问题排查利器：Linux 原生跟踪工具 Ftrace 必知必会-技术圈

TLDR：建议收藏，需要时查阅。

如果你只是需要快速使用工具来进行问题排查，包括但不限于函数调用栈跟踪、函数调用子函数流程、函数返回结果，那么推荐你直接使用 BCC trace^[1] 或 Brendan Gregg^[2] 封装的 perf-tools^[3] 工具即可，本文尝试从手工操作 Ftrace 跟踪工具的方式展示在底层是如何通过 tracefs 实现这些能力的。如果你对某个跟踪主题感兴趣，建议直接跳转到相关的主题查看。

快速说明：

kprobe 为内核中提供的动态跟踪机制，/proc/kallsym 中的函数几乎都可以用于跟踪，但是内核函数可能随着版本演进而发生变化，为非稳定的跟踪机制，数量比较多。
uprobe 为用户空间提供的动态机制；
tracepoint 是内核提供的静态跟踪点，为稳定的跟踪点，需要研发人员代码编写，数量有限；
usdt 为用户空间提供的静态跟踪点【本次暂不涉及】

Ftrace 是 Linux 官方提供的跟踪工具，在 Linux 2.6.27 版本中引入。Ftrace 可在不引入任何前端工具的情况下使用，让其可以适合在任何系统环境中使用。

Ftrace 可用来快速排查以下相关问题：

特定内核函数调用的频次（function）
内核函数在被调用的过程中流程（调用栈）（function + stack）
内核函数调用的子函数流程（子调用栈）（function graph）
由于抢占导致的高延时路径等

Ftrace 跟踪工具由性能分析器（profiler）和跟踪器（tracer）两部分组成：

性能分析器，用来提供统计和直方图数据（需要 CONFIG_ FUNCTION_PROFILER=y）

函数性能分析
直方图

跟踪器，提供跟踪事件的详情：

函数跟踪（function）
跟踪点（tracepoint）
kprobe
uprobe
函数调用关系（function_graph）
hwlat 等

除了操作原始的文件接口外，也有一些基于 Ftrace 的前端工具，比如 perf-tools 和 trace-cmd （界面 KernelShark）等。整体跟踪及前端工具架构图如下：

图片来自于《Systems Performance Enterprise and the Cloud 2nd Edition》 14.1 P706

Ftrace 的使用的接口为 tracefs 文件系统，需要保证该文件系统进行加载：

$ sysctl -q kernel.ftrace_enabled=1
$ mount -t tracefs tracefs /sys/kernel/tracing

$ mount -t debugfs,tracefs
tracefs on /sys/kernel/tracing type tracefs (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime)
debugfs on /sys/kernel/debug type debugfs (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime)
tracefs on /sys/kernel/debug/tracing type tracefs (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime)

$ ls -F /sys/kernel/debug/tracing  # 完整目录如下图

tracing 目录下核心文件介绍如下表格，当前可仅关注黑体加粗的项，其他项可在需要的时候再进行回顾：

文件	描述
available_tracers	可用跟踪器，hwlat blk function_graph wakeup_dl wakeup_rt wakeup function nop，nop 表示不使用跟踪器
current_tracer	当前使用的跟踪器
function_profile_enabled	启用函数性能分析器
available_filter_functions	可跟踪的完整函数列表
set_ftrace_filter	选择跟踪函数的列表，支持批量设置，例如 tcp、tcp 和 tcp 等
set_ftrace_notrace	设置不跟踪的函数列表
set_event_pid	设置跟踪的 PID，表示仅跟踪 PID 程序的函数或者其他跟踪
tracing_on	是否启用跟踪，1 启用跟踪 0 关闭跟踪
trace_options	设置跟踪的选项
trace_stat（目录）	函数性能分析的输出目录
kprobe_events	启用 kprobe 的配置
uprobe_events	启用 uprobe 的配置
events ( 目录 )	事件（Event）跟踪器的控制文件：tracepoint、kprobe、uprobe
trace	跟踪的输出（Ring Buffer）
trace_pipe	跟踪的输出；提供持续不断的数据流，适用于程序进行读取

perf_tools 包含了一个复位所有 ftrace 选型的工具脚本，在跟踪不符合预期的情况下，建议先使用 reset-ftrace^[4] 进行复位，然后再进行测试。

