工业互联网，高光之下的冰火两重天【物女心经】
作者：彭昭（物联网智库创始人&云和资本合伙人）
物联网智库 原创
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导 读
2021一开年，接踵而来的重磅利好政策无疑显示出社会各界对工业互联网（IIoT）发展寄予的厚望。然而，我们都知道但凡面对大机会，总会是像技术炒作周期曲线那样，“一波三折”的历经波峰和波谷，该掉的坑一个不会少。有时甚至可能是九死一生。
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物女皇：牛Year更上一层楼
你好，这是我在【物女心经】专栏写的第213篇文章。
1月8日，央视《新闻联播》播出了时长5分钟的要闻，题为《工业互联网加速中国新型工业化进程》。要闻强调，5G与工业互联网的融合，将加速数字中国智慧社会建设，加速中国新型工业化进程，为中国经济发展注入新动能。
1月13日，工业和信息化部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，提出到2023年，我国工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显著提升。
2021一开年，接踵而来的重磅利好政策无疑显示出社会各界对工业互联网（IIoT）发展寄予的厚望。
人生如逆旅，我亦是行人。
作为新技术的长期观察者，我们都知道但凡面对大机会，总会是像技术炒作周期曲线那样，“一波三折”的历经波峰和波谷，该掉的坑一个不会少。有时甚至可能是九死一生。
对标互联网的发展，在群雄逐鹿的1999~2001年间，美国纽交所和纳斯达克共有899家科技公司IPO，但到2019年，这批公司中股票仍存续的只有61家。
如何将各种促进产业发展的措施用到实处，转化成工业互联网企业实实在在的高质量发展，还需要多方的持续努力和推动。
面对风头正盛的工业互联网，有些时候我更愿意以“泼冷水”的态度多往相反的方向去想想，产业是否足够扎实和健康。
01
数采硬件的出货量是先行指标
根据《新闻联播》中播报的数据，工业互联网网络已覆盖全国300个城市、连接18万家工业企业，覆盖装备制造、航空航天等30多个国民经济重点行业，加速着各行各业的创新变革。
统计显示，2020年，我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元，占GDP比重为2.9%。工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.5万亿元，对GDP增长的贡献超过11%，将带动超过255万个新增就业岗位。
工业互联网巨大的社会与经济价值毋庸置疑，不过工业互联网的价值最大化，一定是建立在设备数据被有效采集、传输、存储和分析的基础之上。
工业企业有很多利用工业互联网提质、增效、降本、减存的需求，为了实现这些目的，起始步骤要从关键数据的采集开始。
用户需要明确采集震动、温度、湿度、电压等哪些设备和产线数据，在适当的位置加装传感器、仪器仪表、变送器等数据采集硬件。只有打好了这些基础，才能有底气去谈后续的数据分析和决策。
因此，数据采集是源头步骤，数据采集硬件的出货量是工业互联网发展的先行指标。
在工业互联网发展初期，工业世界普遍存在的是各种工控“信号”，由于信号与数据的差异，很少有企业具备数据思维，导致传感器的数量严重不足，很多数据还没有形成有效的长期积累。
过去在工业互联网的理念还未普及之时，安装传感器不仅增加成本，而且平白增加了设备的复杂度，还没有明确的应用意义。设备本身已经够复杂了，谁也不愿意再费力增加一些看似没用的传感器。
只有数据采集硬件的出货量达到一定数量，才有可能从量变引发质变，促进工业互联网的长期健康发展。
根据《2020年中国工业传感器市场年度报告》中的分析，近年来工业传感器一直保持着较高增长率，但在2019年整体市场呈现出增幅下滑。
数据来源：《2020年中国工业传感器市场年度报告》
2020全年来看，工业传感器受疫情影响有限。新冠疫情对工业传感器市场的影响主要体现在2020年第一季度，产品无法有效的完成销售与出货。
作为细分领域，值得关注的是视觉类传感器，其整体市场近两年发展良好，增速保持在20%。预计未来这种增长势头将可延续，主要原因在于其应用范围的扩大。机器视觉目前的3D技术可运用于多种场景，深度学习也开始逐渐运用于瑕疵识别等新场景。
不过，整体来看，从2012年工业互联网的概念出现至今，底层的工业传感器数量虽然持续增长，但远未达到从量变引发质变的临界点，工业互联网平台的价值还没有充分体现。
沉下心来以最基础、最核心的方式布局市场，将工业互联网的着眼点下沉到工业传感器层，更容易扎实的构建完整而优质的工业互联网发展底座。
02
工业互联网的冰火两重天
工业互联网不存在“爆款”的可能性，它引发的变革不会一蹴而就，而是渐进式转型。
工业互联网的真正意义在于促进产业生态的重构。
生态的重构要以工业企业为主体，才能顺利推进。
这个过程中，企业可能将面临着巨大的市场风险和科技创新风险，一旦企业在技术路线选择方面脱离了市场需求，就要承担前功尽弃的后果。
同时，如果工业互联网的投资回报率算不清楚，就意味着见效慢，效果很难评估，工业企业的推进意愿自然不会提升。
与政府相比，工业企业离千变万化的市场需求更近，也离捉摸不定的科技前沿最近。作为各种市场变化的第一位接受者，企业对市场动态最为敏感，对技术应用最为挑剔。
