我的新书上市啦,关于Power BI数据可视化实战

博文视点Broadview

共 1946字,需浏览 4分钟

 · 2022-06-19

竹密岂妨流水过,山高怎阻野云飞。


大家好,《Power BI数据可视化 从入门到实战》正式出版上市了。


今天和大家聊聊这本书的成型过程和写书的一些心得,然后再介绍下新书的主要内容,希望大家多多支持啦!



在这本书里,我将长期以来学习和使用Power BI沉淀下来的经验分享给读者,希望对广大PowerBI使用者和喜欢数据分析与可视化的朋友们有一定的帮助。如果这本书能为大家提供或多或少的启发和帮助,写书过程中的努力和付出就都值得了。






一、关于写书

写书的愿望最早开始于2016年,刚开始注册公众号的时已经起草了关于 Excel 知识体系的大纲,当然那年无论是写作技巧还是Excel相关技能的积累都是不够的。



↑  2016 年写的关于 Excel 知识的大纲


写书这个事,自那以后,就只剩一个念头了。但也许就是念念不忘,必有回响。

2019年3月,一个非常偶然的机会加了电子工业出版社慧敏老师的微信,我鼓起勇气问了关于出书的事,然而重燃的激情也仅仅是让我再次立了关于Power Query报表自动化一个大纲而已。

自那以后我不断地阅读国内外关于Excel、PowerBI和可视化的书籍,拜读了马世权、武俊敏、高飞、佐罗等老师的作品,参加了PowerBI星球采悟老师的知识星球,在星球里和小伙伴们一起打卡学习DAX权威指南,整整坚持了100天。


现在想想之所以能保持热情不减,也许就是因为三十而立书的梦想吧。


↑  在星球打卡时整理的DAX知识点总结

同时在学习过程中,每见到一个好的可视化作品,我总会收集起来,然后拆解复现,并且将学习的成果整理成文章发表出来。我也会将一些知识点整理成知识手册分享给大家。



↑  学习时整理的 PQ 入门手册

2021年3月,机缘巧合之下,再次面对写书的挑战,由于多年来广泛的阅读和实战积累,这一次从选题登记、确认目录到提交样章,一气呵成。接着经过半年多的鏖战,虽然期间也动摇和退缩过,但都被克服了,之后就有了本书。


分享这本书的成型过程,主要是想给读者学习和生活带来启发,就像我在书中给大家的寄语一样:竹密岂妨流水过,山高怎阻野云飞。只要我们朝着希望的方向努力积累、顽强拼搏,总会有意想不到的收获。



↑  书中环衬上的一句话,与读者共勉


二、关于这本书

关注我公众号的朋友都知道我的大部分文章都是聚焦于如何将数据可视化做的更美观、更有设计感。这本书也不例外。除了数据可视化的理论铺垫外,我在书中特意安排了一简一繁两大实战案例,让读者掌握Power BI基础模块之后,在实操中对知识点加以巩固。一步步设计出美观的Power BI可视化作品。




市面上经典的 Power BI 的书籍已经不少了,这本书的特色是什么呢?我的总结是以下3点:从Excel开始,突破Excel;一简一繁,两大实战案例;从数据可视化,到仪表板设计。理论和基础知识部分为实战而服务,实战部分又进一步巩固理论和基础知识。


↑  书中实战案例

我也有幸邀请了几位前辈帮我的新书写了推荐语,限于篇幅,这里仅节选两位老师的推荐序,供大家参考。

PowerBI星球采悟老师:

我和作者袁佳林认识很多年了,作者分享了很多实用的知识,也带给我很多启发。刚开始听闻作者要写一本关于可视化方面的书时,我是很期待的;当我有幸提前拜读到本书的部分内容时,满满都是惊喜,迫不及待地想将这本书推荐给大家。


PowerBI大师马世权老师:

最后,我想感谢袁佳林带来的这本力作,正如数据可视化讲究的简洁之美,作者用“干净”的文字与清晰的图表设计给读者带来了极佳的学习体验,使国内数据可视化应用的普及向前迈进了一步,衷心希望更多的读者认识到数据可视化技术的重要性,并使用它发挥巨大的威力。



全书内容一共6章。第1章和第2章分别讲解数据可视化及仪表板设计相关基础理论。这部分内容偏理论,同时也是在提高读者对于可视化的认知和审美的能力,达到开眼的目的。我们只有见过好的设计,才能设计出好的作品。




第3章开始从Excel出发,突破Excel,走进PowerBI的大门。这几章循序渐进地讲解了Power Query数据清洗、PowerPivot数据建模、Power View数据可视化三大模块,为后续的实战章节打下坚实的基础。




第4章、第5章为实战案例讲解,“一简一繁”两大实战案例,分别为初级的“零代码”项目及进阶的交互式仪表板设计。第6章为读者PowerBI进阶学习指明方向,向M语言及DAX函数的高阶应用进发。同时引导读者回归Excel,读者会发现此时的Excel已经非彼时的Excel。






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