简历里最好要有这个东西！
最近看到了个重磅消息，即将发布的 Kafka 2.8 版本会移除 ZooKeeper，这可是 Kafka 在架构上的重大升级。让一向“重量级”的 Kafka 从此变得简单了起来，轻量级的单进程部署可以作为 ActiveMQ 或 RabbitMQ 等的替代方案，并且同时也适合于边缘场景和使用轻量级硬件的场景。
这下 Kafka 的粉丝肯定又多了，作为主流的 MQ 之一，Kafka 可以说是必学的消息系统了。我身边也有不少工程师，把 Kafka 加入到自己的学习列表。毕竟，我们仅需要学习一套框架，就能在实际业务系统中实现消息队列应用、应用程序集成、分布式存储构建，甚至是流处理应用的开发与部署，可谓相当超值了。
不过，想要学透 Kafka，没有想象中的那么简单，方法尤为重要。我的建议是：千万不要直接扎到具体的细节中，亦或是从一个很小的点开始学习。因为你无法建立全局的认知观，从而实现系统地学习。
在我看来，针对不同的角色，Kafka 的学习路径是不一样的：
如果你是软件开发工程师，可以先根据编程语言，寻找对应的 Kafka 客户端，然后去官网上学习代码示例，正确编译和运行样例。再尝试修改样例代码并使用其他的 API，之后观测你修改的结果。
如果这些都没有难倒你，你可以自己编写一个小型项目来验证下学习成果，然后就是改善和提升客户端的可靠性和性能了。到了这一步，就熟读一遍 Kafka 文档吧，确保你理解了那些可能影响可靠性和性能的参数。最后是学习 Kafka 的高级功能，比如流处理应用开发。
如果你是系统管理员或运维工程师，那么学习目标应该是如何根据实际业务需求评估、搭建生产 Kafka 线上环境。
对生产环境的监控，Kafka 提供了超多的 JMX 监控指标，你可以选择任意你熟知的框架进行监控。有了监控数据，势必要观测真实业务负载下的 Kafka 集群表现。之后利用已有的监控指标来找出系统瓶颈，然后提升整个系统的吞吐量，这是最能体现你工作价值的地方。
别看我现在说的头头是道，当年学习 Kafka 的时候，踩了不少坑。之后看了 Kafka 资深专家胡夕的书《Apache Kafka实战》，豆瓣评分 8.8 分，很有收获。所以后来听说他出了个《Kafka 核心技术与实战》的专栏，第一时间就买了，果然超出预期。
在这先分享一张胡夕总结的 Kafka 学习框架，分为 Kafka 入门、Kafka 的基本使用、客户端详解、Kafka 原理介绍、Kafka 运维与监控以及高级 Kafka 应用，建议收藏。
Kafka 学习框架
这些内容，在他的《Kafka 核心技术与实战》专栏都有，最近 2 刷，又有新的心得和体会，毫不夸张的说，跟着学下来，能全面提升你的 Kafka 实战能力。现在已经将近 1.5W 人订阅了，口碑相当不错。
我非常认可胡夕在文章中的一句话：“在实际工作中进行学习，往往是学得最快，掌握得也最扎实的学习方式”，专栏也是这个思路，把 Kafka 集群环境的监控和管理、内容原理剖析，以及一些消息系统常见疑难问题，都讲得清晰透彻。
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说到胡夕，在 Kafka 领域，他相当有发言权了。
作为 Apache Kafka 的一名活跃代码贡献者。在过去几年中，他经历了 Kafka 从最初的 0.8 版本逐步演进到 2.7 版本的完整过程，可以说对 Kafka 及其他开源流处理框架与技术有深刻理解。
他主导过多个十亿级/天的消息引擎业务系统的设计与搭建，具有丰富的线上环境定位和诊断调优经验，也曾给多家大型公司提供企业级 Kafka 培训，所以在讲课方面也是经验丰富，能用最朴素的语言把晦涩的原理讲明白。
他早年基于 Kafka 1.0 版本撰写的《Apache Kafka实战》，就好评如潮，说内容实战，看完上手即用，在工作中帮大家解决了问题。
现在的《Kafka核心技术与实战》专栏，适用 Kafka 的最新版，而且不少读者反馈，比起书，专栏讲的更透彻，结合评论区胡夕的答疑，什么都清楚了。
专栏整体来说分成六个部分：
Kafka 入门。介绍消息引擎这类系统的原理和用途，以及作为优秀的消息引擎代表，Kafka 是如何“脱颖而出”的。
Kafka 的基本使用。重点探讨 Kafka 如何用于生产环境，特别是线上环境的方案该如何制定。
客户端实践及原理剖析。重点学习 Kafka 客户端的方方面面，既有生产者的实操讲解，也有消费者的原理剖析。
深入 Kafka 内核。着重介绍 Kafka 最核心的设计原理，包括 Controller 的设计机制、请求处理的全流程等。
管理与监控。这部分涵盖 Kafka 运维与监控的内容，将讨论如何高效运维 Kafka 集群，并分享有效监控 Kafka 的实战经验。
高级 Kafka 应用之流处理。最后这一部分将会介绍 Kafka 流处理组件 Kafka Streams 的实战应用，并带你从头开发一个 demo 项目。
我把目录也给你扒来给你看看👇
是不是内容很实用？反正我是觉得真的可。现在开发节奏这么快，站在大牛的肩膀上学习，能够少走“弯路”，就是“捷径”了。
最后再和大家强调一下：
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想想我这些年在 Kafka 踩的坑，你就知道这花 2 杯奶茶的钱，就能获得领域顶尖大佬的心法，多么值得了。
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