购物车中＂最佳优惠券组合＂推荐策略分析(内含优惠券组合拳)

之前花了大量的篇幅介绍优惠券的作用、怎么建券、怎么使用、怎么核销等的文章，对此感兴趣的同学，可以先看看下方的文章，希望能对大家有一些帮助。

本篇文章主要介绍当用户在订单结算过程中，通过技术手段替用户推荐最优的优惠券组合，达到帮用户省更多钱目的。

现在的电商，针对优惠券营销真的是层出不穷，有单品券、品类券、品牌券、无门槛券、满减券、打折券、免邮券等等。优惠券对商家和平台的作用也是明明白白：引流（拉新）、提高客单价、复购、促活等等。

对用户来说，能领到更多券的感觉就是“爽”，但是也有头大的时候。每当节假日大促的时期(双11或者双12)，"花里胡哨"的优惠券让用户挑花了眼，在订单结算时又是各种满减规则、凑单规则、满折规则等，用户为了满足优惠券的使用过条件，疯狂的在多个页面切来切去选品，身心交瘁真的要拿起小本本熬夜计算了。

上述场景是一个费时费力的过程，而且在大量的优惠信息中容易丢失自己真正感兴趣的商品，降低用户体验，导致优惠券的使用率低。

针对这个用户痛点，需要通过技术手段实现一种智能的向用户推荐【最佳优惠券组合】的方案：自动的获取用户购物车内所选中的商品和领取的优惠券进行匹配，快速向用户展示最佳的优惠券组合，且用户能直观的看到优惠后的总实付金额，甚至单品优惠多少也能看到，大大提高用户的"爽感"。

一起看看下图示例：淘宝和京东都采用智能的向用户推荐最佳优惠券组合的方案，虽然操作及展示方式不同(大家可以自行去体验)，但目的是相同的，都是方便用户更好的使用优惠券，提升购物体验，帮用户省钱！省钱！！！

(某宝的推荐最佳优惠券组合)

(某东的推荐最佳优惠券组合)

在结算中如何向用户推荐最佳的优惠券组合方案呢？

(1) 查询已领取的可用优惠券；

(2) 按照规则计算最佳的优惠券组合；

(3) 操作商品数据时，自动计算最佳的优惠券组合；

(4) 通过优惠券分摊规则，展示商品优惠金额。

在购物车页面，根据用户所选中的商品，查询对应商品的可用优惠券。

这里【可用】要圈起来是重点，必选满足以下条件：

(1)优惠券必须是用户已经领取的；

(2)商品总金额或商品总数量，满足优惠券使用规则。

举个简单例子：

商品A价格为700元，可使用满300减10、满1300减50、满2500减80的店铺优惠券。

当下单两件商品A，那么用户可以使用满300减10或满1300减50的优惠券，只有满足优惠券使用规则的券，才是"可用优惠券"。

2. 按照规则计算最佳的优惠券组合

首先按照券的创建者(店铺或者平台)的维度，然后根据可用的优惠券种类、使用规则，然后结合购车内商品信息，计算优惠券组合方式，优惠金额最大的组合就是最佳组合方式。

计算组合的方式也可以按照先单品级优惠、再店铺级优惠、最后跨店级优惠的顺序，具体看后面的例子三。

计算组合方式要注意一点：可用优惠券一定要使用，最好是不存在不使用的情况，至于原因后面再说，先看例子。

例子一：沿用“商品A下单两件”的示例

如果可用优惠券存在不使用情况，那么商品A就有3种能组合方式了；

如果不存在不使用情况，那就有2种组合，且两种类型的最佳方式都是使用满1300减50券。

例子二：单店铺多商品的示例

(商品A、B与优惠券信息如上表所示)

根据上表给出商品A、B优惠信息，我们依次列出其可使用优惠券的情况：

(1) 符合店铺券的商品：商品A/B，总计2500元，那么可以使用满300减10或满1300减50，或者不使用优惠券。

(2) 符合品类券的商品：商品B，总计1800元，那么可以使用满400减20或满1500减60，或者不使用优惠券。

(优惠券组合)

