5059页，Python3.10最新版「官方中文教程」已经发布，内含教程、标准库、语言参考，及新版本特性！

背景调查

Hello，大家好～

总有人问我：数据人应该学习哪些技术栈？

结合许多大佬的看法，为大家总结了三条！

1. 掌握Python编程语言

只会Python不一定可以找到工作，但我可以说，你如果会其它数据分析软件，那么掌握Python绝对是如虎添翼。

从事数据分析行业这么多年，Python在日常工作中，的确帮了我不少，因为它众多的第三方库，在处理数据方面真的很优秀。

学习Python最好的地方就是官方文档。Python3.10最新版官方中文文档，已经发布，共5059页，内含教程及标准库、语言参考，新版本特性！

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2. 掌握一些机器学习方法

对于有些业务场景，不是简单的对比、交叉分析就可以解决（一般是提供一些探索性过程结果）。比如分类、预测、人群聚类、文本挖掘等等。

之前提到数据分析一般可以分成定量和定性的分析，定量的大家都比较清楚，也比较常见，但是定性的会去研究用户的主动反馈意见，而这些一般都是文本，当数据量较大的时候，肯定不是一条条自己去分析用户的情感、观点等维度，这时候完全可以利用方法快速准确的抽取出用户观点、主题和情感分析等等。

关于这部分，我也给大家整理了学习视频。（文末自由获取）

3. 掌握一些大数据方法

在数据爆炸的年代，有些大数据处理方法，我们不得不掌握。这也就是很多招聘网站，都必须要求我们会hadoop和hive等方法。

掌握这些方法，对于找工作，绝对具有很大竞争力。

不用慌，我还是给大家准备了一套视频资料。（文末自由获取）

资料获取

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