几个SQL分析小技巧

     

                                                                                                  摄于 学校

我的研究生三年过的比较充实；研一和绝大多数学生一样在学校学R语言、统计学、预测、评价模型等理论知识。研一过完的暑假，我便去了帝都开启实习，先后在创业公司和某大厂做数据分析相关工作。关于如何平衡实习和发论文，某乎上有很多回答可以借鉴，我只想说一点，靠运气还有一点点规划，如果你想研二就开始实习（后面拿到大厂实习就很easy了），那么研一你的论文初稿就得出来，不然你拿什么去找老师申请实习，当然并不是说你有论文，你就可以出去实习啦，还得靠一点运气，取决于你的导师是否允许你出去。

今天刚拿到学校邮寄的行李和毕业证书，心生感慨……

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OX01 如何绘制直方图

如何绘制直方图？其实，我想说的是如何处理数据。

想了解一下全部发货物品的单价的分布情况，每10元作为一个区间？

最终结果如下：

下面分享两种数据处理方法：excel和SQL。

Excel提供了三种处理方法：

1、Frequency函数

2、数据透视表

3、数据分析加载项

具体参考：https://www.jianshu.com/p/a8d13b6d52d8 

其实，我们可以直接写SQL从数据库中取出符合直方图要求的数据，具体代码如下：

OX02  如何巧用full join

思考：将左边的表格变成右边的

逻辑：内/左连接行数不可能增加，字段可以增加；唯一可增加 行数的就是 全连接。这里辅助表full_join_num就是帮助控制行输出的！

OX03 如何求单日单店营收？

这张图，平均单店营收=sum(实收金额)/count(distinct 店铺ID)

咋一看，没问题，细细想来：

1、求单日单店营收，还得除以365？

2、1成立的前提，所有的店铺都是某年1月1号成立并开始营收，显然这并不可能！

实际上，店铺都是分布在一年中的任何一天开始营业，为了避免极端值的影响（比如一年最后一天开始营业），我们一般想到：

对于任何一家店铺而言，sum(实收金额)/date_diff（now(),[成立日期]）。

那么对于n家店铺，[sum(s1)/m1+sum(s2)/m2+……+sum(sn)/mn]/n= ?  这种由单个到总体的逻辑，容易理解，却很难实现！

换种思路：

单店营收= sum()/count(distinct 店铺ID)

单日营收=sum()/营业天数 =sum()/count(distinct 统计日期)。

统计日期：只要门店有营业额，那么当天就录入统计日期，所以同一店铺，出现统计日期的次数，就是营业天数！

是不是很简单，具体计算公式如下：

单日单店营收= sum)()/count(distinct (concat(店铺ID,统计日期)))！

-- The End--

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