【Web技术】677- 如何精确统计页面停留时长

共 3837字,需浏览 8分钟

 ·

2020-08-06 11:46

来源:字节跳动技术团队

https://mp.weixin.qq.com/s/eLPWGqR6hOYVrwfa3OEVMA

01

背景


页面停留时间(Time on Page)简称 Tp,是网站分析中很常见的一个指标,用于反映用户在某些页面上停留时间的长短,传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区,比如无法监控单页应用,没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景,重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案,需要 兼容单页应用和多页应用,并且不耦合或入侵业务代码。


02

分析


我们可以把一个页面生命周期抽象为三个动作:「进入」、「活跃状态切换」、「离开」


如下图,计算页面停留时长既如何监控这三个动作,然后在对应触发的事件中记录时间戳,比如要统计活跃停留时长就把 active 区间相加即可,要统计总时长既 tn -t0 。



2.1 如何监听页面的进入和离开?

对于常规页面的 首次加载、页面关闭、刷新 等操作都可以通过 window.onload 和 window.onbeforeunload 事件来监听页面进入和离开,浏览器前进后退可以通过 pageshow 和 pagehide 处理。


  • load / beforeunload

  • pageshow / pagehide


对于单页应用内部的跳转可以转化为两个问题:   

  1.监听路由变化

  2.判断变化的URL是否为不同页面 。


2.1.1 监听路由变化

目前主流的单页应用大部分都是基于 browserHistory (history api) 或者 hashHistory 来做路由处理,我们可以通过监听路由变化来判断页面是否有可能切换。注意是有可能切换,因为URL发生变化不代表页面一定切换,具体的路由配置是由业务决定的(既URL和页面的匹配规则)。


browserHistory

路由的变化本质都会调用 History.pushState() 或 History.replaceState() ,能监听到这两个事件就能知道。通过 popstate 事件能解决一半问题,因为 popstate 只会在浏览器前进后退的时候触发,当调用 history.pushState() or history.replaceState() 的时候并不会触发。


The popstate event is fired when the active history entry changes. If the history entry being activated was created by a call to history.pushState() or was affected by a call to history.replaceState(), the popstate event's state property contains a copy of the history entry's state object.


Note that just calling history.pushState() or history.replaceState() won't trigger apopstateevent. The popstate event will be triggered by doing a browser action such as a click on the back or forward button (or calling。history.back() or history.forward() in JavaScript).


这里需要通过猴子补丁(Monkeypatch)解决,运行时重写 history.pushState 和 history.replaceState 方法:


hashHistory

hashHistory的实现是基于 hash 的变化,hash 的变化可以通过 hashchange 来监听


2.1.2 如何定义页面(判断URL是否为不同页面)


方案1: 客户端定义

通过业务方在初始化的时候配置页面规则,然后JS通过URL匹配不同的规则来区分不同的页面,这种方案在客户端数据上报的时候就已经明确了不同的页面,伪代码:



方案2: 数据分析平台定义

假设我们最终上报后有一个数据分析平台来展现,我们可以在类似数据平台来配置页面规则,这样在客户端实现的代码逻辑就不需要区分页面,而是每次URL发生变化就将数据上报,最终通过数据平台配置的页面URL规则来求和、过滤数据等。

当数据展现平台不支持配置URL规则来区分页面的时候,可以采用方案1;当有数据平台支持的时候采用方案2更合理;



2.1.3 对于页面进入和离开相关事件整理



2.2 如何监听页面活跃状态切换?

可以通过 Page Visibility API 以及在 window 上声明 onblur/onfocus 事件来处理。


2.2.1 Page Visibility API

一个网页的可见状态可以通过 Page Visibility API 获取,比如当用户 切换浏览器Tab、最小化窗口、电脑睡眠 的时候,系统API会派发一个当前页面可见状态变化的 visibilitychange 事件,然后在事件绑定函数中通过 document.hidden 或者 document.visibilityState 读取当前状态。

2.2.2 onblur/onfocus

可以通过 Page Visibility API 以及在 window 上声明 onblur/onfocus 事件来处理。 对于PC端来说,除了监听上述相关事件外,还可以考虑监听鼠标行为,比如当一定时间内鼠标没有操作则认为用户处于非活跃状态。



2.3 什么时机上报数据?

2.3.1 页面离开时上报

对于页面刷新或者关闭窗口触发的操作可能会造成数据丢失


2.3.2 下次打开页面时上报

会丢失历史访问记录中的最后一个页面数据


目前采用的方案2,对于单页内部跳转是即时上报,对于单页/多页应用触发 window.onbeforeunload 事件的时候会把当前页面数据暂存在 localStorage 中,当用户下次进入页面的时候会把暂存数据上报。有个细节问题,如果用户下次打开页面是在第二天,对于统计当天的活跃时长会有一定的误差,所以在数据上报的同时会把该条数据的页面进入时间/离开时间带上。


03

设计



3.1 UML类关系图

Tracer
核心类,用来实例化一个监控,对原生事件和自定义事件的封装,监听 enter activechange exit 事件来操作当前 Page 实例。

P.S. 取名来自暴雪旗下游戏守望先锋英雄猎空(Tracer),直译为:追踪者。


Page
页面的抽象类,用来实例化一个页面,封装了 enter exit active inactive 等操作,内部通过 state 属性来维护当前页面状态。



3.2 事件派发关系图


04

兼容性


Desktop

Chrome

Edge

Firefox

IE

Opera


Safari


33

Yes

18

11

15

7


Mobile

Android

iOS

Android 4+

iOS 8+


05

思考


对于页面停留时长的定义可能在不同场景会有差异,比如内部业务系统或者OA系统,产品可能更关心用户在页面的活跃时长;而对于资讯类型的产品,页面可见时长会更有价值。单一的数据对业务分析是有限的,所以在具体的代码实过程中我们会把停留时长分三个指标,这样能更好的帮助产品/运营分析。

  1. active 页面活跃时长

  2. visible 页面可见时长 //仅支持Desktop
  3. duration 页面总停留时长



06

参考


  1. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API

    /WindowEventHandlers/onhashchange

  2. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Events/popstate

  3. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PageVisibilityAPI

  4. https://stackoverflow.com/questions/4570093/how-to-get-notified-about-changes-of-the-history-via-history-pushstate




1. JavaScript 重温系列(22篇全)
2. ECMAScript 重温系列(10篇全)
3. JavaScript设计模式 重温系列(9篇全)
4. 正则 / 框架 / 算法等 重温系列(16篇全)
5. Webpack4 入门(上)|| Webpack4 入门(下)
6. MobX 入门(上) ||  MobX 入门(下)
7. 70+篇原创系列汇总

回复“加群”与大佬们一起交流学习~

点击“阅读原文”查看70+篇原创文章

点这,与大家一起分享本文吧~
浏览 31
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报