数字中国下一站:数字乡村
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数字技术正在“下沉”到乡村
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数字乡村建设还要迈哪些槛?
沿海发达省市发展水平高于中西部地区,行业间、行业内应用不充分问题突出,脱贫地区总体落后; 投入差异较大,体现在投入总量、投入主体、投入渠道等区域差异大,脱贫地区投入量和主体少、渠道单一; 部分地区建设滞后,基础设施建设、数据库建设、信息交互等各要素不畅通,运营能力水平低下。特别是发达地区出现“虹吸效应”,其凭借成熟物流体系及供应链能力,吸引周边欠发达地区的人才及涉农产业服务外流。
抓基础设施建设。编制数字农业农村建设规划,积极谋划、加快建设部省(区、市)两级农业农村大数据中心,全面提升数据传输、存储、运算、分析能力。推出一批农业数字创新中心、全产业链大数据和数字农业应用推广基地等重大工程项目; 抓数据资源建设。建立健全数据资源目录和标准体系,加快构建空天地一体化数据资源采集体系,推动形成政务数据、行业数据、社会数据、企业数据汇聚、共享、利用的机制,统筹建设“三农”专题数据库和农业农村大数据决策信息服务平台,加强数据获取、分析、应用能力建设,为科学决策提供精准数据支撑。 抓应用场景建设。针对农业的问题和痛点,充分发挥大数据预测预警和优化投入要素结构两大核心功能,确保大数据、人工智能、区块链等现代信息技术在防灾减灾、疫病防控、精准作业、产销对接、质量安全监管等方面见到实效。 抓智能设备建设。加强农机智能制造、农业物联网、传感器、芯片等核心关键技术攻关,加大对智能装备购置和数字化解决方案的投入力度,以此带动国产化,促进量产,降低使用成本。 抓机构队伍建设。包含加强组织领导、开设相关课程、加强科研团队建设、加大培训力度等措施。
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优质产品带出来?
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