假设商品A、B一同下单结算，那么这时候能有多少种优惠组合呢？

答案我已经列在上表了，一共是9种，其中不用券情况有5种，最佳的优惠券组合是 “满1300减50” 和 “满1500减60” 。

现在可以解释之前提到的 “为什么可用优惠券一定要使用，最好是不存在不使用的情况”，原因如下：

(1) 时效性

大促的时候，券的有效期往往是活动的那几天，过时就废了，用户心理有落差。(用户角度）

(2) 减少用户操作

大促的时候，商家和平台各种优惠券琳琅满目，用户对于券的使用手足无措，会耗费大量时间和精力去组合计算。但是很多时候，一顿操作猛如虎，结果把自己整崩溃了。系统智能推荐，大大提高券的利用率，每一张券都用在刀刃上。(用户角度）

(3) 减少系统计算时间，增加用户体验

大促的时候，一件商品可能参与了多个类型的优惠券，再想想多件商品多种类型的优惠券，甚至跨店类型的优惠券，这些情况全部堆在购物车结算，那简直就是噩梦。

用户每操作一次商品数据，系统都会花费一定的时间进行最新的优惠券组合计算，将最佳组合呈现在用户面前。在并发高的情况下，就会出现卡段情况，影响用户操作。(技术角度）

例子中我们可以看到假如排除不使用券的情况，就可以大大减少系统计算时间。

PS：这里只考虑了优惠券组合情况，如果在加上满减活动组合计算，那么计算效率可能又要降低了。

但是做人要留一线，还是要给用户不用券的操作，看看下面大平台是如何设置的。

某东是将可用优惠券都列出来了，不想使用去掉勾选即可；而某宝比较简单粗暴，不使用的话就都不用了。

总结：如何选出最佳的优惠券组合

先把规则给大家理一理，后面再举个复杂点例子，帮助大家理解。

(1) 按照不同店铺或平台维度，筛选出优惠券类型，比如店铺甲有满减券、类目券，平台有跨店满减券等；

(2) 按照不同店铺或平台维度，筛选出每一种优惠券所绑定的商品组合，比如：店铺A的满减券绑定了哪几个商品、类目券又绑定了哪几个商品，以此类推。

(3) 根据券的使用规则(按金额或数量)，判断券绑定的商品组合是否满足条件，如例子二所示；

(4) 将多种类型对应的多种可用券，相互组合一一枚举出来，可能会用高中数学组合的公式，具体看例子三；

(5) 最后将每一种组合优惠金额计算出来，按照金额从大到小排序，选取最前几种组合方式 ，供用户选择。

例子三：多店铺多商品示例

(店铺甲乙、与优惠券信息如上表所示)

现在我们按照上面总结的规则，来计算优惠券组合；

店铺甲

店铺券：商品A/B，总计2500元，可用满300减10或满1300减50；

品类券：商品B，总计1800元，可用券满1500减60；

店铺乙

品类券：商品C，总计1000元，可用券满400减20或满500减30；

平台

跨店满减券：商品B/C，总计2800元，可用券满500减15或满800减5；

可用情况：商品组合针对多种可用券有多少种选择情况，一般情况同一类型的券只能使用一张，但是也有可能同一类型的券使用两张，这是时候就会涉及到数学组合的概念。

比如商品A/B能使用满300减10或满1300减50或两张一块使用，那就是3种可用情况了。

组合：从n个不同元素(可用券)中取出m个元素(可用的张数)的一个组合；

总的优惠券组合数量数等于每一商品组合可用情况的乘积。

那么例子三优惠券组合共有8中：2*1*2*2 = 8，那么最大优惠金额是多少呢？考考大家，在留言区告诉我，哈哈哈~

3. 优惠券分摊

过优惠券分摊规则，将优惠后结果展示单品上和最终实付金额上，这块内容不展开介绍，大家可查看此文章《电商系统-优惠券叠加规则、优惠分摊介绍》，里面有详细的介绍。

4. 自动响应重新计算优惠券组合方案

在购物车内以下情况，都要根据第三点总结的方法重新计算优惠券组合：

(1)选中或取消选中商品；

(2)增加或介绍商品数量；

(3)删除商品；

(4)...额，想不出来了；

以上介绍的案例，都是基于平行式门槛下的优惠券计算规则，假如采用递进式门槛规则的话，有些细节的地方大家还要细想一下。

最后在延伸一点，购物车内除了优惠券的组合，还有满减活动的组合，当然活动组合方式跟优惠券的差不多，大家可以自行研究。

本文介绍到这里就算结束了，可能内容上也没有方方面面都讲到，有遗漏之处大家可以评论区指出。对上面内容有不解的地方，可以加wx讨论：wuyi4973。

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