我写了一个程序，我难过的时候，电脑会自动给我发猫猫的照片-技术圈

大数据文摘出品

作者：Caleb

最近，国内外糟心的事太多了，每天看得文摘菌郁郁寡欢。

每次这个时候，文摘菌都会去朋友家吸猫，吸着吸着就感觉神清气爽了，可谓一剂良药。

最近文摘菌发现，吸猫治愈这个事，还不是个例。

去年，日本一对夫妇就在推特上分享了自己的生活小窍门，其中一个就是生气的时候暂停存档，先吸猫平复一下心情再说，就像这样：

甚至有网友评论表示，吸猫有助于世界和平。

不过，吸猫虽好，可不要贪杯噢。

今年1月份的时候，就有一名女子因为吸猫患上了“鹦鹉热”。得了“鹦鹉热”的人大多是因为不小心吸入了鸟类干燥粪便中的衣原体，虽然吸猫不一定会有这样的“副作用”，但小心驶得万年船。

那么问题来了，有没有什么方法能够安全吸猫，最好能在心情抑郁的瞬间就能吸到猫呢？

最近，有个名叫Andrew Healey的博主就在博客上分享了自己做的一个项目，只要他在电脑前露出了伤心难过的表情，电脑就会立马给他发送猫猫的照片，雪中送炭不过如此了。

效果大概是这个样子：

好了好了，文摘菌知道很多人已经等不及了，我们现在就来看看这个项目到底是怎么完成的。

手把手教你“科学”吸猫

在吸猫之前，我们得让电脑知道我们现在很伤心，这样它才会给我们发猫猫照片。

在面部表情识别这块，Healey选择了开源的vladmandic/human，该数据库中提供了一个API来获取一些常见情绪的权重。

['sad', 'angry', 'disgust', 'fear', 'neutral', 'happy', 'surprise']

他将情绪简单地分为“好”与“坏”，这样对电脑来说会更容易区分和识别，同时系统会给每种情绪进行评分，总分在-1（非常差）和1（非常好）之间。

由于不想每次因为打喷嚏就随意触发系统运行，Healey还添加了一个3秒追踪平均值来评估当前的情绪。

在添加的调试控制台中，就能看到这些情绪分数，就像这样：

在系统发送一张猫猫照片之后，它也会进入5分钟的待机时间，然后才会重新开始工作。

Healey将所有前端代码写在一个index.html原型文件中，主循环以30-40 FPS的速度运行。

function main() {const config = { backend: 'webgl' }const human = new Human.Human(config)async function detectVideo() {// `inputVideo` is a video of a webcam streamconst result = await human.detect(inputVideo)// `result` contains an array of faces along with emotion weightshandleResult(result)requestAnimationFrame(detectVideo)}detectVideo()}

第一步完成了，接下来我们要让电脑给我们发送猫猫照片。

在这里，Healey使用的是Pushover，该程序目前在程序员家庭自动化项目中还挺受欢迎的。

r = requests.post(    "https://api.pushover.net/1/messages.json",    data={        "token": token,        "user": user,        "message": f"{cat_name} needs your attention.",    },    files={"attachment": (f"{cat_name}", open(cat_picture, "rb"), "image/jpeg")},)

随后，Healey将两个API粘合在一起以获取消息数据。随机名称来自网站randomuser。

网站地址：

https://randomuser.me/api/

随机猫猫照片：

https://api.thecatapi.com/v1/images/search

实际上，获得照片后还需要调整图像大小，因为Cat API致力于提供高分辨率的照片，通常能有5MB。

以下就是最终得到这个函数的方式：

def shrink_cat(path):    image = Image.open(path)    image.thumbnail((400, 400))    image.save(path)

Healey使用PythonSimpleHTTPRequestHandler来提供静态文件，这与one-liner提供文件时运行的服务器相同python -m http.server。

Healey的计划是不为此运行后端，虽然这仍然是一个可以实现的目标，但他发现用Python编写API粘合代码更快。当他意识到还需要一个API路由来处理“send cat”时，他正要安装Flask，但似乎可以......通过添加这个 hack 继续使用这个简单的服务器：

class HttpRequestHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
    # future employers, please look away    # while I override this function    def translate_path(self, path):        if path == "/web/cat.json":            send_cat()
        return super().translate_path(path)