守望者AI视觉平台原厂服务 严选
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2020-11-10 17:57
商品详情
商品亮点
- 多种部署方式,满足多样化业务需求。平台支持云化、本地化两种部署模式,可满足检验过程高效、检验数据有效存储、产品质量全景追溯等多样化业务需求。
- 支持个性化定制,灵活适配。边缘端提供内嵌式、外接式、一体式、分离式等多种终端部署形态,可按需选配多种相机、光源、及剔除装置,实现对不同类型检验业务的全域支持,及产线设备与检验装置的无缝对接。
商品说明
版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
适用于: Linux | 上架日期: 2020-02-18 |
交付SLA: 1 自然日 |
1.商品定位:
为采购守望者AI视觉平台的用户提供以下服务:
1)远舢iWatcher平台产品实施、运维及技术支持等原厂服务;
2)远舢iWatcher平台AI算法及模型设计及技术支持等原厂服务;
3)远舢iWatcher平台定制开发及技术支持等原厂服务。
2.目标客户:
已经采购守望者AI视觉平台的用户:
1)食品/药品/饮料行业:字符、条码、二维码、容量、外观、颜色等方面的自动化检验与缺陷品剔除;
2)烟草行业:烟标;缺支;缺包、外观的自动化检验与缺陷品剔除。
3)印刷行业:堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等问题的自动化识别;
4)PCB行业:导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通断、板上污损等问题的自动化识别;
5)机械行业:金属零件表面划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷的自动化检验与缺陷品剔除;
6)材料行业:钢材、木材、铝材等各种板材的表面缺陷检验,焊缝无损探伤。
3)销售特性: 全面应用AI技术,性能可靠:平台内置大量成熟模型及AI算法,深度应用“标注信息处理、组织区域识别、样本增强、样本提取”等多种图像处理方式,标注过程与检验过程相融合,基于少量缺陷样本即可快速完成对缺陷特征模型的训练,实现精度高、多维度的自动化检验。
多种部署方式,满足多样化业务需求(云化/本地化):平台支持云化、本地化两种部署模式,可满足检验过程效率高、检验数据有效存储、产品质量全景追溯等多样化业务需求。
个性化定制,灵活适配:边缘端提供内嵌式、外接式、一体式、分离式等多种终端部署形态,可按需选配多种相机、光源、及剔除装置,实现对不同类型检验业务的全域支持,及产线设备与检验装置的无缝对接。
为采购守望者AI视觉平台的用户提供以下服务:
1)远舢iWatcher平台产品实施、运维及技术支持等原厂服务;
2)远舢iWatcher平台AI算法及模型设计及技术支持等原厂服务;
3)远舢iWatcher平台定制开发及技术支持等原厂服务。
2.目标客户:
已经采购守望者AI视觉平台的用户:
1)食品/药品/饮料行业:字符、条码、二维码、容量、外观、颜色等方面的自动化检验与缺陷品剔除;
2)烟草行业:烟标;缺支;缺包、外观的自动化检验与缺陷品剔除。
3)印刷行业:堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等问题的自动化识别;
4)PCB行业:导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通断、板上污损等问题的自动化识别;
5)机械行业:金属零件表面划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷的自动化检验与缺陷品剔除;
6)材料行业:钢材、木材、铝材等各种板材的表面缺陷检验,焊缝无损探伤。
3)销售特性: 全面应用AI技术,性能可靠:平台内置大量成熟模型及AI算法,深度应用“标注信息处理、组织区域识别、样本增强、样本提取”等多种图像处理方式,标注过程与检验过程相融合,基于少量缺陷样本即可快速完成对缺陷特征模型的训练,实现精度高、多维度的自动化检验。
多种部署方式,满足多样化业务需求(云化/本地化):平台支持云化、本地化两种部署模式,可满足检验过程效率高、检验数据有效存储、产品质量全景追溯等多样化业务需求。
个性化定制,灵活适配:边缘端提供内嵌式、外接式、一体式、分离式等多种终端部署形态,可按需选配多种相机、光源、及剔除装置,实现对不同类型检验业务的全域支持,及产线设备与检验装置的无缝对接。
用户案例
卷烟厂烟盒外包装质量检验
AI算法及模型优化:对烟草产线烟盒外包装进行检验,有效识别破损、变形、凹陷等各类烟盒外包装瑕疵,大幅提高烟草外包装检验质量和检验效率。 产品定制研发:结合知识图谱,对烟盒外包装瑕疵问题进行追溯,优化产线,产品瑕疵率明显降低,产品质量提高,达到了降本增效的目的。
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