1. 内核函数调用跟踪

基于 Ftrace 的内核函数调用跟踪整体架构如下所示：

图片来自于《Systems Performance Enterprise and the Cloud 2nd Edition》 14.4 P713

这里我们尝试对于内核中的系统调用函数 __arm64_sys_openat 进行跟踪（前面两个下划线），需要注意的是 __arm64_sys_openat 是在 arm64 结构体系下 sys_openat 系统调用的包装，如果在 x86_64 架构下则为 __x64_sys_openat() ，由于我们本地的电脑是 M1 芯片，所以演示的样例以 arm64 为主。

在不同的体系结构下，可以在 /proc/kallsym 文件中搜索确认。

后续的目录，如无特殊说明，都默认位于 /sys/kernel/debug/tracing/ 根目录。

# 使用 function 跟踪器，并将其设置到 current_tracer
$ sudo echo function > current_tracer

# 将跟踪函数 __arm64_sys_openat 设置到 set_ftrace_filter 文件中
$ sudo echo __arm64_sys_openat > set_ftrace_filter

# 开启全局的跟踪使能
$ sudo echo 1 > tracing_on

# 运行 ls 命令触发 sys_openat 系统调用，新的内核版本中直接调用 sys_openat
$ ls -hl

# 关闭
$ sudo echo 0 > tracing_on
$ sudo echo nop > current_tracer

# 需要主要这里的 echo 后面有一个空格，即 “echo+ 空格>"
$ sudo echo  > set_ftrace_filter

# 通过 cat trace 文件进行查看
$ sudo cat trace
# tracer: function
#
# entries-in-buffer/entries-written: 224/224   #P:4
#
#                                _-----=> irqs-off
#                               / _----=> need-resched
#                              | / _---=> hardirq/softirq
#                              || / _--=> preempt-depth
#                              ||| /     delay
#           TASK-PID     CPU#  ||||   TIMESTAMP  FUNCTION
#              | |         |   ||||      |         |
            sudo-15099   [002] .... 29469.444400: __arm64_sys_openat <-invoke_syscall
            sudo-15099   [002] .... 29469.444594: __arm64_sys_openat <-invoke_syscall

我们可以看到上述的结果表明了函数调用的任务名称、PID、CPU、标记位、时间戳及函数名字。

在 perf_tools^[5] 工具集中的前端封装工具为 functrace^[6] ，需要注意的是该工具默认不会设置 tracing_on 为 1，需要在启动前进行设置，即 ”echo 1 > tracing_on“。

perf_tools^[7] 工具集中 kprobe^[8] 也可以实现类似的效果，底层基于 kprobe 机制实现，ftrace 机制中的 kprobe 在后续章节会详细介绍。

2. 函数被调用流程（栈）

在第 1 部分我们获得了内核函数的调用，但是有些场景我们更可能希望获取调用该内核函数的流程（即该函数是在何处被调用），这需要通过设置 options/func_stack_trace 选项实现。

$ sudo echo function > current_tracer
$ sudo echo __arm64_sys_openat > set_ftrace_filter
$ sudo echo 1 > options/func_stack_trace # 设置调用栈选项
$ sudo echo 1 > tracing_on

$ ls -hl

$ sudo echo 0 > tracing_on

$ sudo cat trace
# tracer: function
#
# entries-in-buffer/entries-written: 292/448   #P:4
#
#                                _-----=> irqs-off
#                               / _----=> need-resched
#                              | / _---=> hardirq/softirq
#                              || / _--=> preempt-depth
#                              ||| /     delay
#           TASK-PID     CPU#  ||||   TIMESTAMP  FUNCTION
#              | |         |   ||||      |         |
            sudo-15134   [000] .... 29626.670430: __arm64_sys_openat <-invoke_syscall
            sudo-15134   [000] .... 29626.670431: 
 => __arm64_sys_openat
 => invoke_syscall
 => el0_svc_common.constprop.0
 => do_el0_svc
 => el0_svc
 => el0_sync_handler
 => el0_sync

# 关闭
$ sudo echo nop > current_tracer
$ sudo echo  > set_ftrace_filter
$ sudo echo 0 > options/func_stack_trace

通过上述跟踪记录，我们可以发现记录同时展示了函数调用的记录和被调用的函数流程，__arm64_sys_openat 的被调用栈如下：

=> __arm64_sys_openat
 => invoke_syscall
 => el0_svc_common.constprop.0
 => do_el0_svc
 => el0_svc
 => el0_sync_handler
 => el0_sync

perf_tools^[9] 工具集中 kprobe^[10] 通过添加 ”-s“ 参数实现同样的功能，运行的命令如下：

$ ./kprobe -s 'p:__arm64_sys_openat'

