Ceph最新的EC-CLAY插件调研-上

Ceph对象存储方案

共 1968字,需浏览 4分钟

 ·

2020-12-20 20:32

CLAY 简介

Clay Codes ( Clay Codes: Moulding MDS Codes to Yield an MSR Code ) 是FAST18 上提出的一种编码方法,文章地址,Clay 码能够将一般的MDS 码(最优容错)转化为具有最优修复的编码方法,具有以下性质:

Minimum Storage (最小存储开销,同经典RS码和最小存储再生码,MSR)
Maximum Failure Tolerance(最大容错,即 (n,k)-Clay 码可以容任意n-k 失效)
Optimal Repair Bandwidth (最优修复开销,能够达到理论最优值)
All-Node Optimal Repair (最小开销修复所有节点的数据,包括原始数据和校验数据)
Disk Read Optimal (最优磁盘读)
Low Sub-packetization (低分包数,即码字长度短)

参考资料1:http://blog.foool.net/2018/05/clay-codes-%E4%BB%8E%E7%94%9F%E6%88%90%E7%9F%A9%E9%98%B5%E7%9A%84%E8%A7%92%E5%BA%A6%E6%9D%A5%E7%9C%8B/

参考资料2:https://blog.acolyer.org/2018/03/01/clay-codes-moulding-mds-codes-to-yield-an-msr-code/

ceph官方的介绍,可以确认以下几点:

  • 向下兼容:CLAY插件与jerasure、ISA、SHEC插件兼容,这里可以理解为Clay是在这几个插件的基础上做的一层更高层面的数据组成抽象,能够更加细致的控制数据的分布粒度,从而实现对原有的几个插件在数据恢复场景下的性能优化。这也就是是上面提到的“Clay 码能够将一般的MDS 码(最优容错)转化为具有最优修复的编码方法”。

  • 修复性能优化"在底层已有的jerasure、ISA、SHEC几个的插件基础上,做了编码优化,能够在异常发生,需要进行数据恢复的情况下显著的降低磁盘&网络带宽的消耗。这个也是CLAY EC插件的最大价值所在。

  • 从Ceph 14版本开始提供,理论上这个特性可以向下backport到低版本。

从clay插件的初始化配置部分的函数实现,也能看到一些与其他插件在兼容适配上的限制

#src/erasure-code/clay/ErasureCodeClay.cc

int ErasureCodeClay::parse(ErasureCodeProfile &profile,
               ostream *ss)
{
  int err = 0;
  err = ErasureCode::parse(profile, ss);
  err |= to_int("k", profile, &k, DEFAULT_K, ss);
  err |= to_int("m", profile, &m, DEFAULT_M, ss);

  err |= sanity_check_k_m(k, m, ss);

  err |= to_int("d", profile, &d, std::to_string(k+m-1), ss);

  // check for scalar_mds in profile input
 //默认采用jerasure插件进行编码
  if (profile.find("scalar_mds") == profile.end() ||
      profile.find("scalar_mds")->second.empty()) { 
    mds.profile["plugin"] = "jerasure"
    pft.profile["plugin"] = "jerasure";
  } else {
    std::string p = profile.find("scalar_mds")->second;
   //底层只支持jerasure、isa、shec三种插件
    if ((p == "jerasure") || (p == "isa") || (p == "shec")) {
      mds.profile["plugin"] = p; 
      pft.profile["plugin"] = p;
    } else {
        *ss << "scalar_mds " << mds.profile["plugin"] <<
               "is not currently supported, use one of 'jerasure',"<<
               " 'isa', 'shec'" << std::endl;
        err = -EINVAL;
        return err;
    }
  }



