如何通过易观Argo，免费快速搭起精细化运营平台？

经常要写各种临时脚本，和业务人员对数耗费时间长，想着借助第三方工具来提效，但是花钱付费而且公司审批流程特别慢……这些是数据工程师们的亲身体会啊。

易观 Argo 就是解决大家的困境而推出的，易观数科将投入过亿的用户行为分析产品免费开放给大家，集“收数、理数、用数”于一体，采集全端用户行为数据，帮助业务人员实现自助实时查数与用数。

 

那么如何用易观Argo免费快速搭起精细化运营平台？在2020易观A10数据智能峰会深圳站的开发者日上，来自深圳高新企业唯修汇的技术总监夏彬，就现场分享了他们团队基于易观 Argo 数据分析平台的应用实践。

 

唯修汇成立于2014年，是一家技工服务平台。唯修汇有三个方向的产品，用于技工派接单的APP、小程序，技工学习就业培训平台的公众号，蓝领垂直化社交平台公众号及小程序。

唯修汇在2018年做社群运营时遇到了瓶颈，在精细化运营上大量的研发成本投入并没有给公司带来业务数据的持续增长，导致了公司在精细化运营建设上的搁置。2020年，唯修汇开始使用Argo，并快速搭建起自己的精细化运营平台。

一 、为什么选择使用Argo？

在产品和用户的精细化运营过程中主要有三大场景，无论你是交叉营销，还是唤醒沉睡用户等，都逃不过这三大场景：产品迭代、用户运营、用户营销。Argo也是在这三大应用场景，为唯修汇提供了精细化运营的帮助。

1.产品迭代：用运营监控改进产品、优化体验

Argo在数据采集方面，既支持前端数据采集，也就是前端说的产品形态都可以通过SDK采集，也支持后端服务器数据采集，也就是全端数据采集。

 

全端采集的数据可以通过热力图等形式展示，例如唯修汇通过用户点击数据，了解到用户平均停留时长是多少？哪个品类点击丰富？导航页哪个菜单没人点击？哪类资讯点击量高？店长推荐哪个商品抢购人数最多？个体师傅、服务网点老板、网点师傅，各用户角色人数有多少？他们在平台上都有什么行为轨迹？社区中哪类话题是热门话题？由此对产品的页面做优化，在版本的迭代中做按钮、板块上的更新。

              

图片来自Argo的demo

2.用户运营：用户分层与个性化推荐

Argo可以解放数据工程师，业务同学能够根据用户事件和属性自定义圈选用户分层，针对不同分层用户制定不同运营策略，实现个性化推荐。

              

图片来自Argo的demo

此外，近年来一些关于用户增长的理论比较火爆，一些好的运营模型，例如建立会员价值模型（RFM），在数据分析平台中如何对应、如何快速的运用起来，通过Argo都能够快速的去落地、去推进。如果没有Argo，公司的开发人员需要去做埋点、做后台、做分析，甚至还要涉及到更复杂的东西。

       

3.用户营销：用数据驱动商业决策

 

数据不仅可以帮企业做产品迭代，还可以帮助企业做出更准确的商业决策。例如唯修汇通过Argo发现其用户群体使用的手机品牌比例最高的是格力，突破了大家以往的认知，由此展开的用户营销活动会比没有用户画像做支持的营销活动取得更好的效果。

 

唯修汇之前在今日头条投放了一些广告，点开率很高，但实际转化为注册用户的比例不到20%。通过Argo的漏斗分析，最终发现问题出在短信通道，用户注册时获取验证码的短信打开率低，导致了注册成功的用户数量不高。唯修汇在更换通道、切换储备通道后，问题慢慢得到了一定的改善。这种类型的使用场景对于公司的运营团队而言非常多，例如双11购物等等，很多问题都可以通过这样一个漏斗分析去发现、去解决。

 

此外，Argo的漏斗分析还有下钻功能，下钻后把用户分群，每一个群体都会有这个群体的用户画像，方便与其他群体做对比。

             

图片来自易观Argo的Demo

 

二 、Argo在唯修汇的实践

Argo是国内第一款可私有化部署且免费的用户分析和精益运营产品，支持全端数据采集、实时分析与查询、业务人员自助多维度分析等功能，其开放的链接能力能够与企业自有系统打通，此外还有社区支持。这些都是Argo的独特优势，也是唯修汇选择Argo的原因。

1.贯穿产品全生命周期

 

互联网产品，尤其是偏C端的产品，需要持续进行迭代，除了新功能上线外，很多的产品迭代都是来源于用户的。用户的需求是千差万别的，例如唯修汇所在的蓝领行业，其用户群体的综合文化素质不高，互联网的使用能力也很弱，他们的使用需求就是简单化。因此不能用统一的思维去思考所有用户的需求，而是用数据说话。产品经理的输出需求也要用数据做支撑，可以从Argo的漏斗分析、热力图等看需求的可行性。

 

在完成输出需求后，紧接着需要输出埋点方案。研发的同学都知道，埋点比较枯燥和烦琐的，而Argo支持可视化埋点就相当于把埋点的工作平民化了，不需要研发来做，运营人员勾勾点点就埋下去了。

             

可视化埋点，图片来自易观Argo的Demo

唯修汇通过产品经理、技术人员以及研发人员的三方讨论，形成一套完整的埋点方案，交由研发人员去开发上线，然后再从Argo上看数据的变化，由此判定功能需求做得好不好，能不能达到目的？这样就形成了一个“Argo→数据分析→输出需求→输出埋点方案→开发上线→Argo”的闭环，由此可见，Argo是可以贯穿整个产品的生命周期的。

              

2.全系统接入

 

数据驱动最重要的特征是什么，就是需要把数据的价值实时发挥出来，以便指导我们的产品运营和用户运营。如果实时性难以保证，很多通过数据做决策的动作，就无法快速实施。现在很多同类产品产品采取ETL的方式，今天看到的数据也许是昨天的结果，Argo则是实时的数据采集，能够做到秒级的数据回传，分钟级在指标层能够呈现出来。唯修汇现在的C端产品、H5、小程序、APP已经全部接入了Argo，用Argo做存储、做计算、做分析。除了接入产品外，唯修汇还将Argo带入BI、SCRM等应用场景。

   

唯修汇有自己的一套BI报表，供管理层分析，其中的一半数据是来源于Argo的。此外，运营之前对于产品部分数据的了解，都是用Excel去各个平台抓取，在接入Argo后，可以直接建运营看板，减少繁琐的工作，效率也得到提高。

在SCRM层面，唯修汇有很多企业微信的外部客户，例如七、八百个家电维修员的微信群，唯修汇将这些聊天数据以及用户画像、微信群画像放入Argo，就可以精准的筛选出需要的用户，同时将微信作为推送的通道。例如给客户安装新风机时，找不到接单的安装员，通过Argo用户标签搜索，检索出约30个最近30天有在APP活跃，有看过与新风机有关的内容的安装维修人员，通过微信给他们推送消息，马上就解决了问题。这只是一个很小的应用场景，通过接入Argo，发散思维，可以完成更多应用场景的创新。

             

图片来自易观Argo的Demo

很多免费的产品，可能仅仅是一个免费的组件，并没有实际的应用场景，它免费的是一种技术的基础能力。但Argo的免费，是真正从端到端的整个技术解决方案，唯修汇技术总监夏彬表示：“Argo已经打磨到一个很厉害的状态了，基本上可以满足任何一个公司60%~80%的应用场景。”无需关心数据驱动该如何做，只需要关注创新的业务本身，这也是易观一直践行的“让数据能力平民化”的使命体现。

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