搜索

【SIGIR2024教程】基于大语言模型的信息检索代理

数据派THU

共 1448字，需浏览 3分钟

 ·

2024-07-24 17:00

   

    

     

      

       来源：专知
      

     

    

   

   

    

     

      

       

        

         本文为论文介绍，建议阅读5分钟
        

        

         在本教程中，我们将深入探讨LLM驱动代理在各种信息检索领域中的前沿技术。


信息检索的核心目标已不仅仅是将用户与其搜索的相关信息连接起来，还包括丰富连接的多样性、个性化和互动性，确保信息检索过程在全球数字时代中尽可能无缝、有效和支持性。目前的信息检索系统通常面临一些挑战，例如对查询理解的限制、响应的静态和僵化、个性化程度有限以及互动性受限。随着大语言模型（LLMs）的出现，通过将LLM驱动的代理集成到这些系统中，带来了变革性的范式转变。这些代理具备记忆和规划等关键的人类能力，使其在完成各种任务时表现得像人类一样，有效地增强用户参与度并提供量身定制的互动。
在本教程中，我们将深入探讨LLM驱动代理在各种信息检索领域中的前沿技术，例如搜索引擎、社交网络、推荐系统和对话助手。我们还将探讨在无缝集成这些代理时面临的挑战，并指出可能彻底改变信息检索方式的未来研究方向。
https://llmagenttutorial.github.io/sigir2024



关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号，背靠清华大学大数据研究中心，分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识，努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博：@数据派THU

微信视频号：数据派THU

今日头条：数据派THU


浏览 35
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
AI Agent 基于大模型的人工智能代理
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程现在大模型之争已经到了一个高度了，未来还会进化，但是我们的重点就不要放在大模型上了。放在什么地方呢？放在配套技术的完善上，其中很重要的配套技术叫AI Agents，就是人工智能体。AI Agent（也称人工智能代理）是一种能够感知环境、进
Chinese-Vicuna基于 LLaMA 的中文大语言模型
Chinese-Vicuna 是一个中文低资源的 LLaMA+Lora 方案。项目包括finetun
WizardLM基于 LLaMA 的微调大语言模型
WizardLM 是一个经过微调的 7B LLaMA 模型。它通过大量具有不同难度的指令跟随对话进行
Chinese-Vicuna基于 LLaMA 的中文大语言模型
Chinese-Vicuna是一个中文低资源的LLaMA+Lora方案。项目包括finetune模型的代码推理的代码仅使用CPU推理的代码(使用C++)下载/转换/量化Facebookllama.ck
LaWGPT基于中文法律知识的大语言模型
LaWGPT是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如Chinese-LLaMA、ChatGLM等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型
WizardLM基于 LLaMA 的微调大语言模型
WizardLM是一个经过微调的7BLLaMA模型。它通过大量具有不同难度的指令跟随对话进行微调。这个模型的新颖之处在于使用了LLM来自动生成训练数据。WizardLM模型使用一种名为Evol-Ins
LaWGPT基于中文法律知识的大语言模型
LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chine
Lit-LLaMA ️基于 nanoGPT 的语言模型
Lit-LLaMA ️基于 nanoGPT 的语言模型
0
Lit-LLaMA ️基于 nanoGPT 的语言模型
Lit-LLaMA是一个基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现，支持量化、LoRA微调、预训练。设计原则简单：单一文件实现，没有样板代码正确：在数值上等同于原始模型优化：在消费者硬件上或大规模运
GPT-2基于 transformer 的大型语言模型
GPT-2 是一种基于 transformer 的大型语言模型，具有 15 亿个参数，在 800 万
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报