12个高效Python小技巧,建议收藏!
掌握以下12种快速学习编程的方法
也许下一个 Python 大神就是你
01 交换变量
02 字典推导(Dictionary comprehensions) 和集合推导(Set comprehensions)
大多数的熟悉 Python 的同学都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。
如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
03 计数时使用Counter计数对象
对于大多数同学来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python 的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
04 if 语句在行内
05 数值比较
这是小编见过诸多语言中很少有的简便方法。
06 同时迭代两个列表
07 带索引的列表迭代
08 初始化列表的值
09 列表转换为字符串
10 从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的value将用第二个参数设为其变量值。
11 获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。
12 迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题能高效地解决。 其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有可能的组合方式。
01 交换变量
a = 3
b = 6
这个情况如果要交换变量在C++中，肯定需要一个空变量。
但是 Python 不需要，只需一行，大家看清楚了。
a = 3
b = 6
a, b = b, a
print(a)
print(b)
输出为：
> 6
> 3
02 字典推导(Dictionary comprehensions) 和集合推导(Set comprehensions)
大多数的熟悉 Python 的同学都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。
如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
another_list
输出为：
> [2, 3, 4, 5, 6]
自从 Python3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典：
# 集合推导式
some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
print(even_set)
输出为：
> {8, 2, 4}
# 字典推导式
d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
print(d)
输出为：
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
03 计数时使用Counter计数对象
对于大多数同学来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python 的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
from collections import Counter
# 统计字符串中元素出现的次数
c = Counter('Hello World, Hello Forchange')
print(c)
# 打印出现次数最多的三个元素
print(c.most_common(3))
输出为：
> Counter({'l': 5, 'o': 4, 'e': 3, ' ': 3, 'H': 2, 'r': 2, 'W': 1, 'd': 1, ',': 1, 'F': 1, 'c': 1, 'h': 1, 'a': 1, 'n': 1, 'g': 1})
> [('l', 5), ('o', 4), ('e', 3)]
04 if 语句在行内
print ("Hello") if True else ("World")
输出为：
>>> Hello
05 数值比较
这是小编见过诸多语言中很少有的简便方法。
x = 2
if 3 > x > 1:
print(x)
if 1 < x > 0:
print(x)
输出为：
> 2
> 2
06 同时迭代两个列表
west = ["湖人", "勇士"]
east = ["公牛", "凯尔特人"]
for teama, teamb in zip(west, east):
print( teama + " vs. " + teamb)
输出为：
>>> 湖人 vs. 公牛
>>> 勇士 vs. 凯尔特人
07 带索引的列表迭代
teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
for index, team in enumerate(teams):
print(index, team)
输出为：
> 0 湖人>>> 1 勇士>>> 2 公牛>>> 3 凯尔特人
08 初始化列表的值
items = [0]*3
print(items)
输出为：
> [0, 0, 0]
09 列表转换为字符串
teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
print('，'.join(teams))
输出为：
>>> 湖人，勇士，公牛，凯尔特人
10 从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的value将用第二个参数设为其变量值。
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
替换成这样：
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
11 获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6]
# 前3个
print x[:3]
# 中间4个
print x[1:5]
# 最后3个
print x[3:]
# 奇数项
print x[::2]
# 偶数项
print x[1::2]
12 迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题能高效地解决。 其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有可能的组合方式。
from itertools import combinations
teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
for combo in combinations(teams, 2):
print(combo)
输出为：
> ('湖人', '勇士')
> ('湖人', '公牛')
> ('湖人', '凯尔特人')
> ('勇士', '公牛')
> ('勇士', '凯尔特人')
> ('公牛', '凯尔特人')
END
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