从单体架构到分布式架构之四:数据持久化,ORM 框架之 Mybatis

会点代码的大叔

共 9048字,需浏览 19分钟

 · 2021-10-13

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这是会点代码的大叔的第 56 期分享


作者 l 会点代码的大叔

分类 l 从单独服务到分布式架构


你好,我是会点代码的大叔,这是我的系列文章【从单独服务到分布式架构】的第四篇:


数据持久化,ORM 框架之 MyBatis


01. 万丈高楼平地起:环境准备

02. 请求增多,单点变集群(1):负载均衡

03. 请求增多,单点变集群(2):Nginx

04. 数据持久化(1):ORM 框架之 Mybatis

05. 数据持久化(2):ORM 更高级的封装之 Spring Data JPA

06. 当数据量涨到上百万:数据库优化

07. 尽可能减少数据库压力(1):实现本地缓存

08. 尽可能减少数据库压力(2):本地缓存框架

09. 尽可能减少数据库压力(3):Redis

10. 缓存不是万能的:使用缓存时要注意的问题

11. 当数据量涨到上亿:基于 Sharding-Sphere 的分库分表

12. 领导想看汇总数据:数据的分分合合

13. 请求太多压垮应用?那就排队处理:消息队列

14. 接口可不能随便被调用:Token 认证

15. 如何让批处理任务跑的更快:分布式批处理任务

16. 分布式系统如何寻找服务地址:注册中心

17. 分布式系统如何横向扩展:客户端负载均衡

18. 一次请求跨多个请求如何监控:链路追踪

19. 分布式系统抗压三板斧:限流、降级、熔断

20. 内部服务千万,对外保持统一:API 网关




01

前置概念




 01   持久化 


持久化就是把数据保存到可以永久保存的存储设备中,比如磁盘。


 02   JDBC 


大多数程序员在学习 Java 的过程中,当学习到 Java 访问数据库的时候,一定会先学习 JDBC,它是一种用于执行 SQL 语句的 Java API,为数据库提供统一访问,并把数据“持久化”到数据库中。


我再通俗地解释一下(对 JDBC 有一定了解的同学可以直接跳过):


Sun 公司在 97 年发布 JDK1.1 ,JDBC 就是这个版本中一个重要的技术点,要用 Java 语言连接数据库,正常的思维都是 Sun 公司自己来实现如何连接数据库、如果执行 SQL 语句,但是市场上的数据库太多了,数据库之间的差异也很大,而且 Sun 公司也不可能了解每个数据库的内部细节呐...


于是为了让 Java 代码能更好地与数据库连接,Sun 公司于是制定了一系列的接口,说是接口,其实也就是一套【标准】、一套【规范】,具体代码如何实现由各个数据库厂商来敲代码;所以我们常说的“驱动类”,就是各个厂商的实现类。


所以我们在用 JDBC 连接数据库的时候,第一步需要注册驱动,就是要告诉 JVM 使用的是操作哪个数据库的实现类。


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 03   ORM  


在没有 ORM 框架之前,我们操作数据库需要这样:


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我们可以看到使用 JDBC 操作数据库,代码比较繁琐,参数拼写在 SQL 中容易出错,而且可读性比较差,增加了代码维护的难度。


有了 ORM 框架之后,我们操作数据库是这样的:


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ORM 框架在 Java 对象和数据库表之间做了一个映射,封装了数据库的访问细节,我们再需要操作数据库语句的时候,直接操作 Java 对象就可以了。




02

Spring Boot 集成 MyBatis




Java 常用的 ORM 框架有 Hibernate、MyBatis、JPA 等等,我在后文中在比较这集中框架的优缺点,本章节主要介绍 Spring Boot 项目集成 MyBatis 访问数据库。


Step 1. 添加依赖


<dependency>    <groupId>mysqlgroupId>    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>dependency>
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId> <version>2.0.1version>dependency>


Step 2. 配置数据库链接


在 application.yml 文件中配置数据库相关信息。


#数据源配置spring:  datasource:    #数据库驱动    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    #数据库 url    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/arch?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC    #用户名    username: root    #密码    password: root


Step 3. 配置数据库链接


在我们本机的数据库上,创建一个用户表,并插入一条数据:


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`(   `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,       `userid` VARCHAR(100) NOT NULL,   `username` VARCHAR(100) NOT NULL,   `gender` CHAR(1) NOT NULL,   `age` INT NOT NULL,   PRIMARY KEY ( `id` ))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into user(userid ,username, gender, age) values('dashu','大叔','M',18);


Step 4. 创建 Model 层


通常用于接收数据库中数据的对象,我会单独创建一个 model package,类中的属性我习惯和字段保持相同。


package com.archevolution.chapter4.model;
public class User { private int id;//主键ID,自增长 private String userId;//用户ID,或看做登录名 private String userName;//用户姓名 private String gender;//性别 private int age;//年龄 //省略 get、set、toString 方法}


Step 5. 创建 Dao 层


通常直接和数据库打交道的代码,我们把它们放在 DAO 层(Data Access Object),数据访问逻辑全都在这里;


我们新建一个 dao package,并在下面新建一个**接口**,注意是接口:


@Mapperpublic interface UserDao {  @Select("SELECT id, userId, userName, gender, age FROM USER WHERE id = #{id}")  public User queryUserById(@Param("id") int id);}


这里我多说几句!


