友的公司还有好远，这有极大概率是戴绿帽了...

接下来的剧情咱就不说了，大家自己发挥想象吧！

总结

这世道，浮云太多，学会 Python，你就拥有一双火眼金睛，去洞察世间的万事万物。感情会存在背叛，Python 不会，所以多学学使用 Python，你会慢慢地爱上它，这种爱悠远绵长！各位看官，别忙着敲代码，先点个在看和赞二连！