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最近正好值金三银四，对于找工作是一个较长的时间，但是前期的准备是重点。我是搞大数据方向，通过自己之前找工作的过程，总结了以下几点，与大家分享交流，希望大家会有帮助。

• 找准方向并坚持：

何时确定自己以后想要从事的岗位是什么？宜早。对于本人而言，本人在选择方向时会将兴趣放到第一位，其次会是这个方向的发展前景。我从大二开始Java实习，然后一路摸索，直到对大数据产生兴趣，便开始一路到现在都在研究。

• 学习的内容的确定：

当确定一个方向后便需要确定如何去学，去学习哪些内容。在美团三面时，因为我是自学大数据，面试官问你是如何让自己学习的内容和企业的需求融合的？因此，在我们学习内容时需要确定自己的学习范围，同时深入学习企业需要的部分。

• 比别人更深入一点点：

很多同学都会在牛客网上获得各种面经，但是有一个问题就是，既然这么同学都会看到这个面经，那么当大家应聘同一个公司同一个岗时，回答是不是都差不多呢？因此，如果想要让面试官对你的回答更满意，需要自己别别人掌握的更深入一点点，只需要别人深入一点点就可以脱颖而出。

比如CAS，常问，但是如果多回答一点点“CAS是由汇编指令实现，SMP架构下高频率会引起总线风暴”，也许就会比别人强一点点，每个问题都这样，自己就会PK掉对手。

• 总结与提高：

对于每一次面试每一个问题都需要总结和补充。由于本人电话面试比较多，每一次面试的时候都会录音将面试过程记录下来，等结束后再听一遍。

这个时候需要总结两个内容，一个是技术，一个是软素质（会在第七个中说）。由于自己平时在学习的过程中会不断重复的接触到已经面试过的问题，也需要不断的补充答案。

• 项目与基础：

很多的项目都是理论项目，在这种情况下去弥补不足呢？深挖底层实现。因此在准备的过程中，可以顺便学习Hadoop和spark等源码，而也正是这一部分称为面试中的优势。

在确定的方向中，先找到一个点，纵向学习不断深入，其次再是横向扩展。对于项目，按照star原则进行回答，思路要清晰。

对于项目这一块，尽量自己去研究一些企业级场景然后进行落地，不然会比较弱势。

• 算法：

算法题目要多刷，在刷的过程总要总结该算法的类型，最好自己将同类的算法题归类到同一文档中，便于梳理与复习。本人使用的为知笔记。

• 软素质：

软素质涉及很多，也需要通过面试不断总结，最简单的就是表达，除此之外还有很多。在面试的过程中，一般会有四面（三面技术一面HR），第三面技术面会涉及一些软素质的考察，特别是HR面。

比如要在短短的面试的40分钟左右让面试官感觉到你对这个方向的热情，要尽可能的自然微笑。美团HR面时说：“我面的很多人，在HR面时，不会考虑HR的感受，只是自己在滔滔不绝的说，没有一个交互的过程，需要不断打断回答才可以”。

软素质设计很多，需要不断去通过面试总结，技术与软素质需要完美结合。

最后祝大家都找到理想的工作，加油！

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你好，我是峰哥，一个骚气的肌肉男。独自穷游过15个国家，60座城市，也是国家级健身教练。

二本车辆工程转型大数据开发，拿过66个大数据offer，现任某知名外企高级数据工程师。

毕业一年，靠自己在上海买房，点此看我2020年总结。为人亲和，欢迎添加我的微信 Fawn0504 进行交流或围观朋友圈。