新闻平台聚合之纽约时报爬虫发布

idea of startproject

1. 对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。

2. 对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。

3. 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。

4. 如果上面三点是某见识所限，其实并不存在的话，第 4 点，则是某的私心，某以为互联网的记忆太短了，热搜一浪盖过一浪，所以试图定格互联网新闻的某些瞬间，最后会以网站的形式发布出来。

   
   

project 的 Github：https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider

本篇是 新闻系列 的第四篇，以美国著名的报纸：纽约时报网站为目标站点。

这次的新闻爬虫和以往有很大不同，不再以分类形式抓取新闻，而是以关键词搜索抓取新闻，具体可以往下读。

纽约时报爬虫

该爬虫实现的主要功能罗列如下：

1. 按自定义关键词搜索纽约时报上的新闻内容，抓取保存到本地

2. 可以自定义抓取的起止时间

3. 字段信息较为齐全，如下表格

字段名	字段含义
title	新闻标题
summary	新闻概括
url	新闻链接
publish_time	新闻发表时间
content	新闻具体内容

再说说如何使用（默认读者均有 python3.6+ 环境）

1. 将仓库 nytimes 文件夹下的 nytimes_news_spider.pyd 文件下载到本地，新建项目，把 pyd 文件放进去

2. 项目根目录下新建 runner.py，写入以下代码即可运行并抓取

   from nytimes_news_spider import main
   
   if __name__ == '__main__':
       main(keyword="huawei", beginDate="20210101", endDate="20210318")

爬取结束了，会在当前目录下生成一个 {keyword}(nytimes).csv文件，如下图

阅读原文即可直达该爬虫的 Github 地址。