自动为你的照片带上一副眼镜-技术圈

咪哥杂谈

本篇阅读时间约为 6 分钟。

前言

上篇文章讲解了如何将我们的"附属品"（例如眼镜、圣诞帽、口罩）图片背景透明化，那今天来介绍下实现自动带上眼镜的方法，通过人脸识别，识别出大概的位置，然后将图片覆盖上去。
最终实现效果：

环境准备

安装好之前两篇文章内容提到的第三方库。
回顾链接：
如何用技术手段将图片背景变为透明？
用Python鬼畜特朗普照片，了解下？

原理思路讲解

1. 裁剪眼镜图片，以左上角为基点

随便网上找一张眼镜图片，原本大小为下图所示：

使用程序来实现图片叠加，是以图片左上角为基准，显然，如果用现在这个图片附到周董开车的脸上，眼镜的这张图片即使透明化也不能完美的贴上去。

所以需要尽可能的将眼镜图片裁剪成如下的样子（白色背景是图片实际大小）：

2. 人脸识别库，识别出人脸的左侧脸颊和左眼眉的空间点

人脸识别库可以帮我们识别出特征值的坐标，如果想得到画红线的部分大概坐标，只需要你获取左侧脸颊的x坐标以及左侧眼眉的y坐标，即可得到差不多的位置。

（左脸颊x坐标，左眼眉y坐标），这组坐标即是我们要将眼镜图片以左上角为基准，贴过来的图片。
对比看下，眼镜腿是不是差不多在红框的位置：

3. 重塑眼镜图片尺寸大小

图片都是由像素点组成，每张照片的长宽都不一样，而眼镜图片的大小也一样，单纯的裁剪工具并不能完美的使眼镜附和到周董图片上。所以这里就有了一步重新塑造图片大小的步骤。

"附属品"的图片大小，需要根据原图片的像素算出一个缩小比例的因子，根据因子对"附属品"图片进行对应的比例进行缩小。

而这个因子如何计算？（需要点基础数学知识）
需要得知眼镜原图片的长像素，比如我的现在眼镜原图像素为：

而周董原图中，脸颊的左端点到右端点可以计算出来：

所以等比缩放因子，即脸颊像素长度/眼镜图片长度像素。

案例中，缩放因子 = 446/1586 ≈ 0.28
4. 组合图片
以上所有步骤准备好后，直接将眼镜图片组合到周董图片上即可。

置换图片，呈现结果

下图是胡歌在录制《朗读者》时候的一个截图：

自动戴眼镜，成像之后：

总结

思路给大家梳理了一遍，其实熟悉我写作风格的小伙伴应该明白，编程思路有了，实现并不是难题。
其中需要动脑子的地方，就是关于”附属品“图片的等比例缩小，有个简单的小算法，还有一个地方就是"附属品"图片的左上方坐标，对标到人脸的左脸颊上方。
对于代码的细节，我没有在文章中写出来，写出来估计会很枯燥，如果你对源代码感兴趣，老规矩，我上传到 github 了。

后台回复 "眼镜" ，即可获得源码地址。

题图 - pexels - Philipp Birmes

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