太卷了！面试前背面经，这是八股文么？

大家好，最近分享了一些内推的渠道，后台有小伙伴问我，现在准备大公司的面试是不是都要靠背面经？甚至网上还有很多人把面试前的准备戏称为背八股文。

其实不少同学对此都有疑问，我们在面试当中问到的问题实际工作当中真的都会用到吗？难道不是面试造航母，进去拧螺丝吗？今天就和大家聊聊这个话题。

为什么要背面经？

不瞒大家说，其实当年我做后端的时候，在面试之前也都会做很详细的准备，和背面经也差不多。

什么准备呢？就是把我总结到的各种知识点复习、重温一遍。这些知识点大部分都是当时的主管给我们分享的，少部分是我自己继续探索学习的。每次重温这些知识点的时候，真的有考前突击应试的感觉。我在网上找了一份后端的面试知识图谱，大家看下这个架构是不是很像考前老师划的重点？

因为后端这个岗位涉及到的知识点非常多，既包含算法数据结构、设计模式，也包括分布式原理、操作系统以及并发、计算机网络的一系列相关知识。整个体系非常庞大，知识点也非常密集，你很难保证面试官擅长以及提问的领域刚好是你最熟悉的。所以为了保证面试的质量，面试之前的详细准备就是必须的。

其实正常面试之前好好准备，复习或者是学习一下自己薄弱、不太擅长的部分也无可厚非。但是随着互联网声势越来越浩大，吸引力的提升。越来越多的人想往里面挤，导致很多人开始把考场上用到的一套全拿来用了，不再是复习和学习了，而是单纯的死记硬背。甚至很多培训班教学生虚构简历，然后通过狂背面经的方式来通过面试。

背面经有用吗？

如果你背面经只是为了应付面试当中一些刁钻的问题，或者是记住一些容易遗忘的知识点，那我觉得还是有用的。如果是指望通过背面经来弥补自身能力的不足，我感觉很难有效果，越大的厂，越专业的面试官，越没有效果。

现在的一个面试趋势是越来越看重动手实践的能力，很多大厂会上来就让求职者做两道题，或者是写一段代码。你嘴上说得再好听，天花乱坠，但写出来的代码骗不了人。有经验的面试官看看你的代码规范，看看你的编码速度，以及思考的过程，基本上就知道你水平如何。当然这样做也有缺点，因为不是每个人都擅长算法、数据结构，能不能做出题受发挥的影响也不小。但至少能够通过这一环节的，大部分都是货真价实的。

另外一个是对于一些知识点，面试的时候往往不会浅尝辄止，而是会不断发问，看看你的理解究竟如何。比如我之前面试的时候，让候选人聊聊他熟悉的机器学习模型，他自己选了kmeans，可能是觉得kmeans比较简单，哐哐哐把原理一通说。但是当我问他kmeans有哪些缺点，你有没有办法可以对它进行优化的时候，对面就张口结舌说不上来了。连这么简单的kmeans优化都想不出来，那想必其他的一些更复杂的场景，只会更加困难。最后我没有给他通过，虽然我问他的其他基础问题都勉强答上来了，但是就这一个问题，就暴露了他的实力。毕竟用人单位招聘的是有能力能解决问题的人，而不是一个只会死记硬背的人。

另外一个点是有些能力和知识是很难伪造的，做过没做过，有没有相关的积累一问就问出来了。举个简单的例子，比如一个人明明没有做过推荐，各种模型的原理细节死记硬背了一大堆。但很有可能面试官问他的是，在推荐场景当中我们看重什么指标？为什么看重这些指标？他一下子就蒙了，因为看的面经里面没有。面试的时候有的是这种灵魂拷问，有没有做过一问就知道了。

面试的知识真的会用到吗？

最后，和大家聊聊大家比较感兴趣的问题，面试的时候考察的知识在实际当中真的会用到吗？

根据我目前的经验，基本上不会用到。想想看也知道，无论是让我们写的算法、数据结构题，还是问我们的机器学习的基础知识、原理，或者是问后端的各种分布式系统、框架细节，显然都非常脱离实际。所以很多人诟病，面试造航母，进去拧螺丝。

但是如果你仔细分析，你会发现现在的模式已经是最优解了。面试当中有很多潜在的条件，比如有区分度，能够把优秀的人筛选出来，淘汰掉看起来不太行的人。再比如能考察一个人的潜力，能看出来谁是潜力股，谁未来前途无量，谁以后可能最多就是一个普通员工。再比如应对变化，每个人的岗位和职责都不是一成不变的，招进来的人必须基本面出色，能够应对岗位和工作内容的变化。这几个条件一叠加，你就会发现来源于工作但高于工作的问题是唯一解。

其次，有些技能虽然不直接用到，但并非没有价值。举个最简单的例子，就是英语。我想绝大多数人工作场景当中用不到英文吧，别说你们了，我80%的场景下也是用中文交流。但你能说英语没有用吗？显然不行，因为做我们这行需要读论文，论文全是英文的，英语不好就读不了。对于算法工程师而言，不会读paper，不会了解最新的前沿技术，用不了3、5年就落伍了。

还有很多时候，不会造航母连螺丝都拧不好。拿大公司里的算法工程师举个例子，大家都知道很多算法说是算法，其实每天做的都是数据的活。但即使如此，也一样能看得出差距。有些人能够结合下游业务方使用的模型以及场景深度思考，做出来的特征效果很好，用上之后，立刻提升了模型好几个点。有些人不管不顾，只会想当然地做一些特征。表面上看起来大家的工作内容和产出好像差不多，但是到了年底晋升评绩效的时候，你们说老板会更喜欢哪一种呢？

最后最后，知识和技能并不是用到了才有价值，有的能力是其他更深层次能力的基础，有些技能提升了你的专业素养，有的知识则是重要的储备。因为在职场上，永远是书到用时方恨少，谁也不知道机会什么时候回来。当机会来临，才去学习显然是来不及的。所以千万不能抱着这种有用才学，没用就不了解的想法。所谓技多不压身，多了解一些多学一点总不是坏事。

还是那句老话，想躺平的废柴有的是说服自己的借口，而赶路的行人们却早已出发。

完