手把手教你搭建用户标签体系
产品刘
共 3829字,需浏览 8分钟
· 2021-03-16
二、如何搭建用户标签体系
1. 标签属性
第一种静态标签:用户主动提供的数据:指用户不变的基础信息,多为用户固定数据,如姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地区、设备信息、来源渠道等。 第二种动态标签:平台介入的数据:指用户在平台内的特有标签,是平台根据用户行为给用户打上便于管理的标签。用户行为是指用户从启动APP到关闭APP阶段内,在APP内所有操作行为,如用户的点击、浏览行为、互动(评论、点赞、转发、收藏)行为等。 第三种预测标签:平台介入的数据,指根据用户在平台内的行为数据对用户未来行为或喜好进行预测;是设计千人千面和运营策略的关键;比如某电商平台,根据用户A“月均消费5单,且有数额过万的运动商品”的购物数据,平台会给用户A打“高频、品质敏感性、运动”的标签,后期会更多推荐高品质运动商品及相关运动品牌活动的精准推送。
2. “贴标签”方式
3. 标签的优化
4. 好的标签是怎么落地执行的?
信息透明:即标签的规则、创建者、适用范围、版本等信息充分透明化管理,减少任何人调取标签使用的难度。 信息优化:用户标签会随着业务场景、用户角色等变量因素改变,而产品价值依赖变量因素持续变化,所以标签信息的持续优化是重中之重;标签的新增与修改等操作要注意与之相关的业务场景需求及影响,尤其要注意避免因职业差异对某些标签的理解问题,多沟通很重要,减少不必要的风险发生概率。 信息同步:这要求时效性,一旦标签信息有变,及时更新同步,提高运营效率。
三、标签的作用
总结
用户标签是构成用户画像的核心因素,是将用户在平台内所产生的行为数据,分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。即用户通过平台,在什么时间什么场景下做了什么行为,平台将用户所有行为数据提炼出来形成支撑业务实现的可视化信息。 标签分为三种属性:静态标签判断用户基础需求,动态标签提升用户体验,预测标签提升用户转化,提高产品价值。 “贴标签”形式有两种:用户主动选择特定标签和平台结合用户行为给用户“贴标签”。 标签优化方式:机器优化和人工优化。 搭建标签体系流程:收集需求-建立规则-填充数据-标签维护。 在公司中,搭建标签需运营、产品、技术协调配合完成;运营负责制定规则,产品结合业务审核标签合理性,技术负责实现。 标签的作用:增强公司竞争壁垒,提升产品价值,提高运营效率。
业务导向:用户标签要贴近产品业务场景及产品所处行业建立,避免标签脱离业务。 数据验证:标签的准确性和数据息息相关,不能只通过用户1、2次点击某商品或内容,就确定用户对此感兴趣,要结合数据趋势变化,不断验证,以免片面下结论导致用户画像不准确。 持续优化:伴随用户年龄、偏好等阶段变化,用户需求和在平台内的行为会不断变化,保持敏锐的用户嗅觉,利于产品优化迭代,利于公司可持续发展。
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这才是真正的用户画像,而不是罗列性别年龄地域
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