从技术角度来说,model 中的属性可以和表中的字段不一样,比如我们在数据库中增加一个手机号的字段叫做 [mobilephone] :


--增加手机号字段ALTER TABLE user ADD mobilephone varchar(15) ;
--更新 userid = 1 数据的手机号update user set mobilephone = '13800000000' where userid = '1';


我们在 User.java 中添加一个字段,叫做 [telephone]:


我们自己知道 [telephone] 是和数据库中的 [mobilephone] 对应,但是如何让 Mybatis 知道这两个字段要对应上呢?有几个办法:


01. 在 SQL 语句中控制,对名字不相同的字段起别名:


@Select("SELECT id, userId, userName, gender, age, mobilephone as telephone FROM USER WHERE id = #{id}")public User queryUserTelById(@Param("id") int id);


02. 使用 @Results 标签,将属性和字段不相同的设置映射(名称相同的可以不写):


@Select("SELECT id, userId, userName, gender, age, mobilephone FROM USER WHERE id = #{id}")@Results({  @Result(property = "telephone" , column = "mobilephone")  })public User queryUserTelById2(@Param("id") int id);


不过我还是建议大家在写 model 类的时候,属性和表中的字段保持一模一样,这样不仅可以减少代码的复杂程度,还能很大程度地增加代码的可读性,减少出错的可能;


有些同学可能会有疑问,很多项目的数据结构设计的不是那么规范,比如字段名称可能是一个很奇怪的名字,比如 flag01、flag02,如果这样的字段从数据库中查询出来,通过接口返回,那么会不会造成接口的可读性太差?


通常我们不会把 model 中的内容直接包装返回,model 很多的是数据库和 Java 对象的映射,而传输数据的话,通常需要 DTO;我们从数据库中查询出来数据放到 model 中,在接口中返回数据之前,把 model 转换成 DTO,而 DTO 中的属性需要保证规范性和见名知意


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Step 6. 创建 Service 层


我们的项目现在已经有了 Dao 层,用于访问数据,有 Controller 层,用户提供接口访问,那么 Controller 是否能直接调用 Dao 中的方法呢?最好不要直接调用!


通常我们会创建一个 Service 层,用于存放业务逻辑,这时候完整的调用流程是:


Controller - Service - Dao


创建 Service package 之后,在里面创建一个 UserService :


@Servicepublic class UserService {  @Autowired  UserDao userDao;
public User queryUserById(int id) { return userDao.queryUserById(id); }}


Step 7. 在 Controller 层增加接口


增加一个接口,通过 userId 查询客户信息,并返回客户信息:


@RequestMapping(value = "/queryUser/{id}")@ResponseBodypublic String queryUserById(@PathVariable("id") int id){    User user = userService.queryUserById(id);    return user == null ? "User is not find" : user.toString() ;}


Step 8. 测试验证


在浏览器或客户端中访问接口进行调试测试,可以查询到客户信息:


http://127.0.0.1:8088/queryUser/1
User [id=1, userId=dashu, userName=大叔, gender=M, age=18, telephone=null]




03

MyBatis 的其他操作




只给出关键代码,完整代码请参考本章节的项目代码。


01. 新增


@Insert("INSERT INTO USER(userId, userName, gender, age) values"        + " (#{userId}, #{userName}, #{gender}, #{age})")public void insertUser(User user);


02. 修改


@Update("UPDATE USER SET mobilephone = #{telephone} WHERE id = #{id}")public void updateUserTel(User user);


03. 删除


@Delete("DELETE FROM USER WHERE id = #{id}")public void deleteUserById(@Param("id") int id);




04

代码完善




上面我们就完成了 Spring Boot 和 MyBatis 最简单的集成,可以正常地读取数据库做 CRUD 了,但是因为是最简单的集成,所以有一些细节需要完善一下,比如:


参数都在显示在了 url 中;

直接返回 Object.toString(), 不是很友好;

查询不到数据或发生异常,没有做特殊处理;


下面让我们逐步完善


01. 使用 Json 作为参数发送 Post 请求


如果严格地遵守 Restful 风格,那么需要遵守:


查询:GET /url/xxx

新增:POST /url

修改:PUT /url/xxx

删除:DELETE /url/xxx


在这里我们就单纯地认为把参数写在 url 中,容易一眼就看到我们的参数内容,并且如果参数比较多的时候会造成 url 过长,所以通常我们比较习惯使用 Json 作为参数发送 Post 请求。比如新增 User 的接口可以写成这样:


新增 DTO package 并新建 UserDTO:


//使用了 Josn 作为参数,需要设置 headers = {"content-type=application/json"}//@RequestBody UserDto userDto 可以让 JSON 串自动和 UserDto 绑定和转换@RequestMapping(value = "/insertUser2",headers = {"content-type=application/json"})@ResponseBodypublic String insertUser2(@RequestBody UserDto userDto){    //DTO 转成  Model    User user = new User();    user.setUserId(userDto.getUserId());    user.setUserName(userDto.getUserName());    user.setGender(userDto.getGender());    user.setAge(userDto.getAge());
userService.insertUser(user);
return "Success" ;}


新增 User 的接口:


//使用了 Josn 作为参数,需要设置 headers = {"content-type=application/json"}//@RequestBody UserDto userDto 可以让 JSON 串自动和 UserDto 绑定和转换@RequestMapping(value = "/insertUser2",headers = {"content-type=application/json"})@ResponseBodypublic String insertUser2(@RequestBody UserDto userDto){    //DTO 转成  Model    User user = new User();    user.setUserId(userDto.getUserId());    user.setUserName(userDto.getUserName());    user.setGender(userDto.getGender());    user.setAge(userDto.getAge());
userService.insertUser(user);
return "Success" ;}


让我们调用接口测试一下:


{   "userId": "lisi",    "userName": "李四",    "gender": "F",    "age": "40",    "telephone": "18600000000"}


02. 规范回参


直接返回 Object.toString(), 不是很友好;


让我们设计一个简单的回参对象,包括 code-状态码,message-异常信息描述,data-数据:


public class JsonResponse {  private String code;  private String message;  private Object data;  //省略 set、get 方法}


其中 code 我们就参考 Http 状态码,使用常用的几个:


public class ResponseCode {  public static final String SUCCESS = "200";//查询成功  public static final String SUCCESS_NULL = "204";//查询成功,但是没有数据  public static final String PARAMETERERROR = "400";//参数错误  public static final String FAIL = "500";//服务器异常}


这时我们再来重写一下查询接口:


@RequestMapping(value = "/queryUser2")@ResponseBody  public JsonResponse queryUser2ById(@RequestBody UserDto userDto){  JsonResponse res = new JsonResponse();
//省略参数校验
User user = userService.queryUserById(userDto.getUserId());
if(user != null){ //能查询到结果,封装到回参中 res.setCode(ResponseCode.SUCCESS); res.setData(user);; }else{ //如果查询不到结果,则返回 '204' res.setCode(ResponseCode.SUCCESS_NULL); res.setMessage("查询不到数据"); }
return res;}


调用结果可以看到封装后的回参,看起来是不是规范了很多:


{   "code": "200",   "message": null,   "data": {      "id": 3,      "userId": "lisi",      "userName": "李四",      "gender": "F",      "age": 40,      "telephone": null   }}


03. 异常处理


如果代码在运行过程中发生异常,那么改如何处理呢?直接把异常信息返回给前端么?这样做对调用方不是很友好,通常我们把错误日志打印到本地,给调用方返回一个异常状态码即可。


Service、Dao 层的集成都往上抛:


public User queryUserById(int userId) throws Exception{  return userDao.queryUserById(userId);}


在 Controller 层抓住异常,并封装回参:


User user = new User();try {  user = userService.queryUserById(userDto.getId());} catch (Exception e) {  res.setCode(ResponseCode.FAIL);  res.setMessage("服务异常");}





04

MyBatis 常见问题




01. 为什么 MyBatis 被称为半自动 ORM 框架?


有半自动就会有全自动;


Hibernate 就属于全自动 ORM 框架,使用 Hibernate 可以完全根据对象关系模型进行操作,也就是指操作 Java 对象不需要写 SQL,因此是全自动的;而 MyBatis 在关联对象的时候,需要手动编写 SQL 语句,因此被称作“半自动”。


02. 使用注解还是 XML?


相信大部分项目使用 MyBatis 的时候,都是使用 XML 配置 SQL 语句,而我们课程中的例子,都是使用注解的方式,那么这两者有什么区别呢?我们在实际开发中,要如何选择呢?


首先官方是比较推荐使用 XML 的,因为使用注解的方式,拼接动态 SQL 比较费劲儿,如果你们的 SQL 比较复杂,需要多表关联,还是使用 XML 比较好;而且现在也有很多插件,可以自动生成 MyBatis XML。


但是事物总是有两方面的,复杂的 SQL 并不是值得骄傲的事情,如果你们的项目能做到没有复杂 SQL 的话,使用注解会是更好的选择(我们现在的项目 95% 以上的 SQL 都是单表查询)。


03. #{} 和 ${} 的区别是什么?


${} 是字符串替换,#{} 是预编译处理;使用 #{} 可以防止 SQL 注入,提高系统安全性。


04. 如何做批量插入?


注解的方式同样可以使用动态 SQL :


@Insert({    ""})public void insertUserList(@Param(value="userList") List<User> userList);



Spring Boot 集成 MyBatis 做数据库增删查改的操作,是比较基础的知识,希望对初学 Java 的人有所帮助。


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从单独服务到分布式架构,希望您能和我一起,坚持到最后。




END


[ 用大白话讲解复杂的技术 ]



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