  if (profile.find("technique") == profile.end() ||
      profile.find("technique")->second.empty()) {
    if ((mds.profile["plugin"]=="jerasure") || (mds.profile["plugin"]=="isa") ) {
      mds.profile["technique"] = "reed_sol_van";
      pft.profile["technique"] = "reed_sol_van";
    } else {
      mds.profile["technique"] = "single";
      pft.profile["technique"] = "single";
    }
  } else {
    std::string p = profile.find("technique")->second;
    //Supported techniques are ‘reed_sol_van’, ‘reed_sol_r6_op’,‘cauchy_orig’, ‘cauchy_good’, ‘liber8tion’ for jerasure, 
    if (mds.profile["plugin"] == "jerasure") {
      if ( (p == "reed_sol_van") || (p == "reed_sol_r6_op") || (p == "cauchy_orig")
           || (p == "cauchy_good") || (p == "liber8tion")) {
        mds.profile["technique"] = p;
        pft.profile["technique"] = p;
      } else {
        *ss << "technique " << p << "is not currently supported, use one of "
        << "reed_sol_van', 'reed_sol_r6_op','cauchy_orig',"
        << "'cauchy_good','liber8tion'"<< std::endl;
        err = -EINVAL;
        return err;
      }
      //‘reed_sol_van’, ‘cauchy’ for isa 
    } else if (mds.profile["plugin"] == "isa") {
      if ( (p == "reed_sol_van") || (p == "cauchy")) {
        mds.profile["technique"] = p;
        pft.profile["technique"] = p;
      } else {
        *ss << "technique " << p << "is not currently supported, use one of"
        << "'reed_sol_van','cauchy'"<< std::endl;
        err = -EINVAL;
        return err;
      }
    } else {
    // ‘single’,‘multiple’ for shec.
      if ( (p == "single") || (p == "multiple")) {
        mds.profile["technique"] = p;
        pft.profile["technique"] = p;
      } else {
        *ss << "technique " << p << "is not currently supported, use one of"<<
               "'single','multiple'"<< std::endl;
        err = -EINVAL;
        return err;
      }
    }
  }
  if ((d < k) || (d > k + m - 1)) {
    *ss << "value of d " << d
        << " must be within [ " << k << "," << k+m-1 << "]" << std::endl;
    err = -EINVAL;
    return err;
  }

  q = d - k + 1;
  if ((k + m) % q) {
    nu = q - (k + m) % q;
  } else {
    nu = 0;
  }
//注意分块规则限定k+m+nu总和不能超过254
  if (k+m+nu > 254) {
    err = -EINVAL;
    return err;
  }

  if (mds.profile["plugin"] == "shec") {
    mds.profile["c"] = '2';
    pft.profile["c"] = '2';
  }
  mds.profile["k"] = std::to_string(k+nu);
  mds.profile["m"] = std::to_string(m);
  mds.profile["w"] = '8';

  pft.profile["k"] = '2';
  pft.profile["m"] = '2';
  pft.profile["w"] = '8';

  t = (k + m + nu) / q;
  sub_chunk_no = pow_int(q, t);

  dout(10) << __func__
       << " (q,t,nu)=(" << q << "," << t << "," << nu <<")" << dendl;

  return err;
}

故障恢复时的带宽&磁盘消耗对比

以EC场景下,假设 d = 发生故障时,需要参与数据恢复的OSD数量
在jerasure配置 k=8 m=4的情况下,发生一块磁盘故障,需要读取d=8磁盘才能完成数据的恢复。如果需要恢复的数据的容量为1G,那么需要总共读取 8 x 1 GB = 8GB的数据容量(这也意味着需要同时通过网络传输8GB的数据)。
在clay的插件配置中,d的设置需要满足 k+1 <= d <= k+m-1 的限制,为了满足使d最大化节省磁盘和网络带宽消耗,clay选取d=k+m-1作为默认配置。在k=8,m=4的场景下,根据公式推导可以得到d=8+4-1=11。其中磁盘需要恢复的数据量计算公式如下。其中K为故障时刻需要恢复的数据总量。


当一个osd故障时,d=11,以需要恢复的数据总量为1GB为例,此时需要恢复下载的磁盘数据总量为

jerasure/isa= 8* 1GB = 8GB
caly = (11*1GB)/(11-8+1) = 11 / 4 = 2.75GB

对比看到caly能够显著的减少磁盘读取数据和网络传输带宽的消耗,caly只用到了isa一类插件的的2.75/8≈34%的资源消耗。

同样的场景下,以k=4,m=2为例,此时d=4+2-1=5,caly只用到了isa一类插件的的2.5/4≈62.5%的资源消耗。

jerasure/isa= 4* 1GB = 4GB
caly = (5*1GB)/(5-4+1) = 5 / 2 = 2.5GB

依次类推,汇总表格如下:

