拿到算法岗offer不敢去怎么办?聊聊我的看法

NLP从入门到放弃

共 1595字,需浏览 4分钟

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2021-06-21 14:28

在知乎看到这个问题的时候,先是愣了一下。

为啥呢?因为在知乎带呆久了,相信大家和我一样,频频刷到的问题是

  1. 如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭?

  2. 如何看待 2022 年秋招算法岗竞争如此激烈?

  3. 2020年互联网算法岗竞争激烈,瓶颈初现,算法工程师如何选择

...

这些问题无一不在透露着:算法岗位的激烈竞争;

所以在题主拿到了算法岗位Offer,确实不敢去,有点【凡尔赛了】(开玩笑)

回归正题,我读了读问题,原文的描述是这样的:

楼主数学转cs,拿到了一些算法岗offer,其中也有一线大厂offer,但是感觉自己好菜,啥也不会,害怕无法胜任工作。现在有点恐惧,害怕过不了试用期。楼主工程经验几乎没有,数学系出身,代码能力自然也没法可科班出身的大佬们比。说实话我都不知道为什么会给我过。求分析,求指导。感谢

简单说,就是楼主拿到一些一线大厂的offer,但是自认为很菜,代码能力很低,担心不能胜任工作,通过不了试用期;

我从三个方面来谈一下我自己的想法:

  1. 增强自信:自己身上有面试官看重的地方

  2. 理清现状:公司对校招生容忍度较高,有很完善的培训体质;

  3. 入职之后应该积极主动接触业务即使离职,也可修饰简历;

首先第一点,你需要增强自信正视自己,而不是一味的贬低自己

如果说只是通了一个公司的面试,拿到了offer,那么暗叹侥幸还说的过去;

但是你拿到的是多个一线大厂的offer,这足以说明本身有着面试官看重的地方或者潜力;

比如说,看重了你数学系的出身;

我们知道,我们知道机器学习和深度学习中,虽然有很多黑盒的部分,各种拼凑模型;但是其实很多地方用到数学的部分是很多的,大体来说就是概率论和线性代数;

而数学系的同学一般逻辑缜密,基础很好;比如苏剑林大神的博客,就有很多从数据公式推导出发,发现很有意思的地方;

其次要学习理清现状要明白一个公司对校招生是有着比较高的容忍度的,而且有着比较完备的培训机制;

比如你在问题中说的【工程经验几乎没有】;

因为没有明说,我姑且认为他是应届生;

对于应届生,工程经验这块其实并不是很重要;因为面试官都知道应届生一直处于学生的身份,没什么环境去接触真实的工业场景;

所以公司开始对你的期望并不是很高,并不需要你来了就要接手项目,会安排一个老同志带你入门,熟悉环境,熟悉一下基础的操作;

而且对于算法工程师来说,常见的开发工程能力,比如常用Linux命令,简单的bash代码,hive/sql/spark这些东西,进入工作之后,很快就可以学会;

拿我自己带实习生来说,算法这边的实习生,我都是先从最基础的东西教起, 比如如何使用hive取数据,清洗数据等;比如模型效果不好的时候,要从哪些方面去分析;

最后再进一步讲,入职之后,你应该怎么做?

既然你心里很是担心,那么你不妨就抱着试用期【假设是半年】不通过的心态去工作,做最坏的打算;

那么基于这个心态,你应该在这半年的时间里,尽可能的熟悉真实的工业场景,理清当前业务组一些代码逻辑,及时对于这些代码逻辑不能真正的上手,但是你要争取把这些东西内化为自己东西

这么做的目的是就是为了修饰自己的简历,为自己下一份工作做准备。

其实,我想说句实话,一般来说,如果校招生态度积极,心态端正,很少会有转正不过的情况【排除HC突然被卡的情况】;

所以,题主尽量放平心态,努力去做就好了;

后台回复 【答案解析】 四个字可以获取下载量超5000次的【Transformer从零解读】的PDF文件;

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