测试人如何高效地设计自动化测试框架？

它是由一个或多个自动化测试基础模块、自动化测试管理模块、自动化测试统计模块等组成的工具集合。以常见的前端UI测试为例，一个测试框架大概包括测试对象，测试组件，基础类和函数，工具类，测试数据，异常处理，测试日志，断言和测试报告等这些模块。在设计测试框架的时候，我们要尽可能的将这些模块有机的结合起来，将脚本能够有效的组织、连贯应用起来，提高测试脚本的可维护性和可读性。

好框架的定义

由于应用系统技术五花八门，几乎没有测试框架能应用在多个项目上并体现出应有的价值，所以一般情况都需要根据项目自身情况来定制化我们的测试框架，常用的有数据驱动，关键字驱动和两种方式的混合。

对象、测试数据、业务逻辑相互剥离、灵活调用,在前端UI测试上可以得到明显的效果，我们可以使用PageObject设计模式来实现对象和业务逻辑的剥离，使用DataProvider来实现数据业务逻辑分离。

安装相应的环境依赖：

• 安装python3.7(要保证pip能用，一般安装python3.7会自动安装pip)
• 安装pytest框架---- pip install pytest
• 安装request库---- pip install request
• 安装openpyxl库（测试数据保存在excel中，需要依赖读取excel的库）---- pip install openpyxl
• 安装pycharm(编写python脚本工具)

从实现来说就是：先测试底层的页面操作对象，通过调用操作对象、及业务逻辑实现对功能点的验证，再通过调用业务逻辑组合功能点实现对业务流程的验证。不同的业务流程，对于底层的操作组件、中间层的功能点函数是完全可以复用的，只是调用的业务逻辑的差异，或者是测试数据的差异性。这样的好处是脚本相互独立性，代码复用，易维护，如有新的业务流程可以调用已有代码来组合。

• common:存放公共方法；
• config:存放环境配置信息；
• lib:存放第三方库；
• main:框架主入口；
• report:存放allure测试报告；
• test_case:存放测试用例；
• test_data:存放测试数据；

对于一些较通用的方法，可以封装，比如log，assert，异常处理，文件读写操作，数据库读写操作，保存页面截图等等，在需要的时候直接在测试用例里调用即可。

如何开展自动化测试

自动化测试实施思路：

1.项目准备：安装相应的环境依赖；

2.设计基于pytest的测试框架结构：

3.实现接口公共文件：封装http请求；

4.抽离测试环境配置信息：获取不同环境的URL，放到config目录；

5.创建conftest.py放置一些公共的fixture；

6.将测试数据放到excel中；

7.编写自动化测试业务代码；

8.集成allure；

9.自动化执行生成结果；

10.Jenkins环境搭建；

自动化开展建议：

抓住业务测试工作中的痛点和领导的痛点，多沟通多交流，优先解决基层的工作痛点，相信一个好的领导会看到你的责任心和付出；