以余额宝为例，谈谈如何构建数据指标体系？

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那指标字典和指标体系，有什么区别和关联呢？

指标字典，其实纯粹是指标和维度的集合，指标与指标之间是没有太多逻辑关系的，最多只是将不同业务模块的指标集中在一起。但指标体系，指标之间是有逻辑关系的，是有机的整体。

下面这个截图是指标字典：

可以看出，是基于主题、业务线、场景等将所有指标进行了分类，但指标和指标之间的关系，指标字典里是体现不出来的，就是纯粹的列表。

下面这个可以是指标体系

这个例子里，能看出不同指标是有层级关系，也有拆分逻辑，指标与指标之间是有明确逻辑的，而不是平铺的一堆指标。

指标体系的作用

相较于指标字典更多的是指标查询、口径对齐的作用，指标体系更多的作用价值在于业务的应用。

（1）可以拆解北极星指标，落地战略

我们讲过了北极星指标用来指引公司业务发展。但毕竟只是一个指标，在日常的团队工作中，不具备可落地性。每个团队、每个人都有不同的分工，有负责客户的，有负责采购的，有负责运营的，总不能公司每个人都盯着GMV看吧？

这时，就需要通过合理的指标体系，将北极星指标进行层层拆解，最终使得每个人或者团队有自己的核心指标。而每个人的指标，都作为北极星指标的一小部分，推动公司朝着同样的方向在前进。

（2）可以完成对公司业务的整体监控

有了一套指标体系，将体系内的指标按照合理的逻辑进行各类分析看板的呈现，可以对公司的整体业务进行比较好的监控。

想象一下，如果没有指标体系，设计的看板经常会遗漏这、遗漏那。但如果有了指标体系作为基础，把核心指标往这一摆，轻松完成全方位业务监控。

这时候，如果哪个指标出现问题，通过指标体系，就很容易顺藤摸瓜，找到问题所在。

余额宝指标体系的搭建

OK，指标体系既然这么重要，该如何搭建适合公司业务发展的指标体系呢？下面是某公司的关于基金规模的指标拆解，供参考。

我这里用金融行业来举个例子吧，就用余额宝的指标体系搭建（和上图不是同一个例子）。

步骤一：确定北极星指标

余额宝作为互联网金融的鼻祖，核心其实还是金融业务。对于天弘余额宝来讲，最最重要的北极星指标应该是什么呢？

了解金融的朋友会比较清楚：基金规模。

每年、每季度，都会有各种基金公司规模的排名，这也侧面说明了基金规模对于公募基金公司，是核心指标。为什么呢？因为公募基金的收入主要靠基金的管理费，管理费主要是根据规模*费率来计算的，费率在各个公司基本都是一致的，那基金规模就直接影响了公司的营收。

步骤二：确定子指标

基金规模这个指标，是可以通过多种方式进行继续拆分的，拆分后的指标就是子指标。比如，以下的不同拆分：

• 基金规模=总用户数*人均基金份额

• 基金规模=历史基金规模+新申购金额-新赎回金额
  

• 基金规模=新用户*人均份额+历史基金规模

……

那种拆分方式更好呢？这个得具体看业务的情况了。像第一种方式就不是很好，逻辑上没问题，但【总用户数】和【人均基金份额】都是变化非常缓慢的指标，对于日常业务监控来讲，就意义不是很大了。想想，每天指标变化都是万分之几，失去了监控的意义。但对于做长期的预测来讲，是个比较好用的方式，因为消除了短期因素的干扰。

所以第二种拆分方式，就不错。我们只要关注增量基金份额，就可以了。

步骤三：对于子指标拆分为过程指标

什么是过程指标？其实就是按照业务的流程进行拆分。

比如对于【新申购金额】这个子指标，从业务流程上讲，就有用户到达申购页面，用户进行申购操作，用户完成支付，份额确认等等环节，按照业务环节对子指标进行拆分为过程指标。

步骤四：确定指标体系的维度

到这一步，其实核心的指标拆解是已经完成了的。但是从不同维度看，又是完全不同的分解。因此要从业务出发，确定核心的维度。

对于基金规模，比如可以分【渠道维度】、【新老用户维度】、【地域维度】等等。

以上四步，就是指标体系搭建的核心步骤。