3. 函数调用子流程跟踪（栈）

如果想要分析内核函数调用的子流程（即本函数调用了哪些子函数，处理的流程如何），这时需要用到 function_graph 跟踪器，从字面意思就可看出这是函数调用关系跟踪。

基于 __arm64_sys_openat 子流程调用关系的跟踪的完整设置过程如下：

# 将当前 current_tracer 设置为 function_graph
$ sudo echo function_graph > current_tracer
$ sudo echo __arm64_sys_openat > set_graph_function

# 设置跟踪子函数的最大层级数
$ sudo echo 3 > max_graph_depth  # 设置最大层级
$ sudo echo 1 > tracing_on

$ ls -hl

$ sudo echo 0 > tracing_on
#$ echo nop > set_graph_function
$ sudo cat trace
# tracer: function_graph
#
# CPU  DURATION                  FUNCTION CALLS
# |     |   |                     |   |   |   |
 1)               |  __arm64_sys_openat() {
 1)               |    do_sys_openat2() {
 1)   0.875 us    |      getname();
 1)   0.125 us    |      get_unused_fd_flags();
 1)   2.375 us    |      do_filp_open();
 1)   0.084 us    |      put_unused_fd();
 1)   0.125 us    |      putname();
 1)   4.083 us    |    }
 1)   4.250 us    |  }

在本样例中 __arm64_sys_openat 函数的调用子流程仅包括 do_sys_openat2() 子函数，而 do_sys_openat2() 函数又调用了 getname()/get_unused_fd_flags() 等子函数。

这种完整的子函数调用关系，对于我们学习内核源码和分析线上的问题都提供了便利，排查问题时则可以顺藤摸瓜逐步缩小需要分析的范围。

在 perf_tools^[11] 工具集的前端工具为 funcgraph^[12] ，使用 funcgraph 启动命令如下所示：

$./funcgraph -m 3 __arm64_sys_openat

如果函数调用栈比较多，直接查看跟踪记录则非常不方便，基于此社区补丁 [PATCH] ftrace: Add vim script to enable folding for function_graph traces^[13] 提供了一个基于 vim 的配置，可通过树状关系来折叠和展开函数调用的最终记录，vim 设置完整如下：

" Enable folding for ftrace function_graph traces.
"
" To use, :source this file while viewing a function_graph trace, or use vim's
" -S option to load from the command-line together with a trace.  You can then
" use the usual vim fold commands, such as "za", to open and close nested
" functions.  While closed, a fold will show the total time taken for a call,
" as would normally appear on the line with the closing brace.  Folded
" functions will not include finish_task_switch(), so folding should remain
" relatively sane even through a context switch.
"
" Note that this will almost certainly only work well with a
" single-CPU trace (e.g. trace-cmd report --cpu 1).

function! FunctionGraphFoldExpr(lnum)
  let line = getline(a:lnum)
  if line[-1:] == '{'
    if line =~ 'finish_task_switch() {$'
      return '>1'
    endif
    return 'a1'
  elseif line[-1:] == '}'
    return 's1'
  else
    return '='
  endif
endfunction

function! FunctionGraphFoldText()
  let s = split(getline(v:foldstart), '|', 1)
  if getline(v:foldend+1) =~ 'finish_task_switch() {$'
    let s[2] = ' task switch  '
  else
    let e = split(getline(v:foldend), '|', 1)
    let s[2] = e[2]
  endif
  return join(s, '|')
endfunction

setlocal foldexpr=FunctionGraphFoldExpr(v:lnum)
setlocal foldtext=FunctionGraphFoldText()
setlocal foldcolumn=12
setlocal foldmethod=expr

将上述指令保存为 function-graph-fold.vim 文件，在 vim 使用时通过 -S 参数指定上述配置，就可实现按照层级展示跟踪记录。在 vim 中，可通过 za 展开，zc 折叠跟踪记录。（通过文件分析，我们需要在 cat trace 文件时候重定向到文件）。

