无它,多刷八股文!
你好呀，我是歪歪。
昨天在知乎上刷到一个热门问题:
程序员需要达到什么水平才能顺利拿到 20k 无压力？
其中一个最热门的回答是：
“其实，无论你是前端还是后端、想进大厂还是拿高薪，算法都一定很重要。”
为什么，算法会如此重要？
不瞒各位说，这点我最有发言权，因为我也曾怀疑过，但就在我初入职场时，一位资深前辈对我说过的一段话，让我受用至今：
我们招人的时候都有一个标准，就是招进来的这个人至少要排到 team 里面前 50%，因为只有这样招进来的人才能够让我们的 team 更加强大。
那怎么评判这个人能够在 team 里面排到前 50% 呢？
其实是有很多标准的。
比如说算法数据结构就是里边很重要的一部分。
其次，他的逻辑思维能力，系统设计能力，他的职业素养等等。
但是算法和数据结构占的比重还是最大的。
虽然很残忍，但是大家都知道这个真相：程序员这个群体也是有金字塔结构的。
金字塔结构，就意味着有塔尖，也意味着有塔底。
如果你连基本的算法和数据结构都不会，那基本上属于比较底层的程序员，比较底层的程序员就意味着比较低的薪酬。
这也是为什么我总是这么不厌其烦的劝别人好好学算法的原因，因为同样是出售脑力劳动和时间，你就是会比别人少赚，所以请看在钱的份上，不要忽视算法跟数据结构！
那怎么验证你算法的能力呢？
先看看以下这些大厂必考经典题👇
- 请问，Object作为HashMap的key的话，对Object有什么要求吗？
- 请问 hashset 存的数是有序的吗？
- 输入一个二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和等于输入整数所有的路径
- 二叉树的搜索区间
- 现在有一个单向链表，谈一谈，如何判断链表中是否出现了环
- 随机链表的复制
- 找出数组中和为S的一对组合，找出一组就行
- 求一个数组中连续子向量的最大和
- 谈一谈，如何得到一个数据流中的中位数？
- 你知道哪些排序算法，这些算法的时间复杂度分别是多少，解释一下快排？
- 请你解释一下，内存中的栈(stack)、堆(heap) 和静态区(static area) 的用法。
- 说一说，heap和stack有什么区别。
- 请你设计一个算法，用来压缩一段URL？
- 谈一谈，id全局唯一且自增，如何实现？
- 一个长度为N的整形数组，数组中每个元素的取值范围是[0,n-1],判断该数组否有重复的数，请说一下你的思路并手写代码
- 请问求第k大的数的方法以及各自的复杂度是怎样的，另外追问一下，当相同元素时，还可以使用什么不同的方法求第k大的元素
- 判断一个链表是否为回文链表，说出你的思路并手写代码
- ...
懵逼了吗？
你能答出几道？
其实破题之道，说出来真的很简单，就是下“笨功夫”，多刷题，见的多了，会的就多了。
但是别着急，刷题也有刷题的方法， Leetcode 内容复杂、网上资料良莠不齐，想要靠自己梳理清楚确实不容易。
为了帮助大家顺利挺进大厂，我们研究了各个大厂的面试题型，总结出「 100 道大厂算法必考面试题+详细解答」这份资料。
其实，不管你面不面试，多刷点算法总比老是写业务代码有意思的多，可以活跃自己的思维。
反正，上面提到的资料，免费送给大家。
但是需要提醒一下的是，我申请到的资料数量是有限的，只有先到先得，拼的就是手速啦。
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