大家好，我是磊哥。
在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
导致数据不一致的原因
1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。4、这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。磊哥准备了新版300套书籍（一套20本，重13斤，近4000页），只要你加入，知识星球，就免费包邮送一套（20本纸质版面试题）给你！
缓存先后删除问题
不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。
先删除缓存
后删除缓存
1、如果先写了库，然后再删除缓存，不幸的写库的线程挂了，导致了缓存没有删除2、这个时候就会直接读取旧缓存，最终也导致了数据不一致情况3、因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题
延时双删策略
public void write( String key, Object data ){ redis.delKey( key ); db.updateData( data ); Thread.sleep( 500 ); redis.delKey( key );}br
具体步骤
问题：这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久时间呢？
设置缓存过期时间是关键点
1、从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案2、所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，缓存删除3、如果后面还有读请求的话，就会从数据库中读取新值然后回填缓存
方案缺点
异步更新缓存（基于Mysql binlog的同步机制）
整体思路
1、涉及到更新的数据操作，利用Mysql binlog 进行增量订阅消费更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到Redis上Redis更新过程
这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。
这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!
在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。另外，设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作，需要结合业务进行合理的设置。磊哥准备了新版300套书籍（一套20本，重13斤，近4000页），只要你加入，知识星球，就免费包邮送一套（20本纸质版面试题）给你！
