单机40万QPS,搜狗WF框架,今年最值得学习的开源代码

架构师之路

共 2331字,需浏览 5分钟

 ·

2020-09-24 11:32

职业生涯的前五年,基本上都在做即时通讯业务,由于业务的特殊性,吞吐量极大,时延不这么敏感,团队内部单独开发了一套纯异步omni框架。
 
学习omni框架内核,对职业生涯的提升极大,协议设计与实现底层网络通信多线程同步与互斥同步RPC异步RPC服务器框架… 掌握了一套RPC内核原理与细节,基本上国内大部分公司的offer能手到擒来。
 
很多朋友问,如何学习RPC内核知识?
我的回答是,直接看源码

代码面前,没有秘密,看源码,写demo,单步调试,比听任何大神吹牛,比看任何理论书籍,都来得直接。
 
又有朋友问,目前开源的brpc以及thrift,都太重了,有没有更轻量级的服务端框架呢?
这里,我强烈推荐,搜狗开源的轻量级高性能服务器引擎WF
(1)看其代码,及其清爽易懂;
(2)demo简单,单步调试容易;
(3)doc比较全,doc与src同步更新,比起行业内一些“为了开源而开源”的KPI项目,显得有诚意多了;

个人觉得搜狗的WF框架,是目前国内开源的服务器引擎中最适合学习的
画外音:文末有github地址。
 
这里,把自己的学习心得,以及大家可能关心的问题,简单聊一聊。
 
什么是WF,它是一个娱乐级框架,还是一个工业级框架?
WF,是搜狗开源的C++服务器引擎框架。
 
WF的设计目标是轻量级,高性能
 
轻量级,是指简洁,搜狗几乎所有的C++后端服务,包含但不限于搜索,输入法,广告等都是基于这个框架,每天处理超过百亿的请求,它是一个已经经过多年线上考验的工业级框架
 
轻量级, WF真的做到了吗?
大伙可以看下,用WF如何搭建http服务器:

这一段代码单步执行下来,IO线程,工作线程,任务队列,线程同步互斥机制,超时处理机制,异常处理机制… 对于一个服务器框架,基本就拿下七八成。
 
高性能,WF真的做到了吗?
大伙可以看下,WF的单机压测表现:

你没有看错,单机每秒50W的QPS,特别是高并发压测的情况下,比nginx和brpc表现都要好。
画外音:
(1)测试硬件:CPU 40 core @ 2.20GHz,内存192G,网卡25000Mb/s;
(2)并发配置:nginx auto进程数为40,brpc配置nthreads为40,WF配置16个poller线程与20个handler线程;
 
除了轻量级与高性能,WF还有哪些特点?

除了核心设计目标的两点,WF还有以下优势:
(1)易用性
相比go语言的简单,天下苦C++久矣,虽然C++后续也推出了各种简易用法,但并不是所有用户了解与掌握,目前WF的标准是C++11,把很多复杂性都进行了屏蔽。
 
用户再也不用关注连接池、线程池、文件句柄,以及各种异步通知机制,WF都进行了封装与细节屏蔽。
 
使用WF,用户只需要关注两个核心概念任务(task)任务流(series)
 
(2)通信与计算一体的解决方案
大部分RPC框架着重解决通信的问题,而计算与任务调度框架需要用户自己实现,而WF框架则将二者融为一体,一并解决了。
 
WF把网络,CPU,磁盘IO,GPU,计时器,计数器都进行了封装,统一当成资源,使用者可以任意进行调度与组合,而不需要关注其底层的epoll,pthread,aio,cuda,timer_fd,count计数等。
 
(3)架构层次良好,非常方便业务逻辑的实现
WF对于业务逻辑处理进行了抽象:
第一,串行由任务组成;
第二,并行由串行组成;
第三,并行是一种任务;
 
任务和任务流是WF的基石,WF本身就是一套完备的、可以收敛的、容易控制的业务逻辑任务流模型。
 
(4)文档很全
除了轻量级,简单易用之外,其文档和demo非常齐全,对于新手及其友好。而且碰到代码中不明白的地方,可以直接联系开发小组,作者会直接和大家交流,避免二手消息。

这也是推荐WF成为大家学习上手的框架,很重要的原因。
 
可能有朋友会问,说框架太宏观,研究WF,具体能学到哪些技术内容呢?

简单的举几个例子:
(1)学习错误处理:为了提升性能,WF没有使用异常,研究WF能系统性学习错误处理,帮助我们写出极高质量的代码;
画外音:扪心自问,去掉异常,你写的代码会不会随时崩溃。
 
(2)学习超时处理:各种通信超时,任务超时,你真的理解其内核么?超时的原因与处理,WF是学习利器。
 
(3)学习异步IO:Linux支持非常高效的异步IO系统调度,如何使用这些异步IO去实现框架,去封装任务,实现业务逻辑任务流化,看看WF的玩法。
 
(4)学习协议设计:学习如何利用WF框架,实现brpc和thrift,实现自己自定义的client/server协议,实现自己的RPC系统。
 
(5)学习计时器与计数器:很有朋友timer和count用的非常多,但它底层是怎么实现的,值得深入研究。
 
(6)学习服务治理:WF有一套完整的服务治理方案,包含服务路由,熔断与恢复,负载均衡,服务主备。可用于实现服务发现与服务网格(service mesh)系统。
画外音:这一部分,可以查看源码的upstream子模块。
 
(7)…
今年,看的最清爽的代码,最适合了解通信内核,RPC内核,调度框架内核的引擎,强烈推荐给大家。欢迎大家Fork,欢迎大家标星。

地址:https://github.com/sogou/workflow
Star:1400+
画外音:WF还有很多优秀的设计,等待大家去挖掘。

阅读原文直达代码好的代码,一起分享。
浏览 59
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报