名称KMD3副本得盘率EC得盘率硬件成本节约比率磁盘数据迁移量(ISA)磁盘数据迁移量(CLAY)数据恢复负载降低比率4M sub-chunk size(KB)sub-chunk count
2+121233.3333333366.6666666720022020481
2+222333.333333335015021.5255124
3+131333.33333333752253301365.3333331
3+232433.33333333601803233.33333333170.66666678
3+333533.333333335015031.66666666744.44444444151.70370379
4+141433.333333338024044010241
4+242533.3333333366.6666666720042.537.51288
4+343633.3333333357.14285714171.4285714425037.9259259327
4+444733.333333335015041.7556.256416
5+151533.3333333383.33333333250550819.21
5+252633.3333333371.42857143214.2857143534051.216
5+353733.3333333362.5187.552.33333333353.3333333330.3407407427
5+454833.3333333355.55555556166.6666667526012.864
5+555933.333333335015051.86432.76825
6+161633.3333333385.71428571257.1428571660682.66666671
6+262733.333333337522563.541.6666666742.6666666716
6+363833.3333333366.6666666720062.66666666755.5555555625.2839506227
6+464933.333333336018062.2562.510.6666666764
6+5651033.3333333354.54545455163.63636366266.666666675.461333333125
6+6661133.333333335015061.83333333369.4444444418.9629629636
7+171733.3333333387.5262.5770585.14285711
7+272833.3333333377.77777778233.33333337442.8571428618.2857142932
7+373933.33333333702107357.142857147.22398589181
7+4741033.3333333363.63636364190.909090972.564.285714299.14285714364
7+5751133.3333333358.3333333317572.268.571428574.681142857125
7+6761233.3333333353.84615385161.53846157271.428571432.708994709216
7+7771333.333333335015071.85714285773.4693877611.9416909649
8+181833.3333333388.88888889266.66666678805121
8+282933.333333338024084.543.751632
8+3831033.3333333372.72727273218.181818283.33333333358.333333336.32098765481
8+4841133.3333333366.6666666720082.7565.625864
8+5851233.3333333361.53846154184.615384682.4704.096125
8+6861333.3333333357.14285714171.428571482.16666666772.916666672.37037037216
8+7871433.3333333353.3333333316082751.49271137343
8+8881533.333333335015081.87576.5625864
9+191933.3333333390270990455.11111111
9+2921033.3333333381.81818182245.45454559544.444444447.11111111164
9+3931133.333333337522593.66666666759.259259265.61865569381
9+4941233.3333333369.23076923207.69230779366.666666671.777777778256
9+5951333.3333333364.28571429192.857142992.671.111111113.640888889125
9+6961433.333333336018092.33333333374.074074072.106995885216
9+7971533.3333333356.25168.7592.14285714376.190476191.326854551343
9+8981633.3333333352.94117647158.82352949277.777777780.888888889512
9+9991733.333333335015091.88888888979.012345685.61865569381
10+11011033.3333333390.90909091272.727272710100409.61
10+21021133.3333333383.33333333250105.5456.464
10+31031233.3333333376.92307692230.7692308104601.685596708243
10+41041333.3333333371.42857143214.2857143103.2567.51.6256
10+51051433.3333333366.66666667200102.8723.2768125
10+61061533.3333333362.5187.5102.5751.896296296216
10+71071633.3333333358.82352941176.4705882102.28571428677.142857141.194169096343
10+81081733.3333333355.55555556166.6666667102.12578.750.8512
10+91091833.3333333352.63157895157.8947368102800.561865569729
10+1010101933.3333333350150101.9814.096100
11+11111133.3333333391.6666666727511110372.36363641
11+21121233.3333333384.61538462253.846153811645.454545452.909090909128
11+31131333.3333333378.57142857235.7142857114.33333333360.606060611.532360643243
11+41141433.3333333373.33333333220113.568.181818181.454545455256
11+51151533.3333333368.75206.2511372.727272730.595781818625
11+61161633.3333333364.70588235194.1176471112.66666666775.757575761.723905724216
11+71171733.3333333361.11111111183.3333333112.42857142977.922077921.085608269343
11+81181833.3333333357.89473684173.6842105112.2579.545454550.727272727512
11+91191933.3333333355165112.11111111180.808080810.510786881729
11+1011102033.3333333352.38095238157.142857111281.818181820.3723636361000
11+1111112133.3333333350150111.90909090982.64462813.077385424121
11+1211122233.3333333347.82608696143.4782609111.83333333383.333333332.585858586144
12+11211233.3333333392.30769231276.923076912120341.33333331
12+21221333.3333333385.71428571257.1428571126.545.833333332.666666667128
12+31231433.3333333380240124.66666666761.111111111.404663923243
12+41241533.3333333375225123.7568.751.333333333256
12+51251633.3333333370.58823529211.7647059123.273.333333330.546133333625
12+61261733.3333333366.66666667200122.83333333376.388888891.580246914216
12+71271833.3333333363.15789474189.4736842122.57142857178.571428570.995140914343
12+81281933.3333333360180122.37580.208333330.666666667512
12+91292033.3333333357.14285714171.4285714122.22222222281.481481480.468221308729
12+1012102133.3333333354.54545455163.6363636122.182.50.3413333331000
12+1112112233.3333333352.17391304156.521739112283.333333330.2564487851331
12+1212122333.3333333350150121.91666666784.027777782.37037037144


浏览 28
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报