「大数据成神之路」第三版更新完毕

共 1471字,需浏览 3分钟

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2021-10-17 16:28

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回复”面试“获取更多惊喜


《大数据成神之路》是我于2019年在Github发起的一个项目:

Github地址:https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData

该系列文章将为希望从事大数据开发或者由后端转型为大数据开发的工程师们指出需要学习的知识点和路径。

目前更新到了第三个版本。

之前的更新记录:

第一个版本更新,主要是基础的学习路径和一些面试资料,再加上我个人写的一些不成体系的文章。

第二个版本更新一个更为完备的学习路线以及各个方向的补充,中间也不断有同学来问一些问题,我也都一一解答了。

第三个版本的更新是系统性的学习专栏资源,在这个版本新增了以下专栏:

  • 多线程和并发系统性专栏

  • JVM系统性学习专栏

  • Hadoop系统性学习专栏

  • Hive系统性学习专栏

  • Spark系统性学习专栏

  • Kafka系统性学习专栏

  • Hbase系统性学习专栏

  • ClickHouse系统性学习专栏

这几个专栏分布在各个模块中间,点到对应的模块可以看到,例如:

然后跳转到CSDN的专栏内容中,大家可以给个收藏+关注。

经常看我更新文章的读者可能知道,我个人现在已经从面向C端的平台化开发转向了面向B端的系统开发,目前技术领域横跨了后端、数据、算法,领域更加专业,需要的能力已经从面向C端的海量数据架构设计变成面向B端的系统设计、业务理解和更加丰富和有深度的技术栈。

从我个人的转向经历来看,个人技能上要求更高、综合能力要求也更高。已经远远超出了C端重功能实现,重迭代,轻设计,重工具、资源和中间件的堆砌,这也是C端开发很难成为一个真正的架构师角色的主要原因。但是随着整个市场格局的定型,未来不会是这样。

我的观点也表达在了中国优秀的架构师是不是出现了严重断层?

整个Repo目前收获了5.5K+Star,2K+Fork,Contributors也从1个人增加到10个人。最后欢迎大家提交PR给我,但是一定不要随意修改ReadMe文档的格式信息哦。

如果对你有用,请给个点赞、在看和收藏。


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你好,我是王知无,一个大数据领域的硬核原创作者。

做过后端架构、数据中间件、数据平台&架构、算法工程化。

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