Spring Boot 应用可视化监控，一目了然！
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2021-06-11 20:17
1、Spring Boot 应用暴露监控指标
首先，添加依赖如下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
采集应用的指标信息，我们使用的是prometheus,相应的我们引入包:
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
<version>0.0.26</version>
</dependency>
然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：
@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：
security:
user:
name:user
password: pwd
启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings
利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据：Spring Boot 学习笔记，分享给你看下。
2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据
首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：
$ docker pull prom/prometheus
然后，编写配置文件 prometheus.yml ：
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: spring-boot
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /application/prometheus
scheme: http
basic_auth:
username: admin
password: 123456
static_configs:
- targets:
- 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
接着，启动 Prometheus :
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml 是我的配置文件存放地址，我们需要将它放到容器里面去，所以用了-v来做文件映射。
/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置，这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像，如果本地没有，就回去你设置好的镜像仓库去取。
启动完成后用**docker ps**看下是否已经启动成功，之后打开浏览器输入：http://localhost:9090/targets,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。
Spring Boot 基础就不介绍了，最新的教程和示例源码看这个：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
3、Grafana 可视化监控数据
首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：
$ docker pull grafana/grafana1
然后，启动 Grafana：
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1
接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：
Grafana 登录账号 admin 密码 admin
先配置数据源.
2.配置单个指标的可视化监控面板：
prometh采集的数据：
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