报名倒计时|今晚8点:春季训练营开班

Kevin改变世界的点滴

共 2432字,需浏览 5分钟

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2021-01-29 06:12

今天晚上8点我的第二期数据产品经理训练营开课。


这也是是Kevin带新人第4期开班。


在30天训练营里有作业点评直播、数据模型案例、saas平台原型设计、班主任带班级、5个作业实操。


到目前课程好评率NPS达到80%


在今天开课前,我聊聊为什么要做数据产品经理这门课




产品经理有门槛


产品经理相对运营、设计等其他职业来说来说本身转型的门槛就要高不少,比如要熟悉开发技术知识,才能够有助于评估需求成本、实现时间。


“不懂行”的产品经理极易产生天马行空的想法,比如还记得在去年挺火的:“让手机壳变颜色“需求,导致产品和开发打架乌龙。


产品设计要依附于底层的技术能力实现,用逻辑理性去构造,微信的张小龙也提到做产品是极为枯燥的工作,要把自身感性的一部分去掉,严格按照客观事实去完成一款产品设计。


同时做产品经理要求也对业务的理解,保证产品的操作符合用户业务使用习惯。


而业务的理解也需要经验积累、实际操作。






极少专职的数据产品经理




在产品研发中要想有数据,首先得找开发做数据需求。把开发分为前端开发、后端开发,两者是数据产品经理的数据来源。


1、前端开发:

网站的“前端”是与用户直接交互的部分,包括你在浏览网页时接触的所有视觉内容--从字体到颜色,以及下拉菜单和侧边栏。这些视觉内容,都是由浏览器解析、处理、渲染相关HTML、CSS、Java 文件后呈现而来。前端开发,就是要创造上面提到的网站面向用户的部分背后的代码,并通过建立框架,构建沉浸性的用户体验。为了实现这个目标,开发需要熟练运用下列语言、框架、工具库。

2、后端开发:

为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互,后端工程师需要具有用于应用构建的服务器端语言,数据相关工具,PHP框架,版本控制工具,还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。后端开发者使用这些工具编写干净、可移植、具有良好文档支持的代码来创建或更新 Web 应用。但在写代码之前,他们需要与客户沟通,了解其实际需求并转化为技术目标,制定最有效且精简的方案来进行实现。

产品经理通过调研业务、老板希望看到什么数据、如何进行展现,然后再从前面提到的前端开发、后端开发进行数据源的需求评审


通过前后端得到的数据,产品经理需要把所谓数依照:“通识”来做产品,其实来源于我们在中学时期学到的相关以时间为纬度建立的折线图、趋势图、饼状图


此时我们叫做数据业务口径、技术口径,业务口径严格需要遵循技术口径,技术口径不能实现的,只能更改业务口径。


比如用户注册数,需要技术上根据用户手机号、或者微信授权认证来判断数据库中是否存在改用户注册历史。


而在业务口径上:用户注册数就是指用户手机号注册的新用户


产品经理的数据工作绝大部分就是在业务需求、技术实现上进行徘徊最后再输出所谓的数据可视化。






产品经理做数据工作的核心:数据模型




数据可视化是没有任何门槛的,开源的原型设计、数据可视化图表都能够帮助产品经理快速拿来套用。


同时如果学过excel的同学,还可以用excel也能快速生成基础的可视化报表



但即使产品经理的数据能力如此之弱,为什么还是有人找我报名往届数据产品经理呢?

我认为主要是有4个原因

1.缺乏导师

大部分小互联网公司的产品经理,没有有一个真正的导师,导致即使通用的数据模型设计,以及数据来源的业务口径、技术口径也很难做。

做得不好就不会被老板、同事diss,如果刚入职还担心试用期不过。

2.自家产品没有数据

国内产品经理的从业者除了互联网产品经理,还有较多的其实就是完成客户需求、传统软件设计的产品经理或产品设计师。

同时还有不少互联网公司还在项目从0到1,没有用户的阶段。这个时候要去做数据产品经理是困难的,因为没有数据。

我们做产品规划至少要贯穿到整个数据产品1.0周期。所以学习一个现成的案例,自然就会知道接下里怎么下手了


3.不知道数据产品经理的标准工作流程

产品经理的工作是要求效率、质量,那有没有标准的工作方式可以既可以解决当前的需求,还能够胜任其他同样的工作任务呢。

除了自己复盘、自学外,就是找现有的标准流程,自然是最性价比的方式。之前我有分享过做数据产品经理的4个步骤

产品经理必学技巧:数据分析框架4个步骤

这类标准流程、操作规范至少减少了在需求评审中被开发“怼”的情况。

4.工作中团队不在乎数据

比如现在有许多的外包产品经理、项目外包。这样的工作流程本身就没有数据需求,产品经理成了功能性、原型产品经理了。


今天晚上8点,是我春季训练营30天数据产品经理开班。如果你也在以上


Kevin带新人第三期课程大纲


    • 第1天学习了解数据产品经理


      • 数据产品经理工作流程

      • 数据分析流程

      • 数据产品做需求调研

      • 数据产品拆解实操介绍01


    • 第3天

      • 数据运营基础知识

        • 学会看数据报表

        • 数据驱动运营案例

        • 数据埋点技能

        • 数据产品拆解实操介绍02


    • 第4天


      • 数据原型布局说明(原型训练01)

      • 用html文件生成原型

      • 原型撰写PRD(原型训练02)


    • 第5天

      • 数据平台产品设计

        • 数据平台规划

        • 讨论与练习:电商场景下的数据平台

        • 数据平台模块设计

        • 常用数据平台拆解实操介绍03


    • 第12天

      • 数据运营模型

        • 增长模型:AARRR模型

        • 讨论与练习:增长模型的产品设计案例场景

        • 数据报表的应用场景

        • 数据app体验报告

    • 第17天

      • 数据需求调研基本功

        • 搞清楚阅读接口文档

        • 数据采集原理

        • 常见的数据工具简介

        • 数据B端产品体验报告

    • 第19天

      • 数据平台功能设计

        • 数据平台的不同分类

        • 数据字段定义技巧

        • 讨论与练习:社区数据平台的搭建技巧

        • 数据平台需求文档撰写规则

        • 数据app运营模型拆解

    • 第21天

      • 案例拆解

        • 电商系统数据平台

        • 社区平台大数据平台

        • 喜马拉雅小程序数据驱动案例

 



课表


 

授课时间:2021年1月24日-2月19日


时间安排:



报名入口



报名后添加企业微信,领取任务、操作手册

(备注:21天训练营)



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