重磅发布:Redis 对象映射框架来了,操作大大简化!

共 4468字,需浏览 9分钟

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2022-01-22 21:10



1

前言


最近,Redis 官方博客宣布推出四个用于 Redis 的客户端工具库:Redis OM(对象映射库,Object Mapping),目标是让应用程序尽可能地容易使用 Redis 和 Redis 模块。


四个客户端工具库分别对应四种编程语言


  • Redis OM for .NET:.Net 平台的 Redis OM,依赖 StackExchange.Redis 实现。借助 Redis OM .NET 可以实现对象操作的方式操作 Redis 数据,脱离 key/value 的操作方式。查询支持大部分.Neter 最爱的 LINQ。

  • Redis OM for Node.js:为 TypeScript 和 JavaScript 提供一级支持

  • Redis OM for Python:原生集成流行的 FastAPI 框架,将 FastAPI 与 Redis 结合可构建高性能 Web 服务。Redis OM Python 库还支持同步和异步使用

  • Redis OM for Spring:原生集成 Spring,扩展了 Spring Data Redis(提供熟悉的界面),添加了对 RedisBloo 的部分支持。


换言之,在之后的开发中,开发者可以通过 Redis OM 库直观地将域对象 (domain objects) 保存在 Redis,然后使用流畅的、以语言为中心的 API 进行查询。


 

2

Redis OM for Spring

作为一枚java开发,我们重点了解一下 Redis OM for Spring。



3

简介

 

Redis OM for Spring提供了强大的存储库和基于强大的 Spring Data Redis (SDR) 框架构建的自定义对象映射抽象。


  • @Document 将 Spring Data 模型映射到 Redis JSON 文档的注释

  • @RedisHash通过以下方式增强 SDR @EnableRedisEnhancedRepositories:

  • 使用 Redis 的原生搜索引擎 (RediSearch) 进行二级索引

  • 将ULID用于带@Id注释的字段

  • RedisDocumentRepository 自动实现存储库接口以实现复杂的查询功能,使用 @EnableRedisDocumentRepositories

  • 声明性搜索索引通过 @Indexable

  • 全文检索索引通过 @Searchable

  • @Bloom 注释可以非常快速地确定一个值是否在集合中。



4

实践


我们通过案例来了解一下Redis OM for Spring的具体用法


相关依赖


目前快照地址


<repositories>
  <repository>
    <id>snapshots-repoid>

    <url>https://s01.oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/url>
  repository>
repositories>


pom文件



  com.redis.om
  redis-om-spring
  ${version}version
>


SpringBoot配置


@SpringBootApplication
@Configuration
@EnableRedisDocumentRepositories(basePackages = "com.redis.om.documents.*")
public class RomsDocumentsApplication {

  @Autowired
  CompanyRepository companyRepo;

  @Bean
  CommandLineRunner loadTestData() {
    return args -> {
      companyRepo.deleteAll();

      // 创建两组实体域 redis & microsoft
      Company redis = Company.of(
        "Redis", "https://redis.com", new Point(-122.066540, 37.377690), 526, 2011 
      );
      redis.setTags(Set.of("fast", "scalable", "reliable"));

      Company microsoft = Company.of(
        "Microsoft", "https://microsoft.com", new Point(-122.124500, 47.640160), 182268, 1975 
      );
      microsoft.setTags(Set.of("innovative", "reliable"));

      // 将创建的两组实体域持久化
      companyRepo.save(redis);
      companyRepo.save(microsoft);
    };
  }

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(RomsDocumentsApplication.class, args);
  }
}


整体使用上非常清晰,重点是类上开启@EnableRedisDocumentRepositories注解,就可以注入可用于 CRUD 操作和自定义查询的@Document存储库 bean。


实体对象映射


这个我们使用SpringBoot非常熟悉,Redis OM Spring 也提供@Document注释来为我们将模型保存为 JSON 文档


@Data
@RequiredArgsConstructor(staticName = "of")
@AllArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
@Document
public class Company {
  @Id private String id;
  @Searchable private String name;
  @Indexed private Point location;
  @Indexed private Set tags = new HashSet();
  @Indexed private Integer numberOfEmployees;
  @Indexed private Integer yearFounded;
  private String url;
  private boolean publiclyListed;

  // ...
}


添加@Document注释即可,定义格式省去了自己做转换,Redis OM 库直观地将域对象 (domain objects) 保存在 Redis上。


接口使用


可以使用流畅的、以语言为中心的 API 进行查询,更符合我们平常的编写习惯,看一组官方给的实现案例:


public interface CompanyRepository extends RedisDocumentRepository<Company, String> {
  // find one by property
  Optional findOneByName(String name);

  // geospatial query
  Iterable findByLocationNear(Point point, Distance distance);

  // find by tag field, using JRediSearch "native" annotation
  @Query("@tags:{$tags}")
  Iterable findByTags(@Param("tags") Set tags);

  // find by numeric property
  Iterable findByNumberOfEmployees(int noe);

  // find by numeric property range
  Iterable findByNumberOfEmployeesBetween(int noeGT, int noeLT);

  // starting with/ending with
  Iterable findByNameStartingWith(String prefix);
}

 

5

总结

 

整体上,Redis OM Spring为我们节省了很多项目中整合Redis的步骤,可以更好的面向对象编程,省去不少数据格式的转换,同时也提供了我们更熟悉的API接口,大大的赞,不过这轮操作下来,Redis更像一个数据库了。


注意:Redis OM Spring 目前仅适用于 Jedis,同时 Redis OM 的一些高级特性依赖于两个可用 Redis 模块的核心特性:RediSearch和RedisJSON。


你对这个Redis 对象映射库期待吗?


GitHub地址:https://github.com/redis/redis-om-spring



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