震惊打工人！这家巨头的年度最佳新员工，竟然不是人？

虚拟人走进现实

今年， “AI黄仁勋”、“美妆柳夜熙”、“数字孪生N小黑”、“职场女性崔筱盼” 等各类虚拟人轮番粉墨登场。

究竟什么是虚拟人？

简而言之，就是让用户感觉到像人一样。具体而言，一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征；二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力；三是拥有类似人的“思想”，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。

从实现来看，虚拟人是利用计算机数字建模技术，模拟人物形象；利用动作捕捉，面部捕捉等技术模拟真实人物表情，眼神与嘴形；利用语音识别、语义理解等，让其能够模拟真人发音说话并具备人的思想。

现在大家看到了虚拟主播、虚拟偶像、虚拟助手、虚拟员工等等，或许在未来每一个人都将拥有一个虚拟人形象。

上个月微软宣布将在其teams应用中，加入虚拟人（微软称其为虚拟化身），为人们新增个人形象和身份的更多控制。微软表示，虚拟化身将在团队的2D模式下工作并表达反应和情绪，用户可以选择将其作为在摄像头中显示真实面孔的替代方案，也可以用在3D沉浸式空间中。

虚拟人诞生于上世纪八十年，之所以在这个时间点热起来，一个原因是在体验经济、数字经济时代，人们对于有温度、有趣味的服务诉求空前高涨，数字人高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是消费者的核心使用动力。

Microsoft Teams总经理Nicole Herskowitz透露了微软内部的调查研究，显示85%使用虚拟化身的人能在会议中感到 "非常或有点存在感"。不仅仅是在全球，在中国市场，同样有大量的人关注虚拟化身，一项调查显示，超过4亿人关注过虚拟偶像。

除了在C端市场的社交与娱乐活动中能够带来更多趣味和温度、视觉体验。虚拟人在B端行业市场最大的好处是能大幅度减少人力成本，提升效率，就像郁亮在朋友圈给出的数据，数字员工“崔筱盼”催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。另外一个数据则是政务大厅的政务数字人，它可以提供7X24小时的服务，替代60%的人力。

像“崔筱盼”这样的数字劳动力由人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）等新技术驱动下，席卷全球的浪潮，企业利用软件机器人填补人力短缺的趋势也日益明显。

眼下，以RPA机器人为代表的数字员工，已普遍活跃在银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电商甚至政府、公共机构等在内的众多行业中，为其业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。伴随以RPA机器人为代表的数字员工的不断发展，企业运转中出现的效率问题、生产力难题则会进一步得到更好的解决。而数字员工与人类员工联手，实现人机协作，将是放大企业潜能的关键。

听着非常美好的愿景，却并非每一家企业都能马上复制万科的数字化员工策略，因为数字化运作的前提是在线化、数据化。只要当企业掌握营销数字化能力，实现全链路全场景的营销数字化后，像数字员工这样的理想场景才有机会带来更大的价值。否则，仅仅局限在企业内部的审核工作，跟数字劳动力的愿景相去甚远。

三个维度决定平台层竞赛

虚拟人市场规模化的大幕正徐徐拉开，《2020年虚拟人发展白皮书》预计到2030年，中国虚拟人市场规模将达2700亿元。而事实上，随着数字人在社交与行业市场的渗透应用，虚拟人的市场或许还会更大。

虚拟人风要来，使得这个市场的竞争进一步加剧。据不完全统计，目前中国有超过200家企业进入了虚拟人的赛道，接下来，谁能在这场虚拟人的竞赛，尤其是虚拟人平台层竞赛中成为领跑者，取决于以下三个维度。

一是技术能力高低

要想让虚拟人从外貌上、行为上、能力上更接近于人，其技术仍有很高的门槛，它是自然语言理解、计算机视觉、计算机语音、人工智能内容生成等多技术的综合较量。

此前，大家在各个渠道见到的虚拟人，无论是外貌、行为或是能力上，都或多或少不尽如人意。

最近，每日经济新闻上线的“每经AI电视”，因为两位虚拟主播表现非常逼近真人，所以很多观众一直误认为该节目由真人录制，直到该节目上线70天后，每日经济新闻和小冰公司出来声称”对此虚拟主播之事负责”，观众才恍然意识到每经AI的主播是虚拟人。

衡量一个技术方案的好与坏，优与劣，我们通常会从效率、成本、精准度等维度进行评判。相比于柳夜熙一月一更、成本百万起的周期与成本，小冰框架的技术可以在一周内训练出以假乱真的虚拟主播。

关于虚拟人技术与解决方案的“精准度”，小冰公司CEO李笛用了佛教《无常经》中的话，来描述虚拟人技术追求的最高境界，必须要做到让虚拟人做到“相由心生”。好的虚拟人靠的不是徒有其表的外观，也不是CG、3D的还原度有多接近真人，而是做到相由心生。比如万科的崔筱盼也非常接近真人，而且她的容貌同时还反映了她背后的职业气质。

“多样性是支撑虚拟人实现相由心生的关键，而要实现多样性，需要完备的框架。只有CG、3D建模或神经网络渲染技术，可以做出人型；只有自然语言处理和计算机语音，可以做出智能助手；上面都有了，还得有靠知识、服务和内容来定义一个虚拟人的内在——就像每个人也都是由成长的经历所决定。靠单点的技术，无法跨越‘相由心生’的鸿沟。“李笛说。

业内资深人士认为，虚拟人是自然语言处理、计算机视觉、计算机语音、人工智能内容生成等多技术的综合较量。考量的不仅仅单项技术，而且要有很强的全栈技术和系统级框架能力。

二是业务认知的成熟度

即将虚拟人与各行各业、各个应用场景结合的能力。在现实生活中，每一个行业都基于一定的流程和规则有序运营，任何一个新技术，要想真正发挥作用，真正规模化落地，都必须介入到现有行业的流程当中，只有在这个流程上建立完整的基于数据驱动的AI利用闭环，才有可能真正落地，虚拟人业同样如此。

顺天立安总经理袁海杰认为，在行业端做虚拟人，除了有颜值，还必须有灵魂、有内涵。行业虚拟人的内涵差异其实就在于对行业的积累和理解，核心在深度神经算法。

崔筱盼是虚拟人落地行业一个例子。

“崔筱盼”今年2月1日正式“入职”万科，在系统算法的加持下，她很快学会了人在流程和数据中发现问题的方法，以远高于人类千百倍的效率在各种应收/逾期提醒及工作异常侦测中显身手，而在其经过深度神经网络技术渲染的虚拟任务形象辅助下，她催办的预付应收逾期单据核销率达到91.44%。

虚拟主播落地“每经AI电视”节目是又一个例子，其意义在于流程的探索。

基于小冰框架的整体人工智能技术驱动，每日经济新闻联手小冰公司实现了端到端的AI采编播全流程自动化。从介绍来看，其从金融资讯的AI文本生成，到驱动预训练的虚拟主播，结合同步场景动态绘制，最终生成完整的直播视频推流，全过程不再需要人工参与。

三是标准化复制能力

目前国内有不少虚拟人技术与解决方案提供商厂商，从服务高度定制化的项目开启起步，基于特定场景进行技术研发，其技术在进行大规模复制时将面临系列挑战。

行业专家认为，如果从更高、更大和更深远的维度来看虚拟人的标准化落地和复制能力，事实上今天的虚拟人应用还远远没有达到遍地开花的境地。

目前在C端虚拟人有了一些爆款出来，在行业端虚拟人开始零星进入一些传统行业，但它未来必将大规模影响更多行业，更深度地参与到人们的生活与娱乐当中。

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