这也就造成工业互联网从发展初期，一直存在着冰火两重天的状况。
火、热的一方是国家和各地政府，积极推动，持续加码；
冰、冷的一方是工业企业，谨慎参与，动力不足。
可喜的进展是，这个问题正在得到逐步改善。
这主要得益于工业互联网企业的认识成长与迭代。
回首5年之前，工业互联网还停留在创造表面价值，通过3D仿真、显示大屏和数据可视化，将数据进行直观的呈现。
现如今，工业互联网企业已经意识到，如果对工业理解不深，触及不到工业实质，再先进的互联网也发挥不出应有的价值。
因此，工业互联网企业逐步向上图中莫比乌斯环右侧的更深层面渗透，触及到工业本质，与不同细分行业的不同产品、服务提供商配合落地，形成价值闭环。
以预测性维护为例，工业互联网平台仅仅显示出故障预测和报警信息并不足够，最终用户希望工业互联网企业在合作协议中，保证设备的正常运行，如果发生停产损失，服务者需要承担一定的赔偿责任。
这就意味着工业互联网企业除了利用预测性维护，将服务环节从“被动”变为“主动”之外，还要快速建立提供更多运维与深度服务的能力，才能真正将数据转变成价值。
不少工业互联网企业正在朝这个方向实践，迈上新台阶，更上一层楼。
03
5G+工业互联网发展评估
从全局来讲，在全国大范围、社会大尺度、跨行业大协作的运作当中，工业互联网还没有充分展现和承担应有的资源优化和配置作用。
你可能会问：其中的企业既然九死一生，你还看好工业互联网吗？
是的。
我不仅看好工业互联网，更加看好5G+工业互联网。
正如面对过热的工业互联网，我更愿意往相反的方向去想想；很多时候，我也愿意探身往前进的未来方向去看看。
通过近距离的观察，我们看到了很多工业企业已在实际工业场景中，探索出多项5G+工业互联网应用。
因此，物联网智库从2020年开始，构建5G+工业互联网产业发展模型，并且撰写《5G+工业互联网发展成熟度白皮书》。其目的是帮助企业与方案商了解行业应用发展态势，方便其完成客观的自我评价。
目前初代1.0版本主要的作用在于帮助工业企业客观的进行自我评价，未来将会不断优化针对企业的发展提供更加多元化的功能服务。
5G+工业互联网发展评估模型重点关注5G在工业互联网中的实际部署情况、应用情况及取得的效果，因此评价体系分为设施、应用、效益三大层面。
其中设施层面包括工厂内5G网络设施、智能设备5G连接、生产要素5G连接三个评估角度；应用层面包括智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸以及其他应用领域五个评估角度；效益层面则包括产品效益和企业管理效益两角度。
根据调研分析，离散型工业和流程型工业的5G+工业互联网发展方面有明显差异。整体来看，离散工业的5G+工业互联网发展水平两级分化较严重，流程工业企业则相对集中。
企业在研发设计环节，基于5G网络，结合VR/AR技术，实现虚拟的、多方的远程协同，以及帮助解决实时的工业制造问题。
在生产制造环节，在低时延网络环境下，展开精准远程控制，云端机器人、AVG使用，物料实时调配等。
在运维服务方面，高清视频实时监控、无人巡检等也成为保障高价值、高贡献设备和确保良好生产环境的重要能力。
在提供有效调研的企业中，分别有83.3%和66.7%的企业正在做实时监控和机器视觉的应用和探索，这两类视觉相关的能力是当前应用最广的5G+工业互联网能力，这主要得益于5G网络的大带宽和低时延特性，以及AI算法的进步。
排在第三位的是远程控制能力，有61.1%企业在做相关应用探索，但是在实际工业生产过程中，由于环境复杂、出错成本高等因素，返控和实时控制仍非常困难。
虽然5G+工业互联网面临诸多挑战，但是过去和现在，并不阻碍我们对未来的想象和探索。
过去，工业企业只要处理好人与操作设备、人与信息系统之间的关系。
现在，新增了两把兵器：工业互联网和5G网络。
5G的连接和传输能力，为工业互联网再次升级了连接量，加大了商业空间的想象力。
不过用好它们并不容易，如何处理人与工业互联网、人与5G网络之间的关系，每个工业企业都在寻觅自己的药方。
毕竟，最好的科技，是让你感受不到科技的存在。
----写在最后----
划个重点。
第一，数据采集硬件的出货量是工业互联网发展的先行指标。只有数据采集硬件的出货量达到一定数量，才有可能从量变引发质变，促进工业互联网的长期健康发展。
第二，工业互联网企业正在逐步向更深层面渗透，触及到工业本质，与不同细分行业的不同的产品、服务提供商配合落地，形成价值闭环。
第三，5G的连接和传输能力，为工业互联网再次升级了连接量，加大了商业空间的想象力。如何处理人与工业互联网、人与5G网络之间的关系，每个工业企业都在寻觅自己的药方。
最后，如果你对文中提到的《5G+工业互联网发展成熟度白皮书》感兴趣，欢迎扫描二维码下载。
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参考资料：
1. 工业互联网：高歌猛进为哪般？作者：赵敏、朱铎先，来源：英诺维盛公司
2. 工业互联网2.0是什么，作者：郭朝晖，来源：蝈蝈创新随笔
3. 工业互联网“炒着热、吃着冷”，为何难落地？作者：谭云，来源：亿欧网
4. 德国Predix败走麦城 | 机床巨头梦断工业互联网平台，作者：林雪萍，来源：知识自动化
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