数据大佬推荐的50篇必备干货!

接地气学堂

共 1475字,需浏览 3分钟

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2021-03-14 17:43


很多数据人在工作两年后经常会有以下问题:

1、如何从0到1搭建大数据平台?

2、数据分析师应该学习哪些数据仓库知识?

3、数据仓库如何建设?有哪些规范?

4、数据挖掘如何入门?

5、数据人如何转型?该如何做职业规划?


今天我要给大家推荐一位数据大佬,他曾经参与过大数据平台从0到1的搭建,主导过多个数据仓库建设。大佬也为大家整理了系列列文章干货,梳理了从大数据平台到数据仓库再到数据分析的完整学习路线,同时他还整理了《数据仓库建设规范》文档版本,供大家参考!

获取方法:

1、扫码下面二维码关注【数据社
2、在该公众号菜单栏回复“规范”即可


【大数据平台】


从0到1搭建大数据平台之数据采集系统

从0到1搭建大数据平台之调度系统

从0到1搭建大数据平台之计算存储系统

从0到1搭建自助分析平台

从0到1搭建大数据平台

基于Ambari的大数据平台搭建

基于CDH(Cloudera Distribution Hadoop)的大数据平台搭建

一文入门流处理开发

浅谈数据中台

数据中台设计方法论

收藏|如何做一个好的大数据平台架构

大数据集群迁移的那一夜是怎么过的|回忆录

收藏|Flink比Spark好在哪?



【数据仓库】


4万字全面掌握数据库, 数据仓库, 数据集市,数据湖,数据中台

数据分析师应该了解的数据仓库(1)

数据分析师应该了解的数据仓库(2)

数据分析师应该了解的数据仓库(3)

数据分析师应该了解的数据湖

一文了解数据湖引擎

数据湖vs数据仓库vs数据集市

一分钟讲解数据仓库元数据

谈谈ETL中的数据质量

你是分析师,还是“提数机”?

Hive改表结构的两个坑|避坑指南

Hive面试,如何优化查询效率!

Hive|如何避免数据倾斜

如何避免数仓模型“烟囱式”建设

数据仓库建设规范(文档版)

关于数据中台的深度思考与总结

那些被问懵逼的数仓面试题


【数据挖掘】


数据挖掘从入门到放弃(一):线性回归和逻辑回归

数据挖掘从入门到放弃(二):决策树

数据挖掘从入门到放弃(三):朴素贝叶斯

数据挖掘从入门到放弃(四):手撕(绘)关联规则挖掘算法

数据挖掘从入门到放弃(五)seaborn 的数据可视化

数据挖掘从入门到放弃(六):K-means 聚类

数据挖掘从入门到放弃(七):TensorFlow和keras实现线性回归LinearRegression

数据分析为什么火了

如何入门数据分析?

用户行为分析之数据采集

用户行为分之数据处理


【kafka实战】


Kafka实战宝典:如何跨机房传输数据

kafka实战宝典:手动修改消费偏移量的两种方式

Kafka实战宝典:监控利器kafka-eagle

Kafka实战宝典:一文带解决Kafka常见故障处理

Kafka实战宝典:Kafka的控制器controller详解

kafka实践(十二):生产者(KafkaProducer)源码详解和调试



【杂谈】


如何参与一个Apache开源项目

聊聊数据库

关于数据库,程序员应该了解的那些事

推荐一款可视化+NoteBook工具

在郑州,你该买哪里的房子?

业务重要?还是技术重要?

为什么你成为不了团队核心成员

浅谈程序员的“内卷化”

大佬还专门整理了一份数据仓库规范文档


获取方法:

1、扫码下面二维码关注【数据社
2、在该公众号菜单栏回复“规范”即可

现在关注后可以添加数据大佬个人微信,还可以面对面讨大数据实战经验~

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