$ vim -S function-graph-fold.vim trace.log

4. 内核跟踪点（tracepoint）跟踪

可基于 ftrace 跟踪内核静态跟踪点，可跟踪的完整列表可通过 available_events 查看。events 目录下查看到各分类的子目录，详见下图：

# available_events 文件中包括全部可用于跟踪的静态跟踪点
$ sudo grep openat available_events
syscalls:sys_exit_openat2
syscalls:sys_enter_openat2
syscalls:sys_exit_openat
syscalls:sys_enter_openat

# 我们可以在 events/syscalls/sys_enter_openat 中查看该跟踪点相关的选项
$ sudo ls -hl events/syscalls/sys_enter_openat
total 0
-rw-r----- 1 root root 0 Jan  1  1970 enable  # 是否启用跟踪 1 启用
-rw-r----- 1 root root 0 Jan  1  1970 filter  # 跟踪过滤
-r--r----- 1 root root 0 Jan  1  1970 format  # 跟踪点格式
-r--r----- 1 root root 0 Jan  1  1970 hist
-r--r----- 1 root root 0 Jan  1  1970 id
--w------- 1 root root 0 Jan  1  1970 inject
-rw-r----- 1 root root 0 Jan  1  1970 trigger


$ sudo cat events/syscalls/sys_enter_openat/format
name: sys_enter_openat
ID: 555
format:
 field:unsigned short common_type; offset:0; size:2; signed:0;
 field:unsigned char common_flags; offset:2; size:1; signed:0;
 field:unsigned char common_preempt_count; offset:3; size:1; signed:0;
 field:int common_pid; offset:4; size:4; signed:1;

 field:int __syscall_nr; offset:8; size:4; signed:1;
 field:int dfd; offset:16; size:8; signed:0;
 field:const char * filename; offset:24; size:8; signed:0;
 field:int flags; offset:32; size:8; signed:0;
 field:umode_t mode; offset:40; size:8; signed:0;

print fmt: "dfd: 0x%08lx, filename: 0x%08lx, flags: 0x%08lx, mode: 0x%08lx", ((unsigned long)(REC->dfd)), ((unsigned long)(REC->filename)), ((unsigned long)(REC->flags)), ((unsigned long)(REC->mode))

这里直接使用 tracepoint 跟踪 sys_openat 系统调用，设置如下：

$ sudo echo 1 > events/syscalls/sys_enter_openat/enable
$ sudo echo 1 > tracing_on
$ sudo cat trace
# tracer: nop
#
# entries-in-buffer/entries-written: 19/19   #P:4
#
#                                _-----=> irqs-off
#                               / _----=> need-resched
#                              | / _---=> hardirq/softirq
#                              || / _--=> preempt-depth
#                              ||| /     delay
#           TASK-PID     CPU#  ||||   TIMESTAMP  FUNCTION
#              | |         |   ||||      |         |
             cat-16961   [003] .... 47683.934082: sys_openat(dfd: ffffffffffffff9c, filename: ffff9abf20f0, flags: 80000, mode: 0)
             cat-16961   [003] .... 47683.934326: sys_openat(dfd: ffffffffffffff9c, filename: ffff9ac09f20, flags: 80000, mode: 0)
             cat-16961   [003] .... 47683.935468: sys_openat(dfd: ffffffffffffff9c, filename: ffff9ab75150, flags: 80000, mode: 0)

# 关闭
$ sudo echo 0 > events/syscalls/sys_enter_openat/enable

我们通过设置 sys_enter_openat/enable 开启对于 sys_enter_openat 的跟踪，trace 文件中的跟踪记录格式与 sys_enter_openat/format 中的 print 章节的格式一致。

print fmt: "dfd: 0x%08lx, filename: 0x%08lx, flags: 0x%08lx, mode: 0x%08lx" ...

Filter 跟踪记录条件过滤

关于 sys_enter_openat/filter 文件为跟踪记录的过滤条件设置，格式如下：

field operator value

其中：

field 为 sys_enter_openat/format 中的字段。
operator 为比较符

整数支持：==，!=，= 和 & ，
字符串支持 ==，!=，~ 等，其中 ~ 支持 shell 脚本中通配符 *，？，[] 等操作。
不同的条件也支持 && 和 || 进行组合。

如需要通过 format 格式中的 mode 字段过滤：

field:umode_t mode; offset:40; size:8; signed:0;

