人人都能懂的 Python 自动发送邮件教程!
自动发送邮件能应用于许多场景中,比如我想要知道股票策略中的股票池是否有实时的更新,这时候如果再拉一遍数据,跑一遍脚本,实在是太浪费时间了。为什么不把这一套流程放到服务器上,然后到点自动运行并发送邮件呢?
类似的应用场景还有很多,不仅仅是在股票策略提醒上,比如定时向某些人发送邮件;还比如网站宕机了,实时发送邮件提醒;又比如网站负载过高,发送邮件提醒......等等。
下面就来讲讲怎么用Python构建一个自动发送邮件的脚本。
1.开启SMTP服务
为了实现自动发送邮件的目的,我们需要在邮箱中开启SMTP服务:


这点很关键,别忘了去开启SMTP,否则邮件是无法发送成功的。然后你还需要点击下面生成授权码,这个授权码才是使用Python发送邮件时的真正密码。

邮箱设定成功后,就可以开始脚本开发了。
2.准备
开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda
Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),准备开始输入命令安装依赖。
当然,我更推荐大家用VSCode编辑器,把本文代码Copy下来,在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块,多舒服的一件事啊
在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:
pip install yagmail
看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。本文全部源代码可在后台回复:自动发送邮件 获得。
3.编写脚本
今天需要用到的模块是yagmail,一个非常方便的Python邮件发送模块,用这个模块,你甚至能一行命令发送邮件:

为了让这个发送邮件的方法更加具备可用性,我们将其封装到一个类中:

这个类里还可以封装很多其他东西,比如log函数,用于显示时间:

这样,需要显示时间的时候只需要调用self.log即可,可将sendmail函数改成如下所示:

发送成功时显示:
PS D:\CODE\stock\api> python .\sendmail_yagmail.py
2020-04-22 00:51:34: 邮件发送成功
4.小例子
将刚刚编写完的类保存为sendmail.py
,接下来就可以尝试一个小例子。我们用一个自动监控网站是否宕机的小脚本做示例:

通过requests.get
请求网站,使用response.status_code
即可得到状态码,200为正常,其他情况均为异常。这个检测每十分钟运行一次,因此 time.sleep(600)
.
就这样,我们构建起了一个非常简单的网站异常监控脚本,如果你真的要在服务器上运行这个脚本,请记得使用nohup
让其在后台运行。
-END-
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