MySQL 默认隔离级别是RR，为什么阿里等大厂会改成RC？-技术圈

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作者 l Hollis

来源 l Hollis（ID：hollischuang）

我之前写过一篇文章《为什么MySQL选择REPEATABLE READ作为默认隔离级别？》介绍过MySQL 的默认隔离级别是 Repeatable Reads以及背后的原因。

主要是因为MySQL在主从复制的过程是通过bin log 进行数据同步的，而MySQL早期只有statement这种bin log格式，这种格式下，bin log记录的是SQL语句的原文。

当出现事务乱序的时候，就会导致备库在 SQL 回放之后，结果和主库内容不一致。

为了解决这个问题，MySQL默认采用了Repetable Read这种隔离级别，因为在 RR 中，会在更新数据的时候增加记录锁的同时增加间隙锁。可以避免这种情况的发生。

关于MySQL的加锁方式及加锁原则，可以参考我写的另外一篇《求你了，别再说数据库锁的只是索引了！》，这里就不再赘述了。

在我知道MySQL 默认隔离级别是RR后，很长一段时间都以为应该不会有人去修改这个默认配置。

但是直到有一天，我们线上发生了一次死锁的问题，我在排查的过程中，才发现我们的数据库用的隔离级别没有使用默认的 RR，而是修改成了Read Committed 。（关于那次死锁排查过程，可以参考：一次数据库的死锁问题排查过程）

大家可以通过这个命令查看数据库当前的隔离级别：

select @@tx_isolation;

那么，这里不禁就有疑问了，为啥阿里要把这个数据库隔离级别修改成 RC 呢，背后有什么思考吗？

RR 和 RC 的区别

想要搞清楚这个问题，我们需要先弄清楚 RR 和 RC 的区别，分析下各自的优缺点。

一致性读

一致性读，又称为快照读。快照即当前行数据之前的历史版本。快照读就是使用快照信息显示基于某个时间点的查询结果，而不考虑与此同时运行的其他事务所执行的更改。

在MySQL 中，只有READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ这两种事务隔离级别才会使用一致性读。

在 RC 中，每次读取都会重新生成一个快照，总是读取行的最新版本。

在 RR 中，快照会在事务中第一次SELECT语句执行时生成，只有在本事务中对数据进行更改才会更新快照。

在数据库的 RC 这种隔离级别中，还支持"半一致读" ，一条update语句，如果 where 条件匹配到的记录已经加锁，那么InnoDB会返回记录最近提交的版本，由MySQL上层判断此是否需要真的加锁。

锁机制

数据库的锁，在不同的事务隔离级别下，是采用了不同的机制的。在 MySQL 中，有三种类型的锁，分别是Record Lock、Gap Lock和 Next-Key Lock。

Record Lock表示记录锁，锁的是索引记录。
Gap Lock是间隙锁，锁的是索引记录之间的间隙。
Next-Key Lock是Record Lock和Gap Lock的组合，同时锁索引记录和间隙。他的范围是左开右闭的。

在 RC 中，只会对索引增加Record Lock，不会添加Gap Lock和Next-Key Lock。

在 RR 中，为了解决幻读的问题，在支持Record Lock的同时，还支持Gap Lock和Next-Key Lock；

主从同步

在数据主从同步时，不同格式的 binlog 也对事务隔离级别有要求。

MySQL的binlog主要支持三种格式，分别是statement、row以及mixed，但是，RC 隔离级别只支持row格式的binlog。如果指定了mixed作为 binlog 格式，那么如果使用RC，服务器会自动使用基于row 格式的日志记录。

而 RR 的隔离级别同时支持statement、row以及mixed三种。

为什么互联网公司选择使用 RC

提升并发

互联网公司和传统企业最大的区别是什么？

高并发！

没错，互联网业务的并发度比传统企业要高处很多。2020年双十一当天，订单创建峰值达到 58.3 万笔/秒。

很多人问，要怎么做才能扛得住这么大的并发量。其实，这背后的优化多到几个小时都讲不完，因为要做的、可以做的事情实在是太多了。

而有一个和我们今天这篇文章有关的优化，那就是通过修改数据库的隔离级别来提升并发度。

为什么 RC 比 RR 的并发度要好呢？

首先，RC 在加锁的过程中，是不需要添加Gap Lock和 Next-Key Lock 的，只对要修改的记录添加行级锁就行了。

这就使得并发度要比 RR 高很多。

另外，因为 RC 还支持"半一致读"，可以大大的减少了更新语句时行锁的冲突；对于不满足更新条件的记录，可以提前释放锁，提升并发度。

减少死锁

因为RR这种事务隔离级别会增加Gap Lock和 Next-Key Lock，这就使得锁的粒度变大，那么就会使得死锁的概率增大。

死锁：一个事务锁住了表A，然后又访问表B；另一个事务锁住了表B，然后企图访问表A；这时就会互相等待对方释放锁，就导致了死锁。

总结

本文介绍了一些 MySQL数据库的 RR 和 RC 两种事务隔离级别。他们主要在加锁机制、主从同步以及一致性读方面存在一些差异。

而很多大厂，为了提升并发度和降低死锁发生的概率，会把数据库的隔离级别从默认的 RR 调整成 RC。

当然，这样做也不是完全没有问题，首先使用 RC 之后，就需要自己解决幻读的问题，这个其实还好，很多时候幻读问题其实是可以忽略的，或者可以用其他手段解决。

还有就是使用 RC 的时候，不能使用statement格式的 binlog，这种影响其实可以忽略不计了，因为MySQL是在5.1.5版本开始支持row的、在5.1.8版本中开始支持mixed，后面这两种可以代替 statement格式。

所有的技术方案的选择，都是一种权衡的艺术！

参考资料：

Transaction Isolation Levels：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-transaction-isolation-levels.html#isolevel_repeatable-read

MySQL 中隔离级别 RC 与 RR 的区别：https://www.cnblogs.com/digdeep/p/4968453.html

什么是半一致性读？https://cloud.tencent.com/developer/article/1651628

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