只需要将进行如下设置即可：

$ sudo echo 'mode != 0' >  events/syscalls/sys_enter_openat/filter

如果需要清除 filter，直接设置为 0 即可：

$ sudo echo 0 > events/syscalls/sys_enter_openat/filter

5. kprobe 跟踪

kprobe 为内核提供的动态跟踪机制。与第 1 节介绍的函数跟踪类似，但是 kprobe 机制允许我们跟踪函数任意位置，还可用于获取函数参数与结果返回值。使用 kprobe 机制跟踪函数须是 available_filter_functions 列表中的子集。

kprobe 设置文件和相关文件如下所示，其中部分文件为设置 kprobe 跟踪函数后，Ftrace 自动创建：

kprobe_events

设置 kprobe 跟踪的事件属性；

完整的设置格式如下，其中 GRP 用户可以直接定义，如果不设定默认为 kprobes：

p[:[GRP/]EVENT] [MOD:]SYM[+offs]|MEMADDR [FETCHARGS] # 设置 probe 探测点
r[:[GRP/]EVENT] [MOD:]SYM[+0] [FETCHARGS] # 函数地址的返回跟踪
-:[GRP/]EVENT # 删除跟踪

kprobes///enabled
设置后动态生成，用于控制是否启用该内核函数的跟踪；
kprobes///filter
设置后动态生成，kprobe 函数跟踪过滤器，与上述的跟踪点 fliter 类似；
kprobes///format
设置后动态生成，kprobe 事件显示格式；
kprobe_profile
kprobe 事件统计性能数据；

Kprobe 跟踪过程可以指定函数参数的显示格式，这里我们先给出 sys_openat 函数原型：

SYSCALL_DEFINE4(openat, int, dfd, const char __user *, filename, int, flags,
  umode_t, mode);

跟踪函数入口参数

这里仍然以 __arm64_sys_openat 函数为例，演示使用 kpboe 机制进行跟踪：

# p[:[GRP/]EVENT] [MOD:]SYM[+offs]|MEMADDR [FETCHARGS]
# GRP=my_grp EVENT=arm64_sys_openat
# SYM=__arm64_sys_openat
# FETCHARGS = dfd=$arg1 flags=$arg3 mode=$arg4
$ sudo echo 'p:my_grp/arm64_sys_openat __arm64_sys_openat dfd=$arg1 flags=$arg3 mode=$arg4' >> kprobe_events

$ sudo cat events/my_grp/arm64_sys_openat/format
name: __arm64_sys_openat
ID: 1475
format:
 field:unsigned short common_type; offset:0; size:2; signed:0;
 field:unsigned char common_flags; offset:2; size:1; signed:0;
 field:unsigned char common_preempt_count; offset:3; size:1; signed:0;
 field:int common_pid; offset:4; size:4; signed:1;

 field:unsigned long __probe_ip; offset:8; size:8; signed:0;

print fmt: "(%lx)", REC->__probe_ip

events/my_grp/arm64_sys_openat/format
$ sudo echo 1 > events/my_grp/arm64_sys_openat/enable
# $ sudo echo 1 > options/stacktrace # 启用栈

$ cat trace
# tracer: nop
#
# entries-in-buffer/entries-written: 38/38   #P:4
#
#                                _-----=> irqs-off
#                               / _----=> need-resched
#                              | / _---=> hardirq/softirq
#                              || / _--=> preempt-depth
#                              ||| /     delay
#           TASK-PID     CPU#  ||||   TIMESTAMP  FUNCTION
#              | |         |   ||||      |         |
             cat-17025   [002] d... 52539.651096: arm64_sys_openat: (__arm64_sys_openat+0x0/0xb4) dfd=0xffff8000141cbeb0 flags=0x1bf mode=0xffff800011141778

# 关闭，注意需要先 echo 0 > enable 停止跟踪
# 然后再使用 "-:my_grp/arm64_sys_openat" 停止，否则会正在使用或者忙的错误
$ sudo echo 0 > events/my_grp/arm64_sys_openat/enable
$ sudo echo '-:my_grp/arm64_sys_openat' >> kprobe_events

跟踪函数返回值

kprobe 可用于跟踪函数返回值，格式如下：

r[:[GRP/]EVENT] [MOD:]SYM[+offs]|MEMADDR [FETCHARGS]

例如：

$ sudo echo 'r:my_grp/arm64_sys_openat __arm64_sys_openat ret=$retval' >> kprobe_events

