12个高效Python小技巧,建议收藏!-技术圈

12个高效Python小技巧,建议收藏!

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· 2023-07-15

掌握以下12种快速学习编程的方法 也许下一个 Python 大神就是你

01 交换变量

这个情况如果要交换变量在C++中，肯定需要一个空变量。但是 Python 不需要，只需一行，大家看清楚了。

          
              a = 3
            
            
              b = 6
            
            
              a, b = b, a
            
            
              print(a)
            
            
              print(b)

输出为：

02 字典推导(Dictionary comprehensions) 和集合推导(Set comprehensions)
大多数的熟悉 Python 的同学都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。
如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

          
              some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
            
            
              another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
            
            
              another_list

输出为：

          
              >>> [2, 3, 4, 5, 6]

自从 Python3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典：

          
              
                # 集合推导式
              
            
            
              some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
            
            
              even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
            
            
              print(even_set)

输出为：

          
              >>> {8, 2, 4}

          
              
                # 字典推导式
              
            
            
              d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
            
            
              print(d)

输出为：

          
              {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

03 计数时使用Counter计数对象
对于大多数同学来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python 的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：

          
              from collections import Counter
            
            
              
                

            
            
              
                # 统计字符串中元素出现的次数
              
            
            
              c = Counter('Hello World, Hello Forchange')
            
            
              print(c)
            
            
              
                

            
            
              
                # 打印出现次数最多的三个元素
              
            
            
              print(c.most_common(3))

输出为：

          
              >>> Counter({'l': 5, 'o': 4, 'e': 3, ' ': 3, 'H': 2, 'r': 2, 'W': 1, 'd': 1, ',': 1, 'F': 1, 'c': 1, 'h': 1, 'a': 1, 'n': 1, 'g': 1})
            
            
              >>> [('l', 5), ('o', 4), ('e', 3)]

04 if 语句在行内

          
              print ("Hello") if True else ("World")

输出为：

          
              >>> Hello

05 数值比较
这是小编见过诸多语言中很少有的简便方法。

          
              x = 2
            
            
              if 3 > x > 1:
            
            
                 print(x)
            
            
              if 1 < x > 0:
            
            
                 print(x)

输出为：

06 同时迭代两个列表

          
              west = ["湖人", "勇士"]
            
            
              east = ["公牛", "凯尔特人"]
            
            
              for teama, teamb in zip(west, east):
            
            
                   print( teama + " vs. " + teamb)

输出为：

          
              >>> 湖人 vs. 公牛
            
            
              >>> 勇士 vs. 凯尔特人

07 带索引的列表迭代

          
              teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
            
            
              for index, team in enumerate(teams):
            
            
                  print(index, team)

输出为：

          
              >>> 0 湖人>>> 1 勇士>>> 2 公牛>>> 3 凯尔特人

08 初始化列表的值

          
              items = [0]*3
            
            
              print(items)

输出为：

          
              >>> [0, 0, 0]

09 列表转换为字符串

          
              teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
            
            
              print('，'.join(teams))

输出为：

          
              >>> 湖人，勇士，公牛，凯尔特人

10 从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的value将用第二个参数设为其变量值。

          
              data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
            
            
              try:
            
            
                 is_admin = data['admin']
            
            
              except KeyError:
            
            
                 is_admin = False

替换成这样：

          
              data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
            
            
              is_admin = data.get('admin', False)

11 获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

          
              x = [1,2,3,4,5,6]
            
            
              
                

            
            
              
                # 前3个
              
            
            
              print x[:3]
            
            
              
                

            
            
              
                # 中间4个
              
            
            
              print x[1:5]
            
            
              
                

            
            
              
                # 最后3个
              
            
            
              print x[3:]
            
            
              
                

            
            
              
                # 奇数项
              
            
            
              print x[::2]
            
            
              
                

            
            
              
                # 偶数项
              
            
            
              print x[1::2]

12 迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有可能的组合方式。

          
              from itertools import combinations
            
            
              
                

            
            
              teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凯尔特人"]
            
            
              
                

            
            
              for combo in combinations(teams, 2):
            
            
                  print(combo)

输出为：

          
              >>> ('湖人', '勇士')
            
            
              >>> ('湖人', '公牛')
            
            
              >>> ('湖人', '凯尔特人')
            
            
              >>> ('勇士', '公牛')
            
            
              >>> ('勇士', '凯尔特人')
            
            
              >>> ('公牛', '凯尔特人')

END
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