变量 $retval 参数表示函数返回值，其他的使用格式与 kprobe 类似。

6. uprobe 跟踪

uprobe 为用户空间的动态跟踪机制，格式和使用方式与 kprobe 的方式类似，但是由于是用户态程序跟踪需要指定跟踪的二进制文件和偏移量。

p[:[GRP/]EVENT]] PATH:OFFSET [FETCHARGS]  # 跟踪函数入口
r[:[GRP/]EVENT]] PATH:OFFSET [FETCHARGS]  # 跟踪函数返回值
-:[GRP/]EVENT]                            # 删除跟踪点

这里以跟踪 /bin/bash 二进制文件中的 readline() 函数为例：

$ readelf -s /bin/bash | grep -w readline
   920: 00000000000d6070   208 FUNC    GLOBAL DEFAULT   13 readline

$ echo 'p:my_grp/readline /bin/bash:0xd6070' >> uprobe_events
$ echo 1 > events/my_grp/readline/enable

$ cat trace
# tracer: nop
#
# entries-in-buffer/entries-written: 1/1   #P:4
#
#                                _-----=> irqs-off
#                               / _----=> need-resched
#                              | / _---=> hardirq/softirq
#                              || / _--=> preempt-depth
#                              ||| /     delay
#           TASK-PID     CPU#  ||||   TIMESTAMP  FUNCTION
#              | |         |   ||||      |         |
            bash-14951   [003] .... 54570.055093: readline: (0xaaaab3ce6070)

$ echo 0 > events/my_grp/readline/enable
$ echo '-:my_grp/readline' >> uprobe_events

uprobe 跟踪是跟踪用户态的函数，因此需要指定二进制文件+符号偏移量才能进行跟踪。不同系统中的二进制版本或者编译方式不同，会导致函数符号表的位置不同，因此需要跟踪前进行确认。

7. 总结

至此，我们完整介绍 Ftrace 的整体应用场景，也通过具体的设置，学习了使用的完整流程。

实际问题排查中，考虑到效率和易用性，推荐大家这样选择：

如果排查问题机器上支持 eBPF 技术，首选 BCC trace^[14] 及相关工具；
否则推荐使用 perf-tools^[15] ；
最后的招数就是使用本文 Ftrace 的完整流程了。

但目前基于 eBPF 的工具还未支持 function_graph 跟踪器，特定场景下还需要 ftrace 的 function_graph 跟踪器的配合。

Ftrace 与 eBPF 并非是相互替代，而是相互补充协同关系，在后续的问题排查案例中我们将看到这一点。

参考

高效分析 Linux 内核源码 ^[16]，相关代码参见这里 ^[17]。
Linux kprobe 调试技术使用 ^[18]
ftrace 在实际问题中的应用 ^[19]
《Systems Performance Enterprise and the Cloud 2nd Edition》

参考资料

[1]

BCC trace: https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/tools/trace_example.txt

[2]

Brendan Gregg: https://github.com/brendangregg

[3]

perf-tools: https://github.com/brendangregg/perf-tools

[4]

reset-ftrace: https://github.com/brendangregg/perf-tools/blob/master/tools/reset-ftrace

[5]

perf_tools: https://github.com/brendangregg/perf-tools

[6]

functrace: https://github.com/brendangregg/perf-tools/blob/master/kernel/functrace

[7]

perf_tools: https://github.com/brendangregg/perf-tools

[8]

kprobe: https://github.com/brendangregg/perf-tools/blob/master/kernel/kprobe

[9]

perf_tools: https://github.com/brendangregg/perf-tools

[10]

kprobe: https://github.com/brendangregg/perf-tools/blob/master/kernel/kprobe

[11]

perf_tools: https://github.com/brendangregg/perf-tools

[12]

funcgraph: https://github.com/brendangregg/perf-tools/blob/master/kernel/funcgraph

[13]

[PATCH] ftrace: Add vim script to enable folding for function_graph traces: https://lore.kernel.org/lkml/20090806145701.GB7661@feather/

[14]

BCC trace: https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/tools/trace_example.txt

[15]

perf-tools: https://github.com/brendangregg/perf-tools

[16]

高效分析 Linux 内核源码 : https://blog.51cto.com/u_15069487/2612548

[17]

这里 : https://github.com/x-lugoo/Anytime-Note/tree/master/trace

[18]

Linux kprobe 调试技术使用 : https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/9752061.html

[19]

ftrace 在实际问题中的应用 : https://blog.csdn.net/rikeyone/article/details/95081117